隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人類面臨的社會(huì)問題越來越復(fù)雜。面對(duì)各種大量而且不確定的信息,如何更加合理有效地處理信息并完成必要的決策已經(jīng)變得越來越重要。決策者利用猶豫模糊集及其擴(kuò)展形式能夠有效地表達(dá)不確定的決策信息。本文基于概率和對(duì)偶猶豫模糊信息,深入研究了其多準(zhǔn)則決策方法并將其應(yīng)用于實(shí)際的決策問題。本文的研究工作主要包括以下幾個(gè)方面:(1)研究基于對(duì)偶猶豫模糊信息的決策準(zhǔn)則之間具有相互作用關(guān)系的多準(zhǔn)則群決策方法。首先利用模糊測(cè)度來刻畫決策準(zhǔn)則之間的相互作用關(guān)系,使得到的決策準(zhǔn)則權(quán)重信息能夠更精確地表達(dá)它們之間的關(guān)系。然后研究了對(duì)偶猶豫模糊信息的比較方法和距離測(cè)度,基于前景理論和直覺模糊數(shù)的得分函數(shù)的思想,提出了新的對(duì)偶猶豫模糊元素的得分函數(shù)和比較方法。此外,基于新的得分函數(shù)和傳統(tǒng)的距離測(cè)度,提出了新的對(duì)偶猶豫模糊元素的距離測(cè)度。最后,基于新的得分函數(shù)和新的距離測(cè)度,提出能夠解決決策準(zhǔn)則之間具有相互作用關(guān)系的群決策對(duì)偶猶豫模糊VIKOR方法,并且討論了其在商業(yè)合作伙伴選擇問題上的應(yīng)用。(2)研究基于對(duì)偶猶豫模糊集優(yōu)先度和決策專家專業(yè)度的多準(zhǔn)則群決策方法。首先,基于猶豫模糊信息的優(yōu)先度的特點(diǎn),...

【文章頁數(shù)】：205 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 猶豫模糊集
        1.2.2 對(duì)偶猶豫模糊集
        1.2.3 概率對(duì)偶猶豫模糊集
    1.3 研究問題的提出和主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究問題
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 理論基礎(chǔ)
    2.1 直覺模糊集
    2.2 猶豫模糊集
    2.3 對(duì)偶猶豫模糊集
    2.4 概率猶豫模糊集
    2.5 概率對(duì)偶猶豫模糊集
第三章 對(duì)偶猶豫模糊VIKOR多準(zhǔn)則決策方法
    3.1 對(duì)偶猶豫模糊信息的比較方法
        3.1.1 基于得分函數(shù)和精確函數(shù)的猶豫模糊信息的比較方法分析
        3.1.2 基于對(duì)偶猶豫模糊信息的新的得分函數(shù)和比較方法
    3.2 對(duì)偶猶豫模糊信息的距離測(cè)度
        3.2.1 對(duì)偶猶豫模糊集的距離測(cè)度
        3.2.2 新的對(duì)偶猶豫模糊元素的距離測(cè)度
    3.3 模糊測(cè)度
    3.4 經(jīng)典VIKOR方法
    3.5 基于模糊測(cè)度的群決策VIKOR方法
    3.6 智能手機(jī)配件供應(yīng)商選擇問題
        3.6.1 案例分析
        3.6.2 比較分析
    3.7 小結(jié)
第四章 基于優(yōu)先度測(cè)度和專家專業(yè)度的對(duì)偶猶豫模糊多準(zhǔn)則群決策方法
    4.1 基于對(duì)偶猶豫模糊信息的決策專家專業(yè)度
        4.1.1 新的對(duì)偶猶豫模糊信息的熵測(cè)度
        4.1.2 基于對(duì)偶猶豫模糊信息的專業(yè)度測(cè)度
    4.2 對(duì)偶猶豫模糊信息的優(yōu)先度
    4.3 基于優(yōu)先度測(cè)度和決策專家專業(yè)度測(cè)度的多準(zhǔn)則群決策方法
    4.4 有關(guān)中國(guó)土地流轉(zhuǎn)政策的決策問題案例分析
        4.1.1 案例分析
        4.1.2 比較分析
        4.1.3 分析提出的決策方法的優(yōu)劣
    4.5 小結(jié)
第五章 基于正態(tài)波動(dòng)猶豫模糊集的多準(zhǔn)則決策方法
    5.1 正態(tài)波動(dòng)猶豫模糊集
        5.1.1 正態(tài)波動(dòng)猶豫模糊集的定義
        5.1.2 正態(tài)波動(dòng)猶豫模糊集的得分函數(shù)
        5.1.3 正態(tài)波動(dòng)猶豫模糊集的運(yùn)算法則
        5.1.4 正態(tài)波動(dòng)猶豫模糊集的集成算子
    5.2 基于正態(tài)波動(dòng)猶豫模糊集的決策方法
    5.3 基于正態(tài)波動(dòng)猶豫模糊集的決策方法的應(yīng)用及比較分析
        5.3.1 案例分析
        5.3.2 比較分析
    5.4 小結(jié)
第六章 基于概率對(duì)偶猶豫模糊信息的多準(zhǔn)則決策方法
    6.1 概率對(duì)偶猶豫模糊信息的比較方法
        6.1.1 概率猶豫模糊元素的修正的得分函數(shù)
        6.1.2 概率猶豫模糊元素的綜合得分函數(shù)
    6.2 概率對(duì)偶猶豫模糊信息的距離測(cè)度
        6.2.1 概率對(duì)偶猶豫模糊元素的等概率距離測(cè)度
        6.2.2 概率對(duì)偶猶豫模糊元素的一般的距離測(cè)度
    6.3 基于概率對(duì)偶猶豫模糊信息的判斷矩陣
    6.4 擴(kuò)展的TODIM方法及其應(yīng)用
        6.4.1 基于概率對(duì)偶猶豫模糊信息擴(kuò)展的TODIM方法
        6.4.2 關(guān)于企業(yè)戰(zhàn)略評(píng)價(jià)的案例分析
    6.5 VIKOR-AHP方法及其應(yīng)用
        6.5.1 基于概率對(duì)偶猶豫模糊信息的VIKOR-AHP方法
        6.5.2 解決企業(yè)人工智能戰(zhàn)略選擇問題并與已有決策方法進(jìn)行比較分析
    6.7 小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要研究成果
    7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    7.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間論文發(fā)表情況
攻讀博士學(xué)位期間主持和參與科研項(xiàng)目情況



本文編號(hào)：3843301