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面向汽車混流生產(chǎn)的沖壓車間調(diào)度和裝配線排序方法研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-12-20 16:18

  本文關(guān)鍵詞:面向汽車混流生產(chǎn)的沖壓車間調(diào)度和裝配線排序方法研究與應(yīng)用 出處:《華中科技大學(xué)》2016年博士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:為了滿足市場(chǎng)的多樣化需求,汽車混流生產(chǎn)線上的產(chǎn)品種類越來越多,混流生產(chǎn)中的產(chǎn)品切換通常會(huì)帶來切換時(shí)間、生產(chǎn)時(shí)間和物料需求的變化,復(fù)雜的生產(chǎn)過程需要更加精準(zhǔn)的計(jì)劃調(diào)度。汽車生產(chǎn)主要包含沖壓、焊裝、涂裝以及總裝四大生產(chǎn)工藝,每一個(gè)車間計(jì)劃都需要考慮關(guān)聯(lián)車間的計(jì)劃安排,從而制定合理的生產(chǎn)計(jì)劃,以提高加工效率、減少生產(chǎn)成本、縮短訂單完成時(shí)間。傳統(tǒng)的依靠經(jīng)驗(yàn)和手工編排方式制定的生產(chǎn)計(jì)劃難以實(shí)現(xiàn)車間的合理調(diào)度,汽車生產(chǎn)企業(yè)迫切需要一種科學(xué)、高效地面向混流生產(chǎn)的計(jì)劃調(diào)度方法。本文對(duì)某汽車企業(yè)的混流生產(chǎn)車間進(jìn)行研究,以各個(gè)車間的主生產(chǎn)計(jì)劃為核心,以智能優(yōu)化算法為支撐,研究了汽車混流生產(chǎn)中的計(jì)劃調(diào)度問題。通過對(duì)汽車混流生產(chǎn)中的沖壓車間調(diào)度和裝配線排序方法的總體研究,探討了三類混流生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度問題:沖壓車間調(diào)度問題,裝配車間的汽車排序問題以及多車間關(guān)聯(lián)排序問題,實(shí)現(xiàn)了面向汽車混流生產(chǎn)的計(jì)劃調(diào)度原型系統(tǒng)的搭建與驗(yàn)證,并將部分模型和算法在企業(yè)的MES項(xiàng)目中得到應(yīng)用,取得了不錯(cuò)的實(shí)際應(yīng)用效果。論文依據(jù)汽車生產(chǎn)工藝流程,針對(duì)混流生產(chǎn)車間的計(jì)劃調(diào)度問題,從問題特點(diǎn)、模型建立、算法優(yōu)化求解、實(shí)例計(jì)算、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用等方面開展深入研究,具體包括:(1)通過對(duì)汽車生產(chǎn)工藝流程的概述,剖析了其混流生產(chǎn)的特點(diǎn)與難點(diǎn)。基于對(duì)汽車沖壓車間調(diào)度問題、汽車排序問題以及多車間關(guān)聯(lián)排序問題的深入研究,針對(duì)車間計(jì)劃調(diào)度的模型和優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn)與創(chuàng)新,構(gòu)建了面向汽車混流生產(chǎn)的沖壓車間調(diào)度和裝配線排序方法研究的總體框架。(2)針對(duì)沖壓車間的柔性生產(chǎn)特點(diǎn),主要考慮生產(chǎn)過程中的制造成本和制造周期,建立了基于柔性作業(yè)調(diào)度的沖壓車間調(diào)度模型。在求解流水車間調(diào)度問題的過程中,基于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)蜂群算法的改進(jìn),提出了一種多目標(biāo)混合人工蜂群(MHABC,Multiobjective Hybrid Artificial Bee Colony)算法,并通過標(biāo)準(zhǔn)算例對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證。隨后,針對(duì)某汽車企業(yè)的沖壓車間計(jì)劃調(diào)度實(shí)例問題,采用MHABC算法進(jìn)行Pareto最優(yōu)求解,并提供了具體調(diào)度方案的選擇方法,從而降低了車間生產(chǎn)成本,保證了沖壓車間的高效生產(chǎn)。(3)針對(duì)汽車焊裝、涂裝和總裝車間的生產(chǎn)工藝特點(diǎn),將混流生產(chǎn)車間的計(jì)劃調(diào)度問題歸納為汽車排序問題,并選取總裝車間的汽車排序問題進(jìn)行詳細(xì)研究,建立了一個(gè)以生產(chǎn)線負(fù)荷平衡為約束、以工位負(fù)載平衡和裝配產(chǎn)品相似度為目標(biāo)的多目標(biāo)模型。結(jié)合小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征,提出了一種新型的實(shí)現(xiàn)快速混流排產(chǎn)的離散小世界優(yōu)化(DSWO,Discrete Small-World Optimization)算法,并采用標(biāo)準(zhǔn)算例驗(yàn)證了DSWO算法的正確性與有效性。隨后,設(shè)計(jì)了一種Pareto離散小世界優(yōu)化算法(PDSWO,Pareto Based Discrete Small-World Optimization)來求解多目標(biāo)汽車排序問題,并對(duì)某汽車總裝車間計(jì)劃調(diào)度過程進(jìn)行排序優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)了總裝車間的生產(chǎn)負(fù)荷均衡。(4)結(jié)合汽車生產(chǎn)工藝具有連續(xù)性的特點(diǎn),提出了帶緩沖區(qū)的多車間關(guān)聯(lián)排序模型,針對(duì)涂裝緩沖區(qū)(PBS,Painted Body Storage)進(jìn)行深入研究,建立以物料消耗平準(zhǔn)化和工位負(fù)載時(shí)間平衡的多目標(biāo)調(diào)度模型。在對(duì)單級(jí)PBS緩沖區(qū)的求解方面,提出了一種基于DSWO算法的兩階段優(yōu)化算法,并對(duì)多級(jí)PBS排序問題進(jìn)行了詳細(xì)探討,針對(duì)兩級(jí)PBS排序問題,提出了一種基于離散人工蜂群算法的三階段優(yōu)化算法。隨后,分別對(duì)某汽車企業(yè)的單級(jí)PBS和兩級(jí)PBS排序問題進(jìn)行了實(shí)例分析,表明了多階段優(yōu)化方法的有效性,實(shí)現(xiàn)了PBS排序過程,保障了各工位負(fù)載均衡和物料消耗的平順化。(5)根據(jù)汽車生產(chǎn)的工藝流程和各車間的計(jì)劃調(diào)度模型,通過對(duì)原型系統(tǒng)進(jìn)行功能劃分,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向汽車混流生產(chǎn)的計(jì)劃調(diào)度原型系統(tǒng)。通過對(duì)某汽車企業(yè)的計(jì)劃調(diào)度實(shí)例進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)了車間計(jì)劃調(diào)度過程的可配置建模,系統(tǒng)地解決了整車生產(chǎn)的計(jì)劃調(diào)度問題,全面驗(yàn)證本文模型和算法的適用性與先進(jìn)性。最后,將本文研究的部分模型和算法嵌入到MES系統(tǒng)的計(jì)劃調(diào)度模塊中,并在某汽車企業(yè)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)部署,取得了不錯(cuò)的實(shí)際應(yīng)用效果。
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F273;F426.471

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本文編號(hào):1312723

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