信息在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的傳播速度比以往任何時(shí)候快得多,各類新聞媒體的報(bào)道極大地?cái)U(kuò)大了突發(fā)事件的影響力。在信息傳遞過程中,負(fù)面報(bào)道往往比正面報(bào)道更容易受到關(guān)注,導(dǎo)致負(fù)面事件的影響被進(jìn)一步放大。近年來禽流感疫情在我國部分地區(qū)時(shí)有發(fā)生,但全國各省市的肉雞市場價(jià)格隨疫情的爆發(fā)同步發(fā)生較大幅度的波動(dòng),可見疫情報(bào)道在肉雞市場價(jià)格形成過程中起到了重要作用。本文從媒體傳播視角分析疫情報(bào)道對肉雞市場價(jià)格的影響,揭示媒體報(bào)道對肉雞市場價(jià)格的作用規(guī)律,對加強(qiáng)禽流感疫情的應(yīng)急管理、減緩肉雞市場價(jià)格波動(dòng)具有重要的意義。本文在總結(jié)已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合媒體議程設(shè)置、消費(fèi)者注意力分配、信息搜尋等理論,構(gòu)建了禽流感疫情媒體報(bào)道對肉雞市場價(jià)格影響的理論分析框架。接著,梳理了我國禽流感疫情發(fā)生的特點(diǎn)并闡釋了禽流感疫情的風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)放大特征。然后,運(yùn)用馬爾科夫鏈向量誤差修正模型考察肉雞市場價(jià)格在低波動(dòng)區(qū)制和高波動(dòng)區(qū)制下的運(yùn)行特征及轉(zhuǎn)換特征,并采用相關(guān)系數(shù)分析法分析肉雞市場價(jià)格的高波動(dòng)狀態(tài)與媒體疫情報(bào)道的相關(guān)性。在此基礎(chǔ)上,采用Granger因果檢驗(yàn)研究媒體報(bào)道、消費(fèi)者關(guān)注度與肉雞市場價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,結(jié)合時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型（T... 

