基于話單的涉毒人員發(fā)現(xiàn)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-07 14:22
由于毒品的成癮性和巨大的利益誘惑,毒品違法犯罪活動(dòng)屢禁不止并且越來越呈現(xiàn)智能化和團(tuán)伙化特征,已成為全人類面臨的世界性公害。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)普遍應(yīng)用于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的屬性及關(guān)系結(jié)構(gòu)的量化研究,可發(fā)現(xiàn)特定社會(huì)關(guān)系中的核心人物、成員、核心人物之間的關(guān)系程度和其在網(wǎng)絡(luò)中的價(jià)值及作用。毒品違法犯罪活動(dòng)的團(tuán)體或者個(gè)人之間,均存在各種不同形式的直接或間接的關(guān)系,因?yàn)檎Z音通話的便捷性,使得毒品違法犯罪人員之間可以快速聯(lián)系并且似乎可以瞞天過海、不留痕跡,因此,很大比例的毒品交易是通過語音通話完成溝通的。將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)與話單分析用于毒品犯罪的識(shí)別與挖掘,有效地將毒品犯罪空間的分析從交易場(chǎng)所延伸到了犯罪的每一個(gè)環(huán)節(jié),讓沉默的“話單”發(fā)聲、給通話記錄“畫像”,直觀地重現(xiàn)了毒品違法犯罪團(tuán)伙的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、清晰地展現(xiàn)他們的關(guān)系與特征,可以快速鎖定涉毒人員和團(tuán)伙、最大可能的預(yù)知隱形的涉毒人員。因此,基于話單的毒品違法犯罪社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析具有非常重要的理論價(jià)值和實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。本文的研究基于某市已查獲的涉毒案件中的800多個(gè)吸販毒人員話單對(duì)應(yīng)的500多萬條通話記錄,以及1萬多條涉毒人員信息。在對(duì)話單和涉毒人員數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗等預(yù)處理...
【文章來源】:中國人民公安大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
有向圖
中國人民公安大學(xué)碩士學(xué)位論文-7-圖2.1有向圖圖2.2無向圖在矩陣表示方法中,是以代數(shù)的方式表示社會(huì)關(guān)系圖中相關(guān)的所有量化信息,用行和列所構(gòu)成的數(shù)字方陣來表示量化信息,被稱為鄰接矩陣。用X(N,N)表示一個(gè)矩陣,該矩陣有N行N列,在矩陣N*N個(gè)數(shù)值表示N個(gè)社會(huì)關(guān)系人或節(jié)點(diǎn)間的各類關(guān)系。一個(gè)單元數(shù)值用Xij表示,如X23表示鄰間矩陣中第2行第3列的值,其中i與j的值相同則為對(duì)角線,該單元值無意義。在有向圖轉(zhuǎn)換的矩陣中,如Xij為0,表示行為人i未向行為人j發(fā)出并建立關(guān)系,如Xij為1,表示行為人i向行為人j發(fā)出并建立關(guān)系。在無向圖中轉(zhuǎn)換的矩陣中,Xij=Xji表示行為人i指向行為人j的值等于行為人j指向行為人i的值,無向圖表示的矩陣是對(duì)稱矩陣,將圖2.1和2.2用矩陣表達(dá)如圖2.3及圖2.4所示:圖2.3有向圖矩陣圖2.4無向圖矩陣在有向圖轉(zhuǎn)換的矩陣中如圖2.3所示,A有指向BCD的關(guān)系,故矩陣中第A行中BCD列的值為1。B有指向C的關(guān)系或邊,故矩陣A行中B列的值為1。因?yàn)楦鞴?jié)點(diǎn)無指向節(jié)點(diǎn)本身,故得到對(duì)角線的值都為0。在無向圖轉(zhuǎn)換的矩陣中如圖2.4所示,存在的關(guān)系是沒有方向的,故認(rèn)為是互相指向,因此它們的矩陣值是呈對(duì)角線對(duì)稱。如E
