發(fā)布時(shí)間：2021-08-16 00:45

　　在新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的深入推進(jìn)下,城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)首當(dāng)其沖,為踐行高質(zhì)量城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略,基礎(chǔ)設(shè)施勢必面臨新一輪升級(jí)建設(shè),也同時(shí)面臨巨大的融資需求,地方政府財(cái)政壓力劇增,亟需探索新的資金來源。PPP融資模式可將社會(huì)資本引入城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),并實(shí)現(xiàn)公私雙方共同投資、優(yōu)勢互補(bǔ)、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)、利益共享,因而成為研究及實(shí)踐的熱點(diǎn)。對(duì)當(dāng)前研究內(nèi)容梳理綜述發(fā)現(xiàn):現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施投融資研究對(duì)于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢以及城市基礎(chǔ)設(shè)施需求特征的考慮較少。因此,本文以此為切入點(diǎn),以有效解決新型城鎮(zhèn)化背景下城市基礎(chǔ)設(shè)施“投資需求多少?如何通過PPP模式吸引社會(huì)資本?如何保障PPP項(xiàng)目順利進(jìn)行?”為目標(biāo)進(jìn)行了如下研究工作:首先,為解決“投資需求多少?”的問題,深入分析新型城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢及新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)特征,有效識(shí)別城市基礎(chǔ)設(shè)施投資需求影響因素,并設(shè)置修正因素衡量城市基礎(chǔ)設(shè)施各系統(tǒng)發(fā)展水平以及新型城鎮(zhèn)化背景下基礎(chǔ)建設(shè)需求。并運(yùn)用回歸分析建立投資需求與影響因素的量化關(guān)系,從而建立基礎(chǔ)設(shè)施投資預(yù)測模型。其次,為解決“如何通過PPP模式吸引社會(huì)資本?”的問題,著重研究了準(zhǔn)經(jīng)營性以及非經(jīng)營性城市基礎(chǔ)設(shè)施PPP項(xiàng)目政府補(bǔ)貼及付費(fèi)定價(jià)問題,借... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：127 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

各變量重要性指標(biāo)值

50系數(shù)的顯著性則有著明顯的提升。再具體實(shí)施中，嶺回歸通過通過加入偏倚系數(shù)K增加估計(jì)量的穩(wěn)定性。通過觀察城市能源系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資額與城區(qū)人口、城鎮(zhèn)化率等因素進(jìn)行嶺回歸分析的嶺跡圖，在K取值0.05時(shí)，嶺跡大體上趨于穩(wěn)定，因此k值取0.05進(jìn)行嶺回歸分析。圖3-2嶺跡圖Figure3-2Ridgetrace在k值取0.05時(shí)，嶺回歸結(jié)果如下：表3-16回歸分析結(jié)果Table3-16Regressionanalysisresults非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tpR2B標(biāo)準(zhǔn)誤差Beta常數(shù)-7.2683.969--1.8310.0970.976x10.0420.3930.0050.1080.047x20.5460.0610.1338.9010.012x30.1180.0150.1397.9660.004x40.1120.0140.1557.8020.018x50.2850.0340.1318.3690.047X110.7860.1780.1764.4200.026X120.1340.0160.1298.5870.039從回歸分析結(jié)果來看，嶺回歸模型R2為0.976，說明擬合程度較高。P統(tǒng)計(jì)量均小于0.05，說明各影響因素均對(duì)城市能源系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施投資產(chǎn)生顯著影響。最終得到城市能源基礎(chǔ)設(shè)施與各影響因素的回歸擬合方程為：

新型城鎮(zhèn)化背景下城市基礎(chǔ)設(shè)施投資需求預(yù)測模型55從歷史數(shù)據(jù)來看，相對(duì)于城鎮(zhèn)人口發(fā)展，我國城區(qū)人口發(fā)展相對(duì)滯后。在近幾年增長趨勢區(qū)域穩(wěn)定，近五年的平均增長率為2.54%.新型城鎮(zhèn)化背景下，各地紛紛放開戶籍政策，鼓勵(lì)城鎮(zhèn)就業(yè)的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口落戶。另外，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市群以及現(xiàn)代都市圈等建設(shè)。將進(jìn)一步吸引農(nóng)村及鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口落戶城市。因此預(yù)計(jì)在未來一段時(shí)間，城區(qū)人口將呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。為此，到2035年，城區(qū)人口年均增長3%為基礎(chǔ)情景，年均增長2%為低增長情景，年均增長4%為高情景，預(yù)測城區(qū)人口的增長。圖3-4城區(qū)人口及城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)Figure3-4Urbanpopulation，Urbanandtownshippopulationstatistics（2）建成區(qū)面積建成區(qū)面積增長趨勢與城鎮(zhèn)化率密切相關(guān)，增長趨勢符合一定規(guī)律，因此采用曲線擬合法方法進(jìn)行預(yù)測。在matlab建立擬合曲線如下：LinearmodelPoly3:f(x)=p1*x^3+p2*x^2+p3*x+p4Coefficients(with95%confidencebounds):p1=0.2482(0.01956，0.4768)p2=14.43(0.8736，27.98)p3=472.3(243.2，701.3)p4=6887(5842，7932)Goodnessoffit:SSE:1.741e+07R-square:0.9981AdjustedR-square:0.9979RMSE:715.6

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