本文關(guān)鍵詞：地震數(shù)據(jù)高效采集方法理論研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著油氣地震勘探目標(biāo)日趨復(fù)雜化和精細(xì)化,高密度、高覆蓋和寬方位地震數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用越來越廣泛,致使采集時間越來越長、勘探成本越來越高。在保證數(shù)據(jù)采集質(zhì)量的前提下,基于地震數(shù)據(jù)的稀疏表示基本理論開展了高效采集方法理論研究,建立了一套地震數(shù)據(jù)高效采集及數(shù)據(jù)重建理論框架,并取得了一些創(chuàng)新性成果。信號的稀疏性在信號壓縮與圖像處理領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,也為地震數(shù)據(jù)高效采集理論奠定了基礎(chǔ)。深入分析了基于Nyquist采樣定理的常規(guī)地震數(shù)據(jù)采集方法存在的問題,并根據(jù)地震波場滿足的數(shù)學(xué)物理定解問題解的一般表示式揭示了地震數(shù)據(jù)具有稀疏性的根本原因。接著,在稀疏性先驗信息的指導(dǎo)下,對地震數(shù)據(jù)的高效采樣方法進(jìn)行了探索研究,提出了具有“藍(lán)色噪聲”頻譜特征的優(yōu)化的分段采樣方法。在此基礎(chǔ)上,發(fā)展了稀疏約束的地震數(shù)據(jù)重建方法,對具有雙曲走時特征的地震數(shù)據(jù)還構(gòu)建了稀疏約束和雙曲Radon變換相結(jié)合的高精度重建方案。地震數(shù)據(jù)的稀疏性表示理論、稀疏約束下的高效采集方法以及稀疏約束下地震數(shù)據(jù)的重建方法在本文中都得到了改進(jìn),構(gòu)成了相對完善的地震數(shù)據(jù)高效采集理論。在上述高效采集理論的指導(dǎo)下,論文又開展了高效采集的具體實施策略研究。首先,利用前述稀疏約束的隨機(jī)采樣方法改變炮點和檢波點在常規(guī)測網(wǎng)中規(guī)則密集的布置方案,提出了高效采集測網(wǎng)設(shè)計方法。根據(jù)震源激發(fā)形式的不同,提出了基于單源的高效采集方法和基于多源的高效采集方法,兩類方法的不同之處在于前者使用的是單源激發(fā)方式,而后者使用了當(dāng)前國際上正迅速發(fā)展的多源激發(fā)方式。高效采集地震數(shù)據(jù)是一種在不規(guī)則、大間距分布測網(wǎng)上的地震數(shù)據(jù),必須重建為常規(guī)規(guī)則密集測網(wǎng)上的數(shù)據(jù)才能按照現(xiàn)有的處理手段進(jìn)行后續(xù)處理。根據(jù)本文建立的地震數(shù)據(jù)高效采集理論中稀疏約束地震數(shù)據(jù)重建方法,在改進(jìn)常規(guī)多源地震數(shù)據(jù)分離方法的基礎(chǔ)上,提出了上述兩類(共六種子方法)高效采集地震數(shù)據(jù)的重建方法流程。另外,還研究了高效采集數(shù)據(jù)的直接偏移成像方法,并分析了基于多源的高效采集中多源激發(fā)對偏移成像的影響。基于Marmousi模型開展了數(shù)值試驗,結(jié)果表明本文建立的地震數(shù)據(jù)高效采集方法理論框架對提高當(dāng)前地震數(shù)據(jù)采集效率、降低勘探成本具有明顯的優(yōu)勢,其中的數(shù)據(jù)重建方法可以得到高精度重建數(shù)據(jù),滿足了高效采集數(shù)據(jù)按照現(xiàn)有的流程進(jìn)行處理的要求,同時也表明該理論框架具有廣闊的發(fā)展與應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：勘探成本 稀疏約束 優(yōu)化的分段采樣 高效采集 數(shù)據(jù)重建
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P631.4
【目錄】：

