發(fā)布時(shí)間：2021-04-20 21:27

　　P2P借貸（P2P Lending）,即個(gè)人對(duì)個(gè)人的借貸,是指有資金的個(gè)人,通過(guò)電子交易平臺(tái)借貸給其他有借款需求的個(gè)人。全球第一家在線P2P借貸平臺(tái)Zopa于2005年3月成立于英國(guó)倫敦,然后迅速傳播到了美洲、亞洲等地區(qū),經(jīng)過(guò)十多年的持續(xù)發(fā)展,世界各國(guó)的P2P借貸的業(yè)務(wù)模式已逐步穩(wěn)定,各國(guó)配套的監(jiān)管體系也日趨成熟,相關(guān)服務(wù)越來(lái)越被大眾接受。P2P借貸自2007年就已進(jìn)入我國(guó),但在我國(guó)的發(fā)展卻充滿曲折,在經(jīng)歷了一段野蠻生長(zhǎng)以后,從2014年開(kāi)始進(jìn)入調(diào)整期,2018年更是迎來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)集中暴露,各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)出現(xiàn)了較大程度回調(diào)。我國(guó)P2P借貸業(yè)務(wù)發(fā)展所遇到的問(wèn)題,主要是由與金融市場(chǎng)不成熟、監(jiān)管相對(duì)不健全、集成金融服務(wù)欠缺等因素相關(guān)。但從我國(guó)當(dāng)前金融市場(chǎng)發(fā)展的實(shí)際情況來(lái)看,P2P借貸對(duì)于有效匹配投資和借貸需求,提高社會(huì)資金的利用率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較大的正面意義,將在我國(guó)金融市場(chǎng)中扮演重要的角色。為了推動(dòng)我國(guó)P2P借貸業(yè)務(wù)健康、穩(wěn)定發(fā)展,降低信息不對(duì)稱性,提升貸款違約預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,為投資人提供投資決策輔助,協(xié)助其有效防范風(fēng)險(xiǎn),具有較大的現(xiàn)實(shí)意義。本文研究的目的是為個(gè)人投資者提供方法和工具,更加準(zhǔn)確地對(duì)... 

