在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能飛速發(fā)展的今天,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)及其相應(yīng)的商業(yè)模式也如雨后春筍般地茁壯成長(zhǎng),并改變了市場(chǎng)生態(tài)。Web 2.0(即用戶可以生成內(nèi)容)環(huán)境下,在線交互平臺(tái)迅速體驗(yàn)了用戶價(jià)值共創(chuàng)的巨大利益,然而理論研究滯后于實(shí)踐發(fā)展。為此,本文基于Web 2.0對(duì)平臺(tái)用戶現(xiàn)實(shí)需求、潛在需求和未來需求的持續(xù)挖掘,探討并界定平臺(tái)“價(jià)值共振”概念的基礎(chǔ)上,揭示平臺(tái)價(jià)值維度,解析和探索交互匹配機(jī)理以及相關(guān)研究方法,進(jìn)而為保持和提升平臺(tái)用戶粘性、實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的健康可持續(xù)發(fā)展提供積極的決策支持。為了有助于深入探討,本文研究聚焦于單邊平臺(tái)(即平臺(tái)提供服務(wù)產(chǎn)品)。本文首先通過知識(shí)圖譜軟件Cite Space的分析,解析了實(shí)現(xiàn)平臺(tái)價(jià)值共振的五大維度,通過融合點(diǎn)要素集合分析對(duì)“價(jià)值共振”作了進(jìn)一步概念界定�！皟r(jià)值共振”的關(guān)鍵是價(jià)值認(rèn)同,平臺(tái)應(yīng)基于用戶的價(jià)值視角進(jìn)行服務(wù)設(shè)計(jì),本文通過構(gòu)建PLS-SEM(Partial Least Squares-Structural Equation Modeling)模型,揭示了個(gè)性化價(jià)值是平臺(tái)價(jià)值不可或缺的關(guān)鍵維度。針對(duì)平臺(tái)價(jià)值的四個(gè)維度,基于模糊QFD(Quality Fun...

【文章頁數(shù)】：179 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究問題
        1.1.3 研究目的與意義
    1.2 研究思路與技術(shù)路線圖
    1.3 主要?jiǎng)?chuàng)新與貢獻(xiàn)
第二章 相關(guān)理論與文獻(xiàn)綜述
    2.1 價(jià)值共創(chuàng)相關(guān)理論和概念界定
        2.1.1 價(jià)值共創(chuàng)
        2.1.2 在線交互平臺(tái)的界定
        2.1.3 用戶參與下的用戶體驗(yàn)
        2.1.4 用戶粘性的研究
        2.1.5 價(jià)值共振概念的初步界定
    2.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述
    2.3 研究方法整理
        2.3.1 Cite Space
        2.3.2 QFD理論與方法
        2.3.3 PLS-SEM
        2.3.4 雙聚類算法
        2.3.5 研究方法的應(yīng)用與拓展
    2.4 本章小節(jié)
第三章 價(jià)值共振的要素揭示:基于Cite Space的可視化研究
    3.1 價(jià)值共振的要素初步界定
        3.1.1 價(jià)值共創(chuàng)理論的不同視角
        3.1.2 “共振”的關(guān)鍵要素構(gòu)建
        3.1.3 價(jià)值共振的要素初步界定
    3.2 數(shù)據(jù)挖掘的工具選擇與準(zhǔn)備
        3.2.1 研究工具
        3.2.2 研究工具原理
    3.3 基于Cite Space揭示融合點(diǎn)要素
        3.3.1 數(shù)據(jù)來源與方法
        3.3.2 基于知網(wǎng)的中文文獻(xiàn)共詞分析
        3.3.3 基于Wos英文文獻(xiàn)Cite Space分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 面向用戶需求的平臺(tái)價(jià)值:基于PLS—SEM的研究
    4.1 研究問題提出
    4.2 平臺(tái)的價(jià)值維度
        4.2.1 用戶感知視角的價(jià)值維度解析
        4.2.2 基于價(jià)值共創(chuàng)的基礎(chǔ)模型構(gòu)念
    4.3 構(gòu)建PLS—SEM
        4.3.1 構(gòu)建模型
        4.3.2 提出假設(shè)
    4.4 模型驗(yàn)證
        4.4.1 模型有效性和可靠性測(cè)試
        4.4.2 平臺(tái)價(jià)值:二階結(jié)構(gòu)
        4.4.3 檢驗(yàn)研究模型和研究假設(shè)
        4.4.4 研究總結(jié)
    4.5 本章小節(jié)
第五章 用戶現(xiàn)實(shí)需求實(shí)現(xiàn):基于動(dòng)態(tài)模糊QFD的研究
    5.1 研究問題提出
    5.2 用戶動(dòng)態(tài)需求研究現(xiàn)狀
    5.3 構(gòu)建動(dòng)態(tài)模糊QFD及模型應(yīng)用
        5.3.1 價(jià)值共創(chuàng)理論下的用戶個(gè)性化體驗(yàn)
        5.3.2 服務(wù)生命周期
        5.3.3 用戶參與以及平臺(tái)交互
        5.3.4 口碑傳播
        5.3.5 研究方法與模型
    5.4 模型應(yīng)用
    5.5 本章小節(jié)
第六章 用戶潛在需求挖掘:基于雙聚類的研究
    6.1 問題提出
    6.2 影響用戶粘性的因素梳理
    6.3 引入BCBimax算法
    6.4 模型應(yīng)用
    6.5 本章小節(jié)
第七章 用戶未來需求預(yù)測(cè):基于動(dòng)態(tài)智能閉環(huán)QFD的研究
    7.1 研究問題提出
    7.2 服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中的共生模式
    7.3 模型構(gòu)建
    7.4 模型應(yīng)用
    7.5 本章小節(jié)
第八章 結(jié)論與展望
    8.1 論文主要工作
    8.2 研究結(jié)論
    8.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄:第四章結(jié)構(gòu)方程模型采用的問卷內(nèi)容
作者在攻讀博士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：3838526