發(fā)布時間：2021-04-01 02:30

　　森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,在緩解全球氣候變化和維護區(qū)域生態(tài)方面發(fā)揮重要作用。掌握森林現(xiàn)狀及其變化信息對于理解其在生態(tài)系統(tǒng)和人類活動中的作用具有重要意義。林木參數(shù)能夠直觀地反映森林現(xiàn)狀及其生長狀況,因此快速、準(zhǔn)確地獲取林木參數(shù)顯得尤為重要。傳統(tǒng)的林木參數(shù)獲取方式主要依靠野外實地調(diào)查,工作量大、效率低且獲取參數(shù)較為單一,給后續(xù)研究帶來一定的局限。地面三維激光掃描技術(shù)能夠快速地獲取毫米級林木三維點云信息,在林木參數(shù)提取研究中具有較大優(yōu)勢。然而,在森林場景下,地面三維激光掃描系統(tǒng)獲取的點云數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)量大且場景復(fù)雜,給數(shù)據(jù)處理及后續(xù)林木參數(shù)提取帶來挑戰(zhàn)。本文針對森林場景地面三維激光掃描數(shù)據(jù)處理的部分關(guān)鍵問題以及林木參數(shù)提取方法展開研究,為進一步提升地面三維激光掃描技術(shù)在林業(yè)中的應(yīng)用提供新的思路及技術(shù)支持。本文主要研究工作及成果如下:（1）基于地面三維激光掃描數(shù)據(jù)密度信息和漸進策略,發(fā)展了適用于森林場景的地面濾波算法。森林場景地表覆蓋及場景結(jié)構(gòu)復(fù)雜,導(dǎo)致地面濾波算法的最優(yōu)閾值獲取困難,且近地表的非地面點與地面點的濾波精度不穩(wěn)定。針對上述問題,本文基于地面三維激光掃描數(shù)據(jù)密度信息實現(xiàn)部分復(fù)雜且關(guān)... 

【文章來源】： 周珺婕 電子科技大學(xué)

【文章頁數(shù)】：129 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圓擬合算法原理示意圖

電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文90圖6-15各樣地的胸徑增長量。樣地名字的命名規(guī)則如下：“M”表示成林樣地，“Y”表示中林樣地；“CK”表示沒有施加外源氮的樣地，“N50”表示每公頃施加50kg外源氮的樣地圖6-16各樣地樹高的增長量對于沒有添加外源氮的落葉松中林樣地，胸徑的平均增長量為0.66cm，樹高的平均增長量為0.42m；添加外源氮肥的落葉松中林樣地，胸徑平均增長量為0.81cm，樹高的平均增長量為0.54m。沒有添加外源氮的落葉松成林樣地，胸徑和樹高的平均增長量分別為0.35cm和0.34m；添加外源的落葉松成林樣地，胸徑和樹高的平均增長量分別為0.49cm和0.4m。結(jié)果表明，添加外源氮對落葉松中林和成林中樹木的生長均具有促進作用。然而，對于林齡林齡相同，且氮肥添加量一致

電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文90圖6-15各樣地的胸徑增長量。樣地名字的命名規(guī)則如下：“M”表示成林樣地，“Y”表示中林樣地；“CK”表示沒有施加外源氮的樣地，“N50”表示每公頃施加50kg外源氮的樣地圖6-16各樣地樹高的增長量對于沒有添加外源氮的落葉松中林樣地，胸徑的平均增長量為0.66cm，樹高的平均增長量為0.42m；添加外源氮肥的落葉松中林樣地，胸徑平均增長量為0.81cm，樹高的平均增長量為0.54m。沒有添加外源氮的落葉松成林樣地，胸徑和樹高的平均增長量分別為0.35cm和0.34m；添加外源的落葉松成林樣地，胸徑和樹高的平均增長量分別為0.49cm和0.4m。結(jié)果表明，添加外源氮對落葉松中林和成林中樹木的生長均具有促進作用。然而，對于林齡林齡相同，且氮肥添加量一致

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于地面激光雷達點云數(shù)據(jù)的森林樹高、胸徑自動提取與三維重建[J]. 駱鈺波,黃洪宇,唐麗玉,陳崇成,張浩.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2019(02)
[2]雞公山落葉闊葉林藤本植物寄主選擇與分布規(guī)律[J]. 琚煜熙,尚晴,王忠偉,劉彥春.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2019(02)
[3]地面三維激光掃描樹冠體積計算[J]. 王洪蜀.  計算機與數(shù)字工程. 2018(09)
[4]基于LiDAR數(shù)據(jù)的布料模擬濾波算法的適用性分析[J]. 張昌賽,劉正軍,楊樹文,左志權(quán).  激光技術(shù). 2018(03)
[5]國內(nèi)外林業(yè)遙感應(yīng)用研究概況與展望[J]. 吳楠,李增元,廖聲熙,龐勇,徐斌.  世界林業(yè)研究. 2017(06)
[6]河北塞罕壩樟子松人工林生長及碳儲量的變化[J]. 邢娟,鄭成洋,馮嬋瑩,曾發(fā)旭.  植物生態(tài)學(xué)報. 2017(08)
[7]塞罕壩華北落葉松人工林斷面積預(yù)測模型[J]. 王冬至,張冬燕,張志東,黃選瑞.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(07)
[8]基于三維激光點云的樹木胸徑自動提取方法[J]. 王祺,胡洪,吳艷蘭,許邦鑫,王浩,薛興盛.  安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[9]雞公山麻櫟林和水杉林不同凋落物處理下土壤呼吸對降雨強度的響應(yīng)[J]. 胡夢君,王佳麗,尚晴,劉銀占.  生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報. 2017(02)
[10]基于單站地面激光雷達數(shù)據(jù)的自適應(yīng)胸徑估計方法[J]. 步國超,汪沛.  激光與光電子學(xué)進展. 2016(08)

博士論文
[1]森林地上生物量極化干涉SAR反演方法研究[D]. 廖展芒.電子科技大學(xué) 2019
[2]基于激光雷達數(shù)據(jù)的森林冠層參數(shù)反演方法研究[D]. 聶勝.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017

碩士論文
[1]塞罕壩林場研究（1962-2017）[D]. 高海南.河北師范大學(xué) 2019
[2]基于語義分割的單木三維重建與參數(shù)提取[D]. 魏洪強.電子科技大學(xué) 2019



本文編號：3112524