【文章來(lái)源】：中央財(cái)經(jīng)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：136 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    第一節(jié) P2P借貸發(fā)展歷程
        一、誕生壯大以及在我國(guó)的曲折發(fā)展
        二、P2P借貸業(yè)務(wù)特點(diǎn)及面臨的挑戰(zhàn)
    第二節(jié) 本文研究?jī)?nèi)容及擬解決問(wèn)題
    第三節(jié) 本文研究方法論
        一、總體框架
        二、理論和方法
        三、使用的實(shí)證數(shù)據(jù)
        四、路線圖
第二章 國(guó)內(nèi)外P2P借貸業(yè)務(wù)現(xiàn)狀
    第一節(jié) 世界主要國(guó)家P2P借貸業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
    第二節(jié) 我國(guó)P2P借貸業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
第三章 相關(guān)研究綜述
    第一節(jié) 主要相關(guān)研究領(lǐng)域
        一、業(yè)務(wù)模式及特點(diǎn)
        二、信息不對(duì)稱性
        三、借貸風(fēng)險(xiǎn)防范
        四、多來(lái)源多類型信息的利用
        五、投資決策輔助支持
    第二節(jié) 主要研究方法和工具
    第三節(jié) 研究使用的數(shù)據(jù)
    第四節(jié) 幾個(gè)有待完善的方面
第四章 基于投資人效用的P2P貸款違約預(yù)測(cè)模型及實(shí)證
    第一節(jié) 當(dāng)前P2P借貸違約預(yù)測(cè)主要使用的模型
        一、基于借款人信息的各類預(yù)測(cè)模型
        二、基于投資人投資穩(wěn)定性的預(yù)測(cè)模型
    第二節(jié) 基于投資人效用的P2P貸款違約預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)
        一、條件假設(shè)
        二、模型設(shè)計(jì)
    第三節(jié) 優(yōu)化投資人權(quán)重計(jì)算因子
        一、詞語(yǔ)文章關(guān)系與投資人貸款關(guān)系的相似性對(duì)比
        二、借助TF‐IDF算法優(yōu)化投資人權(quán)重因子
    第四節(jié) 主要算法實(shí)現(xiàn)
        一、算法1‐計(jì)算投資人歷史投資收益率
        二、算法2‐計(jì)算基于投資人效用的P2P貸款違約概率
    第五節(jié) 實(shí)證分析
        一、實(shí)驗(yàn)對(duì)比模型選擇
        二、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明
        三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比與分析
    第六節(jié) 本章小結(jié)
第五章 融合投資人與借款人信息的集成學(xué)習(xí)方法及實(shí)證
    第一節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)與集成學(xué)習(xí)
        一、機(jī)器學(xué)習(xí)
        二、集成學(xué)習(xí)
        三、在傳統(tǒng)銀行信貸領(lǐng)域的應(yīng)用
    第二節(jié) 目前集成學(xué)習(xí)方法在P2P借貸研究中的應(yīng)用
    第三節(jié) 集成學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法的設(shè)計(jì)
        一、訓(xùn)練過(guò)程中使用的度量指標(biāo)
        二、集成學(xué)習(xí)訓(xùn)練的總體流程
        三、訓(xùn)練效果的檢驗(yàn)
    第四節(jié) 主要算法實(shí)現(xiàn)
    第五節(jié) 實(shí)證分析
        一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        二、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明
        三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比與分析
    第六節(jié) 本章小結(jié)
第六章 P2P貸款投資的輔助決策方法設(shè)計(jì)及實(shí)證
    第一節(jié) P2P借貸業(yè)務(wù)輔助決策領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀
    第二節(jié) 基于信息熵的P2P貸款投資輔助決策方法設(shè)計(jì)
        一、評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇
        二、構(gòu)建資產(chǎn)組合
    第三節(jié) 主要算法實(shí)現(xiàn)
    第四節(jié) 實(shí)證分析
        一、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)說(shuō)明
        二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        三、實(shí)現(xiàn)結(jié)果對(duì)比及分析
    第五節(jié) 本章小結(jié)
第七章 研究結(jié)論及未來(lái)工作
    第一節(jié) 研究結(jié)論
    第二節(jié) 未來(lái)工作方向
附錄
    附錄A1 國(guó)內(nèi)外P2P借貸業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀分析與對(duì)比
    附錄A2 當(dāng)前P2P借貸研究中主要使用的方法
    附錄A3 本文出現(xiàn)的主要變量定義說(shuō)明
    附錄A4 主要名詞解釋
    附錄A5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程及基本統(tǒng)計(jì)信息
        一、原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入
        二、數(shù)據(jù)清洗與校驗(yàn)
        三、主要數(shù)據(jù)屬性與貸款違約的相關(guān)性分析
    附錄A6 實(shí)證結(jié)果的度量指標(biāo)選擇
        一、貸款違約預(yù)測(cè)
        二、貸款投資決策
參考文獻(xiàn)
后記


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于集成學(xué)習(xí)的中國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的對(duì)比研究[J]. 操瑋,李燦,賀婷婷,朱衛(wèi)東.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2018(10)
[2]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸實(shí)證研究:一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J]. 廖理,張偉強(qiáng).  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(02)
[3]P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)研究——基于層次分析法[J]. 張巧良,張黎.  南京審計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(06)
[4]商業(yè)銀行參與P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的路徑分析及建議——基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)投資模型的測(cè)算結(jié)果[J]. 鄧帆帆,薛菁,閆海鑫.  集美大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2015(02)
[5]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)中的逾期行為研究[J]. 談超,孫本芝,王冀寧.  財(cái)會(huì)通訊. 2015(05)
[6]我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究——基于排序選擇模型的實(shí)證分析[J]. 肖曼君,歐緣媛,李穎.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2015(01)
[7]觀察中學(xué)習(xí):P2P網(wǎng)絡(luò)投資中信息傳遞與羊群行為[J]. 廖理,李夢(mèng)然,王正位,賀裴菲.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2015(01)
[8]借款人描述性信息對(duì)投資人決策的影響——基于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的分析[J]. 李焰,高弋君,李珍妮,才子豪,王冰婷,楊宇軒.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(S1)
[9]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸中出借人的投資策略[J]. 王會(huì)娟.  金融論壇. 2014(10)
[10]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)中出借人投標(biāo)行為影響因子的實(shí)證研究——基于信任的視角[J]. 李淵博,王珠琳,朱順林,張琦.  特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2014(08)

博士論文
[1]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸中的投資決策模型研究[D]. 雒春雨.大連理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于核的P2P信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[D]. 高見(jiàn).華中科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3150436