發(fā)布時(shí)間：2021-11-04 03:22

　　遙感技術(shù)可以快速、無損、實(shí)時(shí)地獲取作物生長狀態(tài)信息,為精細(xì)農(nóng)業(yè)提供可靠的技術(shù)支撐。近地面遙感平臺(tái)具有操作簡便、靈活多變的特點(diǎn),可為作物生理生化參數(shù)監(jiān)測提供豐富的數(shù)據(jù)資料,顯著提高作物生長監(jiān)測的準(zhǔn)確性和可靠性。本研究以不同年份、品種、種植密度和施氮水平的4個(gè)水稻田間試驗(yàn)數(shù)據(jù)為依托,利用兩種地物光譜儀（ASD FieldSpec Pro spectrometer和GreenSeeker）獲取地面冠層反射光譜數(shù)據(jù)和多種無人機(jī)載傳感器（RGB相機(jī),近紅外相機(jī)和多光譜相機(jī)）獲取冠層影像數(shù)據(jù),探尋基于地面光譜指數(shù)（歸一化植被指數(shù)NDVI和葉綠素紅邊指數(shù)CIred edge）時(shí)間序列的水稻關(guān)鍵生育時(shí)期快速監(jiān)測方法,比較不同傳感器在水稻葉片和植株氮積累估測上的表現(xiàn),確定估測水稻生物量及植株氮含量的適宜光譜指數(shù)和紋理指數(shù),并結(jié)合利用光譜和紋理信息建立基于無人機(jī)平臺(tái)的水稻地上部生物量和植株氮含量監(jiān)測模型。研究結(jié)果為近地面遙感技術(shù)在作物生長監(jiān)測中應(yīng)用提供理論與技術(shù)支撐。首先,確定了基于植被指數(shù)時(shí)間序列的水稻關(guān)鍵生育時(shí)期的監(jiān)測方法。NDVI時(shí)間序列曲線一階導(dǎo)數(shù)的最大值、零值和最小值分別可以用來估測有效分蘗臨界... 

【文章來源】：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：139 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１近紅外波段（８００?ｎｍ）在水稻拔節(jié)期的八個(gè)基于灰度共生矩陣紋理特征：均值（ａ），方差（ｂ），均??

移動(dòng)速度慢，在??有風(fēng)的情況下穩(wěn)定性相對(duì)較差，較難獲取到理想的數(shù)據(jù)［８３］。直升機(jī)能夠垂直升降、懸??停、橫向飛行，且載荷較大，但操作復(fù)雜，維修護(hù)理費(fèi)高昂，噪聲較大［８１，８４，８５］。多旋??翼無人機(jī)可以原地起飛和降落，可自由懸停，特有的ＧＰＳ導(dǎo)航作業(yè)使其操作變得簡單??［８６＿８９］（圖ｌ－２ａ）。固定翼無人機(jī)飛行速度快、續(xù)航時(shí)間長，但無法懸停，因此拍到的影??像易模糊，需要使用高快門速度的攝影裝備［９（），９１］（圖ｌ－２ｂ），目前多旋翼和固定翼無??人機(jī)的應(yīng)用最為廣泛。??圖１－２多旋翼無人機(jī)（ａ）和固定翼無人機(jī)（ｂ）??Ｆｉｇ．?１－２?Ｍｕｌｔｉ－ｒｏｔｏｒ?ＵＡＶ?（ａ）?ａｎｄ?ｆｉｘｅｄ－ｗｉｎｇ?ＵＡＶ?（ｂ）??無人機(jī)遙感平臺(tái)成本低、數(shù)據(jù)獲取靈活，可應(yīng)用于復(fù)雜農(nóng)田環(huán)境［９２］，因此基于無??人機(jī)遙感平臺(tái)的作物生長監(jiān)測已成為當(dāng)前精確農(nóng)業(yè)的研宄熱點(diǎn)。由于無人機(jī)平臺(tái)的載??荷能力有限，因此搭載的傳感器需滿足質(zhì)量輕和尺寸小的要求。目前應(yīng)用較多的傳感??器有ＲＧＢ數(shù)碼相機(jī)、多光譜相機(jī)、高光譜相機(jī)和熱紅外相機(jī)，這些傳感器已廣泛應(yīng)??８??

邏輯曲線擬合｜丨字節(jié)?ＳＲ?苧蜱丨??Ｊ?ｊ?育生＾ｒ?氮氮?｜?■??光譜指數(shù)時(shí)間序列?！期?物?物?含?含丨??光譜、紋理信息提取???最．量最Ｉ?ｊ??光譜指數(shù)?１階導(dǎo)數(shù)｜?：?＿?＿?＿?＿?＿＿?ｉ?Ｉ?光譜、紋＾指數(shù)計(jì)ｇ?￣??｜特征匹ＳＢ?｜?Ｉ模型擬合Ｉ???４：??＋??Ｉ?生育期估測模型?｜?｜?生長參數(shù)估測模型?｜??＜￣￣Ｉ?模型驗(yàn)證?Ｉ￣￣＞???？?＊?１?ｙ???｜?水稻生育期及生長參數(shù)的近地面遙感監(jiān)測技術(shù)??圖２－１本研究的技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?２－１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｓｔｕｄｙ??ｌｌ７°５ｒ〇＂Ｅ?ＩＩ９°４２，０＂Ｅ?ｍｏ３３，０＂Ｆ??￣＾Ｔ７ｋＴ?ｉ??Ｃ?：?＾?????￣￣Ｎ．．．．．．．??？ｉ?）ｒｔｈｏｐｈｏｌｏ??＂７°ｓｉ．ｉｔｅ?ｉ陳《＂ｅ?ｉ＂－＾Ｖｋ－．?＼?ｉＢ＇９ＳｅＷ＾＊?１?＊?一＇??、、、、；：，／ｆ?＊＇?ｍｉ＾ａＷ？！?＾??Ｉ２０°４５，３０ＭＥ?ｌ２０°４５＼ｎ”Ｅ?Ｉ２０°４５＼Ｊ２＂Ｆ．??圖２－２試驗(yàn)區(qū)??Ｆｉｇ．?２－２?Ｔｅｓｔ?ｓｉｔｅ??２６??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于無人機(jī)載高光譜空間尺度優(yōu)化的大豆育種產(chǎn)量估算[J]. 趙曉慶,楊貴軍,劉建剛,張小燕,徐波,王艷杰,趙春江,蓋鈞鎰.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(01)
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