若干代理排序問題的近似算法研究
本文關(guān)鍵詞:若干代理排序問題的近似算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:代理排序問題是近十年來發(fā)展的一類新興排序問題,與傳統(tǒng)排序問題不同,代理排序問題中的工件分別屬于兩個或多個不同的代理人,所有代理人有各自的目標(biāo),但共享加工資源。這類排序問題有許多實(shí)際應(yīng)用,所以受到越來越多研究者的關(guān)注。本文主要考慮一些代理排序問題的復(fù)雜性,近似算法以及在線算法,并分析算法的近似比或競爭比。 第一章主要介紹了組合優(yōu)化問題和排序問題的一些概念,以及代理排序問題的研究現(xiàn)狀。 第二章中,考慮同速機(jī)上兩代理排序問題的兩個模型。在這兩個模型中,其目標(biāo)分別為極小化代理A的時間表長和總完工時間和,同時代理B的時間表長不超過一個目標(biāo)值。證明了這兩個問題是NP-難的,并且可以在擬多項式時間內(nèi)解決。進(jìn)一步,分別對這兩個問題設(shè)計了完全多項式時間近似方案。 在第三章中,進(jìn)一步研究了第二章中的第一個模型,即極小化代理A的時間表長同時代理B的時間表長不超過一個目標(biāo)值,并且設(shè)計了兩個近似算法。當(dāng)機(jī)器臺數(shù)m任意時,設(shè)計了一個O(n)的算法,其性能比為2-1/m,即由該算法給出的代理A的時間表長不超過最優(yōu)值的2-1/m倍,同時代理B的時間表長不超過閥值的2-1/m倍,并且證明了這個比值證明是緊的。進(jìn)一步,當(dāng)m=2時,設(shè)計了一個O(n log n)算法,其性能比為(1+√17)/4≈1.28,小于3/2,并且該比值是弱緊的。 第四章研究了一個兩臺同速機(jī)上的多代理排序問題,每個代理的目標(biāo)為極小化時間表長。對于該問題,設(shè)計了一個(1+1/6,2+1/6,…,g+1/6)-近似算法。該算法可以得到一個時間表,它的第i個完成的代理的時間表長與其最小時間表長的比不超過i+1/6,并且證明了這個性能比向量是緊的。 第五章考慮了一個單機(jī)在線兩代理排序問題,兩個代理的工件適時到達(dá),其目標(biāo)為極小化兩代理的時間表長的線性組合,即CmaxA+θCmaxB,其中θ≥1。對于該問題,設(shè)計了一個競爭比為1+(2θ+θ2)/(2+2θ+θ2)在線算法。對于θ≤(1+√5)/2乎的特殊情形,設(shè)計了一個最好可能的在線算法。 最后,在第六章對本文做了總結(jié)和展望。
【關(guān)鍵詞】:代理排序 近似算法 性能比 在線算法 競爭比
【學(xué)位授予單位】:華東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O223
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第1章 緒論10-24
- 1.1 組合最優(yōu)化10
- 1.2 算法和計算復(fù)雜性10-14
- 1.3 排序問題簡介14-17
- 1.4 文獻(xiàn)綜述17-22
- 1.4.1 單機(jī)兩代理排序問題18-21
- 1.4.2 平行機(jī)與車間作業(yè)兩代理排序問題21-22
- 1.4.3 多代理排序問題22
- 1.5 論文概述22
- 1.6 文獻(xiàn)注記22-24
- 第2章 平行機(jī)上兩代理排序問題的近似方案24-34
- 2.1 引言24
- 2.2 兩代理的目標(biāo)都為極小化時間表長的模型24-29
- 2.2.1 動態(tài)規(guī)劃25-26
- 2.2.2 完全多項式時間近似方案26-29
- 2.3 兩代理的目標(biāo)分別為極小化總完工時間和時間表長的模型29-33
- 2.3.1 動態(tài)規(guī)劃30-31
- 2.3.2 完全多項式時間近似方案31-33
- 2.4 結(jié)論與討論33-34
- 第3章 極小化時間表長的平行機(jī)上兩代理排序問題的近似算法34-50
- 3.1 引言34
- 3.2 準(zhǔn)備工作34-35
- 3.3 一般情形的近似算法35-36
- 3.4 m=2情形下的近似算法36-49
- 3.5 結(jié)論與討論49-50
- 第4章 兩臺機(jī)上的多代理排序問題的近似算法50-62
- 4.1 引言50
- 4.2 近似算法50-53
- 4.3 性能分析53-61
- 4.4 結(jié)論與討論61-62
- 第5章 帶到達(dá)時間的單機(jī)兩代理排序問題的在線算法62-92
- 5.1 引言62
- 5.2 一般情形的在線算法62-76
- 5.3 θ≤((?)+1)/2情形下最好可能的在線算法76-92
- 第6章 總結(jié)與展望92-94
- 參考文獻(xiàn)94-102
- 致謝102-104
- 博士期間完成論文104
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