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聚多巴胺輔助的金屬無電沉積在圖案化與潛指紋顯影中的應用

發(fā)布時間:2021-03-21 17:10
  貽貝分泌的足絲粘性蛋白具有極強的粘附性,能幫助貽貝穩(wěn)定地吸附在潮濕的礁石上并經(jīng)受海浪的沖刷。受此啟發(fā),科學家以多巴胺為單體,通過簡單的自聚合反應在各種材質(zhì)表面形成了仿生聚多巴胺(polydopamine,PDA)薄膜,并證實其高粘附性可與粘性蛋白相媲美。PDA幾乎可以在包括超疏水表面在內(nèi)、所有無機或有機材料表面上形成一層厚度可調(diào)、穩(wěn)定的薄膜。其表面的功能基團能進一步與含有氨基(-NH2)和巰基(-SH)等基團的物質(zhì)反應,實現(xiàn)表面功能化。PDA的種種優(yōu)異性質(zhì),讓其在生物、化學、醫(yī)藥、材料科學和能源等領域得到廣泛應用。近年來,無電沉積成為了金屬納米結(jié)構(gòu)和薄膜制造方面的新寵。無電沉積,又稱為化學鍍或自催化沉積,是一種非電鍍型的金屬沉積方法,通過可控的氧化還原反應沉積金屬。與電化學沉積、化學/物理氣相沉積相比,無論基底形貌或電導性如何,都能通過無電沉積實現(xiàn)金屬沉積。然而,無電沉積通常需要對襯底進行預處理,引入催化劑(如金屬離子或金屬),這往往涉及繁瑣的操作或是昂貴的儀器/試劑。研究表明:PDA結(jié)構(gòu)中含有大量的酚羥基,具有金屬離子螯合能力,同時PDA具有相當?shù)幕瘜W還原性,因此可原位催化還原金屬離... 

【文章來源】:西南大學重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 PDA的制備、性質(zhì)和應用
        1.1.1 PDA的制備方法
        1.1.2 多巴胺的聚合機理
        1.1.3 PDA的性質(zhì)
        1.1.4 PDA的表界面應用
    1.2 金屬圖案化
        1.2.1 金屬圖案化的應用
        1.2.2 金屬的無電沉積
        1.2.3 金屬圖案化的主要策略
    1.3 潛指紋顯影
        1.3.1 潛指紋顯影的意義
        1.3.2 潛指紋顯影方法
        1.3.3 潛指紋內(nèi)物種的檢測方法
    1.4 本文研究的主要內(nèi)容及意義
第二章 實驗方法
    2.1 實驗試劑
    2.2 實驗儀器及參數(shù)
    2.3 實驗方法
第三章 PDA催化的多基底多金屬圖案化
    3.1 引言
    3.2 實驗部分
        3.2.1 實驗流程圖
        3.2.2 PDA薄膜的生長
        3.2.3 紫外曝光
        3.2.4 銅沉積
        3.2.5 銀沉積
        3.2.6 金沉積
    3.3 結(jié)果與討論
        3.3.1 銅膜的SEM和XRD表征
        3.3.2 多基底大面積銅圖案化
        3.3.3 銀膜及金膜的表征
        3.3.4 機理分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 PDA輔助的銀無電沉積用于潛指紋的轉(zhuǎn)移與顯影
    4.1 引言
    4.2 實驗部分
        4.2.1 實驗流程圖
        4.2.2 PDMS上PDA薄膜的生長
        4.2.3 指紋采集
        4.2.4 銀無電沉積
    4.3 結(jié)果與討論
        4.3.1 玻璃片上潛指紋顯影
        4.3.2 其他基底上的潛指紋顯影
        4.3.3 老化潛指紋顯影
        4.3.4 機理分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 PDA輔助的銀無電沉積用于潛指紋識別及外源物拉曼檢測
    5.1 引言
    5.2 實驗部分
        5.2.1 實驗流程圖
        5.2.2 PDMS@PDA@Ag復合結(jié)構(gòu)的制備
        5.2.3 指紋采集
    5.3 結(jié)果與討論
        5.3.1 滌綸片上潛指紋顯影
        5.3.2 其他基底上的潛指紋顯影
        5.3.3 老化潛指紋顯影
        5.3.4 SEM表征
        5.3.5 UV-vis和Raman表征
        5.3.6 指紋外源物拉曼檢測
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻
致謝
碩士期間科研成果



本文編號:3093238

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