基于中國氣象局的臺(tái)站觀測資料以及來自美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP）和歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）等機(jī)構(gòu)的再分析資料,本文利用統(tǒng)計(jì)方法和混合單粒子拉格朗日軌跡追蹤模式Hybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory（HYSPLIT）綜合分析了我國東部地區(qū)（華南、長江流域、華北）汛期降水的水汽來源,加深了對(duì)我國上空大氣水循環(huán)特征的認(rèn)識(shí)。此外,本文深入探討了我國東部地區(qū)汛期降水水汽來源的季節(jié)內(nèi)變化,并提出了暴雨“積成效應(yīng)”這一概念用于探究汛期降水中存在的滯后影響。最后,本文進(jìn)一步分析了影響我國東部汛期降水的各個(gè)水汽源地的降水貢獻(xiàn)量在1979-2017年期間的年際、年代際變化特征及其與熱帶海氣相互作用的關(guān)系。主要結(jié)論包括以下五個(gè)方面:（1）混合單粒子拉格朗日軌跡追蹤模式HYSPLIT的模擬結(jié)果表明,我國華南地區(qū)前汛期降水的水汽來源主要為來自海洋的水汽輸送,貢獻(xiàn)量超過75%。其中,影響四月份降水的水汽主要來自太平洋源地與南海源地。印度夏季風(fēng)影響下的西南水汽輸送貢獻(xiàn)量在五月份顯著增強(qiáng)并超過東南水汽輸送的貢獻(xiàn)。在六月份,來自印度洋... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：154 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

華南地區(qū)的范圍

面源貢獻(xiàn)定量估計(jì)方法

在4月份,東南水汽輸送攜帶來自PO源地與SCS源地的水汽到達(dá)華南并完成釋放,對(duì)華南降水的空間分布起到重要的影響。如圖2.7b1與圖2.7c1所示,PO源地與SCS源地貢獻(xiàn)的降水導(dǎo)致4月份華南中部地區(qū)降水偏多。到了5月份,由于南海夏季風(fēng)的爆發(fā),IO源地與SCS源地貢獻(xiàn)的降水量顯著增多。其中,SCS源地貢獻(xiàn)降水的中心位于華南中部,而IO源地貢獻(xiàn)降水的中心則位于華南西部(圖2.7a2與圖2.7c2)。與之相對(duì)的,PO源地貢獻(xiàn)的降水量出現(xiàn)顯著的減少。在5月末,由于印度夏季風(fēng)的爆發(fā),IO源地水汽輸送貢獻(xiàn)的降水量再一次出現(xiàn)了顯著的增多(圖2.6b)。如圖2.6a所示,在整個(gè)6月,IO源地貢獻(xiàn)的降水量占總降水量的43.75%,對(duì)于華南降水的多寡與空間分布起決定性的作用。由于西南水汽輸送在6月份達(dá)到最強(qiáng),IO源地貢獻(xiàn)的降水導(dǎo)致6月份華南中西部地區(qū)降水顯著增多,異常中心位于華南西部(圖2.7a3)。受此影響,SCS源地輸送的水汽的釋放位置較5月份更加偏東(圖2.7c3)。同時(shí),較強(qiáng)的西南水汽輸送對(duì)于東南水汽輸送降水起到了顯著抑制作用,PO源地貢獻(xiàn)的降水較之前出現(xiàn)了顯著的減少(圖2.7b3)。上述結(jié)果說明,西南水汽輸送對(duì)于華南前汛期降水的季節(jié)內(nèi)變化有著顯著的影響。在華南前汛期后期,西南水汽輸送貢獻(xiàn)的降水量顯著增多,從而導(dǎo)致了前汛期峰值降水的出現(xiàn),圖2.4氣塊到達(dá)華南地區(qū)前10d的空間分布:(a)4月;(b)5月;(c)6月

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號(hào)：2999144