【文章頁數(shù)】：139 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要 Abstract 1 導(dǎo)論
1.1 研究背景及問題提出
    1.1.1 研究背景
    1.1.2 問題的提出
1.2 研究目的與意義
    1.2.1 研究目的
    1.2.2 研究意義
1.3 研究方法和技術(shù)路線
    1.3.1 研究方法
    1.3.2 技術(shù)路線
1.4 可能的創(chuàng)新與不足
    1.4.1 可能的創(chuàng)新
    1.4.2 研究的不足 2 文獻(xiàn)綜述和理論基礎(chǔ)
2.1 文獻(xiàn)綜述
    2.1.1 媒體報(bào)道的研究進(jìn)展
    2.1.2 消費(fèi)者關(guān)注度的研究進(jìn)展
    2.1.3 肉雞產(chǎn)業(yè)價(jià)格波動(dòng)的研究進(jìn)展
    2.1.4 文獻(xiàn)述評
2.2 理論基礎(chǔ)
    2.2.1 媒體議程設(shè)置理論
    2.2.2 消費(fèi)者注意力分配理論
    2.2.3 消費(fèi)者信息搜尋理論
    2.2.4 禽流感疫情風(fēng)險(xiǎn)下肉雞市場價(jià)格波動(dòng)的理論分析
2.3 媒體報(bào)道對肉雞市場價(jià)格影響的理論分析框架 3 禽流感疫情的風(fēng)險(xiǎn)特征
3.1 禽流感疫情發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)特征
    3.1.1 禽流感疫情爆發(fā)頻率高且區(qū)域分散
    3.1.2 養(yǎng)殖場發(fā)病減少而人感染病例增加
    3.1.3 禽流感疫情造成的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響較大
3.2 禽流感疫情的風(fēng)險(xiǎn)放大特征
    3.2.1 禽流感疫情媒體報(bào)道與消費(fèi)者關(guān)注度的關(guān)系
    3.2.2 禽流感疫情的風(fēng)險(xiǎn)放大過程
3.3 本章小結(jié) 4 肉雞市場價(jià)格的非線性波動(dòng)特征及成因分析
4.1 研究假說
4.2 模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)說明
    4.2.1 構(gòu)建馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)換向量誤差修正模型(MS-VECM)
    4.2.2 馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬估計(jì)法
    4.2.3 區(qū)制依賴型脈沖響應(yīng)函數(shù)
    4.2.4 數(shù)據(jù)來源及說明
4.3 肉雞市場價(jià)格非線性波動(dòng)特征
    4.3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)與MS-VECM模型構(gòu)建
    4.3.2 肉雞市場波動(dòng)區(qū)制轉(zhuǎn)換分析
    4.3.3 不同區(qū)制下價(jià)格傳導(dǎo)分析
    4.3.4 不同區(qū)制下脈沖響應(yīng)分析
4.4 肉雞市場區(qū)制轉(zhuǎn)換的原因及其影響過程
    4.4.1 肉雞市場區(qū)制轉(zhuǎn)換的原因分析
    4.4.2 禽流感疫情報(bào)道的影響過程
    4.4.3 穩(wěn)健性分析
4.5 本章小結(jié) 5 媒體報(bào)道、消費(fèi)者關(guān)注度對肉雞市場價(jià)格的作用機(jī)理
5.1 研究假說
5.2 研究方法
    5.2.1 TVP-VAR模型
    5.2.2 TVP-VAR模型參數(shù)的貝葉斯估計(jì)
5.3 數(shù)據(jù)來源及處理
    5.3.1 數(shù)據(jù)來源
    5.3.2 變量處理和平穩(wěn)性檢驗(yàn)
5.4 媒體報(bào)道、消費(fèi)者關(guān)注度對肉雞市場價(jià)格的影響機(jī)理
    5.4.1 媒體報(bào)道對消費(fèi)者關(guān)注度的影響
    5.4.2 媒體報(bào)道、消費(fèi)者關(guān)注度與肉雞市場價(jià)格的動(dòng)態(tài)關(guān)系
5.5 媒體報(bào)道、消費(fèi)者關(guān)注度對肉雞市場價(jià)格的沖擊效應(yīng)
    5.5.1 模型參數(shù)估計(jì)
    5.5.2 媒體報(bào)道的時(shí)變脈沖分析
    5.5.3 消費(fèi)者關(guān)注度傳導(dǎo)渠道的時(shí)變脈沖分析
    5.5.4 穩(wěn)健性分析
5.6 本章小結(jié) 6 媒體報(bào)道對肉雞市場價(jià)格的門限效應(yīng)研究
6.1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明
    6.1.1 食品安全威脅信息指數(shù)
    6.1.2 門限自回歸模型
    6.1.3 TVAR模型非線性檢驗(yàn)
    6.1.4 廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)
    6.1.5 數(shù)據(jù)說明
6.2 媒體報(bào)道對肉雞市場價(jià)格的沖擊分析
    6.2.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
    6.2.2 TVAR模型的非線性檢驗(yàn)
    6.2.3 肉雞市場價(jià)格對不同媒體報(bào)道沖擊的動(dòng)態(tài)響應(yīng)
6.3 本章小結(jié) 7 消費(fèi)者關(guān)注度對肉雞市場價(jià)格的非線性效應(yīng)研究
7.1 研究假說
7.2 PSTR模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)說明
    7.2.1 PSTR模型方法介紹
    7.2.2 面板平滑轉(zhuǎn)換模型的相關(guān)檢驗(yàn)
    7.2.3 變量選取及數(shù)據(jù)說明
7.3 PSTR模型的檢驗(yàn)與識別
    7.3.1 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)
    7.3.2 模型的非線性檢驗(yàn)和模型識別
    7.3.3 位置參數(shù)檢驗(yàn)
7.4 消費(fèi)者疫情關(guān)注度與肉雞市場價(jià)格的非線性特征
    7.4.1 消費(fèi)者關(guān)注度與白條雞價(jià)格的非線性關(guān)系
    7.4.2 消費(fèi)者關(guān)注度與活雞價(jià)格的非線性關(guān)系
    7.4.3 消費(fèi)者關(guān)注度與肉雛雞價(jià)格的非線性關(guān)系
    7.4.4 消費(fèi)者關(guān)注度影響的地區(qū)差異
7.5 本章小結(jié) 8 研究結(jié)論及政策建議
8.1 研究結(jié)論
8.2 政策建議
8.3 研究展望 參考文獻(xiàn) 攻讀博士期間的研究成果 致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國肉雞價(jià)格波動(dòng)的空間計(jì)量模型研究[J]. 韓紀(jì)琴,徐璐.  價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(07)
[2]我國肉雞市場價(jià)格傳導(dǎo)的非對稱性研究——基于非對稱誤差修正模型[J]. 徐璐,韓紀(jì)琴,鈔賀森.  中國家禽. 2017(18)
[3]投資者關(guān)注與IPO首日超額收益——基于雙邊隨機(jī)前沿分析的新視角[J]. 羅琦,伍敬侗.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(09)
[4]社交媒體投資者關(guān)注、投資者情緒對中國股票市場的影響[J]. 石勇,唐靜,郭琨.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[5]消費(fèi)者對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全信息關(guān)注度及購買行為——基于黑龍江省386位消費(fèi)者的實(shí)證分析[J]. 張松濤,李雙雙.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(11)
[6]基于SD-SEM模型的消費(fèi)者食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的信息搜尋行為[J]. 馬穎,吳陳,胡晶晶,羅健初,劉嘉.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(04)
[7]不確定沖擊與人民幣匯率動(dòng)態(tài)演化——基于投資者關(guān)注的視角[J]. 尹力博,吳優(yōu).  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2017(02)
[8]媒體報(bào)道、貝葉斯學(xué)習(xí)與通貨膨脹預(yù)期異質(zhì)性[J]. 趙林海,劉興宗.  財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2016(12)
[9]國際能源價(jià)格如何撥動(dòng)了國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的弦?——基于CF濾波分析方法的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 張兵兵,朱晶.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2016(11)
[10]食品安全監(jiān)督機(jī)制研究——媒體、資本市場與政府協(xié)同治理[J]. 周開國,楊海生,伍穎華.  經(jīng)濟(jì)研究. 2016(09)

博士論文
[1]消費(fèi)者對食品安全的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知及防范研究[D]. 劉瑞新.江南大學(xué) 2016
[2]我國消費(fèi)者網(wǎng)上信息搜尋行為研究[D]. 孫曙迎.浙江大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于百度關(guān)鍵詞指數(shù)的消費(fèi)者關(guān)注度分析[D]. 高杰.上海交通大學(xué) 2012
[2]基于食品安全風(fēng)險(xiǎn)感知的消費(fèi)者行為研究[D]. 楊玨.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
[3]情緒對風(fēng)險(xiǎn)決策和判斷的影響的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 徐輝.華東師范大學(xué) 2005



本文編號：3683873