中國人民公安大學(xué)碩士學(xué)位論文-7-圖2.1有向圖圖2.2無向圖在矩陣表示方法中,是以代數(shù)的方式表示社會(huì)關(guān)系圖中相關(guān)的所有量化信息,用行和列所構(gòu)成的數(shù)字方陣來表示量化信息,被稱為鄰接矩陣。用X(N,N)表示一個(gè)矩陣,該矩陣有N行N列,在矩陣N*N個(gè)數(shù)值表示N個(gè)社會(huì)關(guān)系人或節(jié)點(diǎn)間的各類關(guān)系。一個(gè)單元數(shù)值用Xij表示,如X23表示鄰間矩陣中第2行第3列的值,其中i與j的值相同則為對(duì)角線,該單元值無意義。在有向圖轉(zhuǎn)換的矩陣中,如Xij為0,表示行為人i未向行為人j發(fā)出并建立關(guān)系,如Xij為1,表示行為人i向行為人j發(fā)出并建立關(guān)系。在無向圖中轉(zhuǎn)換的矩陣中,Xij=Xji表示行為人i指向行為人j的值等于行為人j指向行為人i的值,無向圖表示的矩陣是對(duì)稱矩陣,將圖2.1和2.2用矩陣表達(dá)如圖2.3及圖2.4所示:圖2.3有向圖矩陣圖2.4無向圖矩陣在有向圖轉(zhuǎn)換的矩陣中如圖2.3所示,A有指向BCD的關(guān)系,故矩陣中第A行中BCD列的值為1。B有指向C的關(guān)系或邊,故矩陣A行中B列的值為1。因?yàn)楦鞴?jié)點(diǎn)無指向節(jié)點(diǎn)本身,故得到對(duì)角線的值都為0。在無向圖轉(zhuǎn)換的矩陣中如圖2.4所示,存在的關(guān)系是沒有方向的,故認(rèn)為是互相指向,因此它們的矩陣值是呈對(duì)角線對(duì)稱。如E
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社區(qū)畫像研究綜述[J]. 劉蕾蕾,王勝濤,胡正銀. 圖書情報(bào)工作. 2019(23)
[2]邏輯回歸分類識(shí)別優(yōu)化研究[J]. 王正存,肖中俊,嚴(yán)志國. 齊魯工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]淺談話單分析對(duì)公安工作的影響[J]. 陳茜. 通訊世界. 2019(09)
[4]機(jī)器學(xué)習(xí)的五大類別及其主要算法綜述[J]. 李旭然,丁曉紅. 軟件導(dǎo)刊. 2019(07)
[5]分類學(xué)習(xí)方法在犯罪人地域特征預(yù)測(cè)識(shí)別中的應(yīng)用研究[J]. 石少?zèng)_,陳鵬,原鵬輝,侯超,明紅霞. 中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[6]使用監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行鏈路預(yù)測(cè)[J]. 趙素芬. 計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2019(01)
[7]基于線性回歸分析的杭州市空氣質(zhì)量指數(shù)研究[J]. 徐昕. 中國新通信. 2019(01)
[8]基于社交網(wǎng)絡(luò)的犯罪團(tuán)伙發(fā)現(xiàn)算法研究[J]. 潘瀟,王斌君. 軟件導(dǎo)刊. 2018(12)
[9]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中的凝聚子群分析[J]. 周智勇. 電腦編程技巧與維護(hù). 2018(09)
[10]上海市寶山區(qū)2010—2016年吸毒人群HIV、丙肝和梅毒感染情況及影響因素分析[J]. 吳振強(qiáng),劉效峰,王娜,楊興堂,曹廣文. 上海預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(03)
博士論文
[1]毒品犯罪預(yù)防體系研究[D]. 鄒濤.大連海事大學(xué) 2012
碩士論文
[1]檢察機(jī)關(guān)話單分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱寬.山東大學(xué) 2017
[2]邏輯回歸算法及其GPU并行實(shí)現(xiàn)研究[D]. 董學(xué)輝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
本文編號(hào):3216744
【文章來源】:中國人民公安大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
有向圖
中國人民公安大學(xué)碩士學(xué)位論文-7-圖2.1有向圖圖2.2無向圖在矩陣表示方法中,是以代數(shù)的方式表示社會(huì)關(guān)系圖中相關(guān)的所有量化信息,用行和列所構(gòu)成的數(shù)字方陣來表示量化信息,被稱為鄰接矩陣。用X(N,N)表示一個(gè)矩陣,該矩陣有N行N列,在矩陣N*N個(gè)數(shù)值表示N個(gè)社會(huì)關(guān)系人或節(jié)點(diǎn)間的各類關(guān)系。一個(gè)單元數(shù)值用Xij表示,如X23表示鄰間矩陣中第2行第3列的值,其中i與j的值相同則為對(duì)角線,該單元值無意義。在有向圖轉(zhuǎn)換的矩陣中,如Xij為0,表示行為人i未向行為人j發(fā)出并建立關(guān)系,如Xij為1,表示行為人i向行為人j發(fā)出并建立關(guān)系。在無向圖中轉(zhuǎn)換的矩陣中,Xij=Xji表示行為人i指向行為人j的值等于行為人j指向行為人i的值,無向圖表示的矩陣是對(duì)稱矩陣,將圖2.1和2.2用矩陣表達(dá)如圖2.3及圖2.4所示:圖2.3有向圖矩陣圖2.4無向圖矩陣在有向圖轉(zhuǎn)換的矩陣中如圖2.3所示,A有指向BCD的關(guān)系,故矩陣中第A行中BCD列的值為1。B有指向C的關(guān)系或邊,故矩陣A行中B列的值為1。因?yàn)楦鞴?jié)點(diǎn)無指向節(jié)點(diǎn)本身,故得到對(duì)角線的值都為0。在無向圖轉(zhuǎn)換的矩陣中如圖2.4所示,存在的關(guān)系是沒有方向的,故認(rèn)為是互相指向,因此它們的矩陣值是呈對(duì)角線對(duì)稱。如E