• 致謝5-7
• 摘要7-9
• Abstract9-14
• 1 緒論14-28
• 1.1 論文選題依據(jù)及課題來源14-16
• 1.2 地震高效采集國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及存在的主要問題16-25
• 1.2.1 基于單源的高效采集方法的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的主要問題17-20
• 1.2.2 基于多源的高效采集方法的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的主要問題20-25
• 1.3 論文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點25-28
• 2 地震數(shù)據(jù)高效采集的理論基礎(chǔ)28-54
• 2.1 概述28-30
• 2.1.1 常規(guī)地震數(shù)據(jù)采集方法存在的問題28-29
• 2.1.2 壓縮感知理論29-30
• 2.2 地震數(shù)據(jù)稀疏性基本理論30-35
• 2.2.1 地震數(shù)據(jù)稀疏性的數(shù)學(xué)物理依據(jù)30-32
• 2.2.2 地震數(shù)據(jù)的稀疏表示與稀疏變換32-35
• 2.3 稀疏性約束的地震數(shù)據(jù)采樣35-41
• 2.3.1 稀疏性約束下的采樣矩陣的設(shè)計準(zhǔn)則35-37
• 2.3.2 稀疏性約束下的隨機(jī)采樣方法選擇依據(jù)37-40
• 2.3.3 優(yōu)化的分段采樣方法40-41
• 2.4 稀疏性約束的地震數(shù)據(jù)重建41-52
• 2.4.1 稀疏性約束的地震數(shù)據(jù)重建41-43
• 2.4.2 兩步法高精度地震數(shù)據(jù)重建43-49
• 2.4.3 地震數(shù)據(jù)重建數(shù)值試驗49-52
• 2.5 本章小結(jié)52-54
• 3 地震數(shù)據(jù)高效采集方法54-74
• 3.1 概述54-57
• 3.1.1 可控震源和脈沖震源的理論一致性54-56
• 3.1.2 高效采集方法研究的可行性56-57
• 3.2 基于單源的地震數(shù)據(jù)高效采集方法57-63
• 3.2.1 規(guī)則炮點、隨機(jī)檢波點(DsRg)高效采集58-60
• 3.2.2 隨機(jī)炮點、規(guī)則檢波點(RsDg)高效采集60-61
• 3.2.3 隨機(jī)炮點、隨機(jī)檢波點(RsRg)高效采集61-63
• 3.3 基于多源的地震數(shù)據(jù)高效采集方法63-71
• 3.3.1 多源激發(fā)方法的基本理論63-67
• 3.3.2 規(guī)則多源、隨機(jī)檢波點(DmsRg)高效采集67-69
• 3.3.3 隨機(jī)多源、規(guī)則檢波點(RmsDg)高效采集69-70
• 3.3.4 隨機(jī)多源、隨機(jī)檢波點(RmsRg)高效采集70-71
• 3.4 本章小結(jié)71-74
• 4 高效采集地震數(shù)據(jù)的重建與偏移成像74-90
• 4.1 概述74
• 4.2 基于單源的高效采集數(shù)據(jù)的重建74-78
• 4.2.1 DsRg高效采集地震數(shù)據(jù)重建75
• 4.2.2 RsDg高效采集地震數(shù)據(jù)重建75-76
• 4.2.3 RsRg高效采集地震數(shù)據(jù)重建76-78
• 4.3 基于多源的高效采集地震數(shù)據(jù)重建78-85
• 4.3.1 常規(guī)多源激發(fā)地震數(shù)據(jù)分離方法78-83
• 4.3.2 DmsRg高效采集地震數(shù)據(jù)重建83
• 4.3.3 RmsDg高效采集地震數(shù)據(jù)重建83-84
• 4.3.4 RmsRg高效采集地震數(shù)據(jù)重建84-85
• 4.4 高效采集地震數(shù)據(jù)的直接偏移成像85-89
• 4.4.1 基于單源的高效采集地震數(shù)據(jù)偏移成像方法86
• 4.4.2 基于多源的高效采集地震數(shù)據(jù)偏移成像方法86-89
• 4.5 本章小結(jié)89-90
• 5 地震數(shù)據(jù)高效采集數(shù)值試驗與討論90-116
• 5.1 試驗?zāi)Ｐ?/span>90-91
• 5.2 基于單源的地震數(shù)據(jù)高效采集、數(shù)據(jù)重建與成像試驗91-103
• 5.2.1 DsRg高效采集試驗91-95
• 5.2.2 RsDg高效采集試驗95-98
• 5.2.3 RsRg高效采集試驗98-103
• 5.3 基于多源的地震數(shù)據(jù)高效采集、數(shù)據(jù)重建與成像試驗103-113
• 5.3.1 DmsRg高效采集試驗103-106
• 5.3.2 RmsDg高效采集試驗106-109
• 5.3.3 RmsRg高效采集試驗109-113
• 5.4 本章小結(jié)113-116
• 6 結(jié)論與展望116-120
• 6.1 主要結(jié)論116-118
• 6.2 主要創(chuàng)新點118
• 6.3 未來工作展望118-120
• 參考文獻(xiàn)120-134
• 作者簡介134-13

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1 蘇欣;杜鑫;;一種通過計算機(jī)編程快速讀取地震數(shù)據(jù)的方法[J];承德石油高等�？茖W(xué)校學(xué)報;2011年02期

2 唐剛;馬堅偉;楊慧珠;;基于學(xué)習(xí)型超完備字典的地震數(shù)據(jù)去噪(英文)[J];Applied Geophysics;2012年01期

3 伊藤秀美,若山晶彥,干場充之,馮德益,林命

本文編號：460451