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基于高光譜數(shù)據(jù)的玉米LAI和葉綠素含量遙感反演方法的研究

發(fā)布時間:2024-01-24 19:35
  當今國際現(xiàn)代農(nóng)業(yè)越來越關(guān)注作物生產(chǎn)的精準診斷和管理,在擁有高產(chǎn)的同時更注重高效精準管理。遙感觀測通過提供準確的作物生物物理和生物化學變量,對精準農(nóng)業(yè)發(fā)展起到關(guān)鍵的技術(shù)支持作用,如葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)和葉片葉綠素含量(Leaf Chlorophyll Content,Cab)。因此定量估算作物的理化參數(shù)含量對監(jiān)測作物生長狀況、生態(tài)環(huán)境變化以及研究全球氣候變化等都具有重要意義。近年來高光譜遙感技術(shù)被大量的運用于作物生產(chǎn)管理中,而輻射傳輸模型也已成為廣泛使用的一種物理反演方法,但是針對有穗一類作物在運用輻射傳輸模型時是否需要考慮雄穗對冠層輻射傳輸特性的影響還有待研究,葉綠素含量和葉面積指數(shù)在冠層內(nèi)部的垂直分布的時空動態(tài)變化是否對遙感監(jiān)測產(chǎn)生一定的影響還需進一步研究,以及是否有其他更好的反演辦法可以運用于無人機高光譜遙感對作物理化參數(shù)的反演中還不確定。本文以玉米為主要研究對象,通過對目前國內(nèi)外研究主要使用的4種作物理化參數(shù)反演方法(植被指數(shù)回歸方法、非參數(shù)回歸方法、物理方法和混合方法)的分析研究,開展了基于ASD近地面多角度冠層高光譜的玉米抽穗期雄穗對冠層輻射傳...

【文章頁數(shù)】:110 頁

【學位級別】:博士

圖2-1懷來遙感綜合試驗站Fig.2-1RemotesensingteststationofHuailaicountry

圖2-1懷來遙感綜合試驗站Fig.2-1RemotesensingteststationofHuailaicountry


圖2-2室內(nèi)

圖2-2室內(nèi)


圖2-3研究區(qū)示意圖

圖2-3研究區(qū)示意圖


圖2-6塔吊系統(tǒng)及多角度觀測時移動距離圖示

圖2-6塔吊系統(tǒng)及多角度觀測時移動距離圖示



本文編號:3884344

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