中國人民公安大學(xué)碩士學(xué)位論文-7-圖2.1有向圖圖2.2無向圖在矩陣表示方法中,是以代數(shù)的方式表示社會(huì)關(guān)系圖中相關(guān)的所有量化信息,用行和列所構(gòu)成的數(shù)字方陣來表示量化信息,被稱為鄰接矩陣。用X(N,N)表示一個(gè)矩陣,該矩陣有N行N列,在矩陣N*N個(gè)數(shù)值表示N個(gè)社會(huì)關(guān)系人或節(jié)點(diǎn)間的各類關(guān)系。一個(gè)單元數(shù)值用Xij表示,如X23表示鄰間矩陣中第2行第3列的值,其中i與j的值相同則為對(duì)角線,該單元值無意義。在有向圖轉(zhuǎn)換的矩陣中,如Xij為0,表示行為人i未向行為人j發(fā)出并建立關(guān)系,如Xij為1,表示行為人i向行為人j發(fā)出并建立關(guān)系。在無向圖中轉(zhuǎn)換的矩陣中,Xij=Xji表示行為人i指向行為人j的值等于行為人j指向行為人i的值,無向圖表示的矩陣是對(duì)稱矩陣,將圖2.1和2.2用矩陣表達(dá)如圖2.3及圖2.4所示:圖2.3有向圖矩陣圖2.4無向圖矩陣在有向圖轉(zhuǎn)換的矩陣中如圖2.3所示,A有指向BCD的關(guān)系,故矩陣中第A行中BCD列的值為1。B有指向C的關(guān)系或邊,故矩陣A行中B列的值為1。因?yàn)楦鞴?jié)點(diǎn)無指向節(jié)點(diǎn)本身,故得到對(duì)角線的值都為0。在無向圖轉(zhuǎn)換的矩陣中如圖2.4所示,存在的關(guān)系是沒有方向的,故認(rèn)為是互相指向,因此它們的矩陣值是呈對(duì)角線對(duì)稱。如E
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社區(qū)畫像研究綜述[J]. 劉蕾蕾,王勝濤,胡正銀. 圖書情報(bào)工作. 2019(23)
[2]邏輯回歸分類識(shí)別優(yōu)化研究[J]. 王正存,肖中俊,嚴(yán)志國. 齊魯工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[3]淺談話單分析對(duì)公安工作的影響[J]. 陳茜. 通訊世界. 2019(09)
[4]機(jī)器學(xué)習(xí)的五大類別及其主要算法綜述[J]. 李旭然,丁曉紅. 軟件導(dǎo)刊. 2019(07)
[5]分類學(xué)習(xí)方法在犯罪人地域特征預(yù)測(cè)識(shí)別中的應(yīng)用研究[J]. 石少?zèng)_,陳鵬,原鵬輝,侯超,明紅霞. 中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[6]使用監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)在學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行鏈路預(yù)測(cè)[J]. 趙素芬. 計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2019(01)
[7]基于線性回歸分析的杭州市空氣質(zhì)量指數(shù)研究[J]. 徐昕. 中國新通信. 2019(01)
[8]基于社交網(wǎng)絡(luò)的犯罪團(tuán)伙發(fā)現(xiàn)算法研究[J]. 潘瀟,王斌君. 軟件導(dǎo)刊. 2018(12)
[9]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)中的凝聚子群分析[J]. 周智勇. 電腦編程技巧與維護(hù). 2018(09)
[10]上海市寶山區(qū)2010—2016年吸毒人群HIV、丙肝和梅毒感染情況及影響因素分析[J]. 吳振強(qiáng),劉效峰,王娜,楊興堂,曹廣文. 上海預(yù)防醫(yī)學(xué). 2018(03)
博士論文
[1]毒品犯罪預(yù)防體系研究[D]. 鄒濤.大連海事大學(xué) 2012
碩士論文
[1]檢察機(jī)關(guān)話單分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱寬.山東大學(xué) 2017
[2]邏輯回歸算法及其GPU并行實(shí)現(xiàn)研究[D]. 董學(xué)輝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
本文編號(hào):3216744
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/shuoshibiyelunwen/3216744.html
最近更新
教材專著