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互聯(lián)網(wǎng)搜索對證券交易市場價格的影響研究

發(fā)布時間:2021-10-30 16:20
  隨著我國金融改革和金融創(chuàng)新工作的不斷深入,我國的證券市場也正處于高度發(fā)展的進程之中。我國證券市場獨特的個人投資者深度參與的特征也使得我國證券市場的投資者成分與其他市場具有顯著差異。由此,我國的證券市場也呈現(xiàn)出了自己的特征。在行為金融的研究中投資者關注長期以來一直被研究人員所青睞,尤其互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,大數(shù)據(jù)時代的到來更為針對投資者關注的研究提供了有力的數(shù)據(jù)保障。大量的研究認為來自搜索引擎的互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)可以作為個人投資者關注的代理變量。但是目前對搜索量指數(shù)作為個人投資者關注的研究仍然存在很多局限,大量的研究均集中在以股票為代表的非對稱交易市場中。并且對于不同的樣本,其結論也并非完全統(tǒng)一。因此本文將對來自互聯(lián)網(wǎng)的搜索量指數(shù)對證券交易市場的影響進行更深入的研究。從互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)的角度,本研究將其細分為可以作為消費者關注的產(chǎn)品搜索數(shù)據(jù),來自不同搜索終端的代表個人投資者關注的搜索數(shù)據(jù)等多種的數(shù)據(jù)類型。從證券交易市場特征的角度,本研究將其細分為非對稱交易市場和對稱交易市場兩種特征。從對證券交易市場的影響角度,本研究將這種影響劃分為了收益和風險兩個維度。并由其分別研究了不同類型的互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:139 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

互聯(lián)網(wǎng)搜索對證券交易市場價格的影響研究


全文技術路線圖

邏輯結構圖,全文,邏輯結構,框架


哈爾濱工業(yè)大學管理學博士學位論文14在未來研究中的改進方向做出總結。下圖1-2對本文中的研究內(nèi)容的邏輯關系及其在全文各個章節(jié)的結構進行了總結。圖1-2全文框架和邏輯結構Figure1-2FrameworkandLogicalStructuralofthisthesis

關鍵詞,酒店,股票


第2章相關理論及研究樣本21圖2-1使用關鍵詞‘HiltonHotel’在GoogleTrends上的搜索結果Figure2-1SearchresultofGoogleTrendsusingthekeyword“HiltonHotel”2.3.2美國酒店行業(yè)股票市場紐約證券交易所(NYSE)和納斯達克(NASDAQ)是在美國上市的公司主要的二級市常本文采用Yahoo!Finance的行業(yè)分類,作為在美國上市的酒店行業(yè)的股票的分類標準。在這一標準下共有21支股票,其全部在紐約證券交易所和納斯達克進行交易。與國內(nèi)的股票交易市場使用固定的6位數(shù)字作為股票代碼不同,美國股票市場中的股票代碼使用長度不同英文字母組合表示。因此在對股票代碼進行搜索時,部分股票代碼的搜索結果可能存在較為嚴重的歧義。例如,本研究中使用的希爾頓(Hilton)酒店的股票代碼為“H”。以“H”作為關鍵詞的搜索結果與如圖2-2和圖2-3所示,從圖中可以發(fā)現(xiàn),無論是GoogleTrends的統(tǒng)計相關結果還是搜索直接呈現(xiàn)的搜索結果都表明,用戶對關鍵詞“H”的搜索行為與獲取有關希爾頓酒店或其股票的信息沒有直接關系。而使用希爾頓酒店名稱“Hilton”作為關鍵詞的搜索結果(如圖2-4所示)則明顯的返回了與酒店相關的廣告、酒店位置、預定信息等內(nèi)容,這些內(nèi)容與用戶對于酒店產(chǎn)品的信息需求高度吻合。本節(jié)展示了一個在美國上市的酒店行業(yè)股票代碼作為關鍵詞和酒店名稱作為關鍵詞的例子。從本例中不難發(fā)現(xiàn),由于酒店行業(yè)主營產(chǎn)品的特殊性,其強烈的品牌形象可以有效的去除搜索結果中存在的噪聲。

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]個人和機構投資者情緒與股票收益——基于上證A股市場的研究[J]. 劉維奇,劉新新.  管理科學學報. 2014(03)
[4]股指期貨、噪聲交易與風險資產(chǎn)定價[J]. 陳俊華,季諾維.  投資研究. 2014(03)
[5]移動搜索終端用戶行為調(diào)查研究[J]. 梁琛,王忠民,范琳.  西安郵電大學學報. 2014(02)
[6]極端波動、跳躍和尾部風險——基于已實現(xiàn)波動率的股票市場風險動態(tài)預測[J]. 柳會珍,顧嵐,胡嘯兵.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2014(01)
[7]基于用戶日志的移動搜索行為分析[J]. 王繼民,李雷明子,孟凡,鄭玉鳳.  圖書情報工作. 2013(19)
[8]移動互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務訪問特性[J]. 趙國鋒,賴雯靜,徐川,唐紅.  計算機學報. 2013(07)
[9]基于觀點在線投票的投資者情緒與中國股市相互影響的實證研究[J]. 張紫瓊,錢國明,李一軍.  軟科學. 2013(07)
[10]中國移動搜索市場簡析[J]. 陳祺.  中國外資. 2013(08)

博士論文
[1]股指期貨市場的定價、功能和風險監(jiān)管研究[D]. 林復東.南開大學 2014

碩士論文
[1]滬深300股指期貨基差的影響因素及非對稱效應研究[D]. 龍秦舟.西南財經(jīng)大學 2013
[2]我國商品期貨市場基差波動性研究[D]. 何怡靜.中南大學 2005



本文編號:3467045

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