隨著國內(nèi)外空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展,空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建方法日益受到重視。作為直接反映空間單元間空間溢出效應(yīng)的核心部分,其構(gòu)建方法研究對于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論發(fā)展與應(yīng)用拓展具有重要的價(jià)值。本文根據(jù)中國500kV及以上電力線路的投運(yùn)時(shí)序,提出了基于電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)設(shè)施的空間權(quán)重矩陣構(gòu)建方法。通過在能源經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的各類空間計(jì)量模型中的應(yīng)用,探討其引致的空間溢出效應(yīng)的變化機(jī)理,并結(jié)合具體研究問題的經(jīng)濟(jì)含義提出具有操作性的政策建議。論文的主要特點(diǎn)和結(jié)論如下:（1）以電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化對區(qū)域能源強(qiáng)度的影響為例,揭示區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施連接緊密程度對空間相關(guān)性變化影響的內(nèi)在機(jī)理。根據(jù)1998-2014年中國30個省份高壓電網(wǎng)建設(shè)的時(shí)序順序與拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施動態(tài)建設(shè)與空間權(quán)重矩陣常數(shù)元素賦值的對應(yīng)。使用SDM面板模型,并采用內(nèi)生變量的滯后一期值代替原變量克服內(nèi)生性偏誤,得到了更為穩(wěn)健的結(jié)果。研究結(jié)果表明:考慮電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的空間溢出效應(yīng)后,電力占比與要素結(jié)構(gòu)提升對能源強(qiáng)度改善的影響得以體現(xiàn),對外貿(mào)易的“污染天堂”效應(yīng)被發(fā)現(xiàn);《大氣污染防治計(jì)劃》配套的12條高壓電力線路的投運(yùn)會改變中... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：137 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

框架結(jié)構(gòu)圖

摯占湎喙匭裕壕莘匠蹋?.2）的方法分年度對空間權(quán)重矩陣賦值，將其標(biāo)準(zhǔn)化以計(jì)算中國省際能源強(qiáng)度的全局Moran’sI指數(shù)，結(jié)果如圖3.1所示。除1998年為零的顯著性水平大于10%外，1999-2014年間中國省際能源強(qiáng)度的全局Moran’sI指數(shù)為零的顯著性均小于10%，且為正值。全局Moran’sI指數(shù)值總體上呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢，說明中國各省間的電力線路是一種有效的能源強(qiáng)度溢出渠道。由于各年份的全局Moran’sI指數(shù)均為正，說明高壓電力線路的布局對能源強(qiáng)度的空間分布格局有很強(qiáng)的影響，有電力線路連接的省份，能源強(qiáng)度趨于一致。圖3.11998-2014年基于電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)空間權(quán)重矩陣的全局Moran’sI指數(shù)Fig.3.1GlobalMoran’sIindexofspatialweightmatrixbasedonpowergriedtopologyfor1998-2014years.局部空間相關(guān)性：根據(jù)方程(2.2)的方法分年度對空間權(quán)重矩陣賦值，得到1998

3電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與區(qū)域能源強(qiáng)度的空間溢出效應(yīng)與機(jī)制分析59年、2006年、2014年的Moran散點(diǎn)圖如圖3.2所示。隨著電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的加強(qiáng)，落于第一、三象限，呈現(xiàn)空間同質(zhì)性的省份越來越多。1998年，由于新疆、青海、山東、海南和福建電網(wǎng)為孤網(wǎng)運(yùn)行（電網(wǎng)與其他省份不相聯(lián)），故其Moran散點(diǎn)圖位于橫坐標(biāo)軸上（空間相關(guān)性為0）；到了2006年，只剩新疆、海南電網(wǎng)呈現(xiàn)孤網(wǎng)運(yùn)行，故橫坐標(biāo)上只剩下兩個點(diǎn)；到2014年初，所有省份的電網(wǎng)均與其他省份相聯(lián)，不再有省份落于橫坐標(biāo)軸上，除個別省份有空間異質(zhì)性的特點(diǎn)外，大部分省份均呈現(xiàn)空間同質(zhì)性的特征�？梢姡娋W(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對各省份的局部空間相關(guān)性有顯著的影響，隨著時(shí)間的推移電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)越強(qiáng)，能源強(qiáng)度呈現(xiàn)空間同質(zhì)性的省份越多，將一次能源豐富且能源強(qiáng)度較高的中西部地區(qū)與一次能源相對匱乏且能源強(qiáng)度較低的東部負(fù)荷中心省份相聯(lián)，可以通過空間同質(zhì)性控制中西部省份的能源強(qiáng)度。圖3.21998、2006、2014年基于電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)權(quán)重矩陣的Moran’I散點(diǎn)圖Fig.3.2Moran’Iscatterplotsbasedspatialweightmatrixbasedonpowergridtopologyin1998、2006、2014.3.2.3穩(wěn)定性檢驗(yàn)為避免偽回歸，增強(qiáng)回歸結(jié)果的可信性，須對各變量進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。面板單位根檢驗(yàn)常用的方法有MADF(multivariateaugmentedDickey-Fuller)、Im,PesaranandShin檢驗(yàn)與Maddala,andWu等檢驗(yàn)方法，但是上述方法均只適用于小N大T型的面板數(shù)據(jù)。由于本文采用1998-2014年30個省份的17年的面板數(shù)據(jù)，屬于大

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國居民能源消費(fèi)間接回彈效應(yīng)測算:基于投入產(chǎn)出和再分配模型的研究[J]. 劉朝,周宵宵,張歡,朱于珂.  中國軟科學(xué). 2018(10)
[2]中國的能源回彈效應(yīng)及其對實(shí)現(xiàn)“十三五”節(jié)能目標(biāo)的影響[J]. 龐軍,龔亞珍,石媛昌,李梓瑄.  中國環(huán)境科學(xué). 2018(05)
[3]能效改善與能源節(jié)約:助力還是阻力——基于中國20個行業(yè)能源回彈效應(yīng)的分析[J]. 馮烽.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(02)
[4]基于不同權(quán)重矩陣的我國能源效率空間效應(yīng)研究[J]. 周四軍,李丹玉,廖芳芳.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[5]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚降低碳排放了嗎?——對我國地級及以上城市面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J]. 韓峰,謝銳.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(03)
[6]中國霧霾污染治理的經(jīng)濟(jì)政策選擇[J]. 邵帥,李欣,曹建華,楊莉莉.  黨政視野. 2016(12)
[7]中國省際碳排放的空間關(guān)聯(lián)及其影響因素研究——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法[J]. 楊桂元,吳齊,涂洋.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2016(04)
[8]基于狀態(tài)空間模型的河北能源回彈效應(yīng)研究[J]. 杜穎,肖榮閣,司慧娟.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(03)
[9]高速鐵路影響下的經(jīng)濟(jì)增長溢出與區(qū)域空間優(yōu)化[J]. 王雨飛,倪鵬飛.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(02)
[10]出口貿(mào)易、工業(yè)碳排放效率動態(tài)演進(jìn)與空間溢出[J]. 王惠,卞藝杰,王樹喬.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)



本文編號：3093840