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保辛幾何結(jié)構(gòu)不變的逆時偏移方法研究

發(fā)布時間:2017-03-29 17:13

  本文關(guān)鍵詞:保辛幾何結(jié)構(gòu)不變的逆時偏移方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:針對波動方程,發(fā)展快速有效的數(shù)值方法對于提高逆時偏移的計算效率尤為重要。本文發(fā)展了一種高精度高效率的保辛差分方法,對提出的方法進行了理論分析與數(shù)值模擬,并將方法應(yīng)用于逆時偏移中,然后利用本文方法計算得到的梯度場研究了逆時偏移中的去噪問題。首先,將已有的近似解析離散化算子和傳統(tǒng)差分算子相結(jié)合,推導(dǎo)了六階近似解析離散化方法,將該方法與時間推進保辛格式相結(jié)合,發(fā)展了求解波動方程的六階近似解析保辛分部Runge-Kutta方法(NSPRK)。理論分析與數(shù)值模擬表明,一維情況六階NSPRK穩(wěn)定性較八階NSPRK提高了約5%,二維情況提高了約12.3%。其數(shù)值頻散誤差相比于四階NSPRK、六階傳統(tǒng)差分方法(CFD)、四階Lax-Wendroff修正格式(LWC)更小,與八階NSPRK基本相當(dāng),特別在較大庫朗數(shù)情況下要低于八階NSPRK。同時,從理論和數(shù)值兩個方面驗證了六階NSPRK具有二階時間精度和六階空間精度。其計算速度大約分別是四階NSPRK、六階CFD、四階LWC的2.3倍、4.0倍、24.7倍,存儲量大約分別是三種方法的44.6%、62.0%、23.2%。另外,將六階NSPRK應(yīng)用于聲波疊前逆時偏移中,給出了脈沖響應(yīng)測試和Sigsbee2B模型逆時偏移結(jié)果。數(shù)值試驗表明,在粗網(wǎng)格情況下,相比于四階LWC、六階CFD和四階NSPRK,六階NSPRK能獲得更好的成像結(jié)果。另一方面,將已有的四階NSPRK應(yīng)用于求解VTI介質(zhì)中的擬聲波方程,并對該方法做了理論分析與數(shù)值模擬,結(jié)果表明四階NSPRK能有效壓制數(shù)值頻散,計算速度約是四階LWC的14.2倍,存儲量約需要四階LWC的44.6%,同時將四階NSPRK應(yīng)用于VTI介質(zhì)逆時偏移中,分別進行了脈沖響應(yīng)測試和Hess VTI模型合成數(shù)據(jù)的逆時偏移成像。成像結(jié)果表明在粗網(wǎng)格情況下,相比于四階LWC,四階NSPRK能得到更好的成像結(jié)果;成像結(jié)果也表明基于VTI模型的成像質(zhì)量高于基于各向同性模型的成像質(zhì)量。最后,以四階NSPRK方法為例,將NSPRK類方法計算得到的梯度場與逆散射成像條件相結(jié)合,應(yīng)用到逆時偏移去噪中,并給出了二維雙層介質(zhì)聲波脈沖響應(yīng)、Sigsbee2B模型和Hess VTI介質(zhì)模型的去噪結(jié)果,數(shù)值結(jié)果表明,將NSPRK類方法直接計算得到的梯度場和逆散射的成像條件相結(jié)合,其去噪效果更好。
【關(guān)鍵詞】:近似解析離散化 辛算法 逆時偏移 VTI 去噪
【學(xué)位授予單位】:清華大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O241.82
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-9
  • 第1章 引言9-16
  • 1.1 問題背景9
  • 1.2 逆時偏移成像方法9-11
  • 1.3 波動方程的有限差分方法11-12
  • 1.4 哈密爾頓系統(tǒng)及其辛算法12-13
  • 1.5 逆時偏移中的去噪問題13
  • 1.6 研究內(nèi)容和論文安排13-16
  • 第2章 辛算法理論基礎(chǔ)與六階NSPRK格式16-41
  • 2.1 辛算法理論基礎(chǔ)16-17
  • 2.2 近似解析離散化算子與傳統(tǒng)差分算子17-22
  • 2.3 六階近似解析離散化算子推導(dǎo)22-37
  • 2.3.1 一維情形22-24
  • 2.3.2 二維情形24-30
  • 2.3.3 三維情形30-35
  • 2.3.4 理論誤差分析35-37
  • 2.4 六階NSPRK格式37-40
  • 2.4.1 聲波情形37-39
  • 2.4.2 彈性波情形39-40
  • 2.5 本章小結(jié)40-41
  • 第3章 六階NSPRK格式的理論分析與數(shù)值模擬41-82
  • 3.1 穩(wěn)定性分析41-47
  • 3.2 數(shù)值頻散分析47-68
  • 3.2.1 一維情形48-52
  • 3.2.2 二維情形52-60
  • 3.2.3 三維情形60-68
  • 3.3 誤差分析68-71
  • 3.3.1 理論誤差68
  • 3.3.2 時間收斂階68-70
  • 3.3.3 空間收斂階70-71
  • 3.4 計算效率比較71-74
  • 3.5 波場模擬74-80
  • 3.5.1 二維雙層介質(zhì)聲波模型74-76
  • 3.5.2 二維彈性波模型76-77
  • 3.5.3 三維聲波模型77-79
  • 3.5.4 Sigsbee2B模型79-80
  • 3.6 本章小結(jié)80-82
  • 第4章 各向同性介質(zhì)中聲波逆時偏移82-93
  • 4.1 基本原理82-83
  • 4.2 成像條件83-84
  • 4.3 Laplace算子濾波84
  • 4.4 聲波逆時偏移算例84-92
  • 4.4.1 脈沖響應(yīng)試驗85-87
  • 4.4.2 Sigsbee2B模型的逆時偏移87-92
  • 4.5 本章小結(jié)92-93
  • 第5章 VTI介質(zhì)中擬聲波逆時偏移93-127
  • 5.1 VTI介質(zhì)中的擬聲波方程93-96
  • 5.2 求解VTI介質(zhì)中擬聲波方程的四階NSPRK方法96-118
  • 5.2.1 算法格式97-99
  • 5.2.2 穩(wěn)定性分析99-102
  • 5.2.3 數(shù)值頻散分析102-108
  • 5.2.4 計算效率比較108-111
  • 5.2.5 波場模擬111-118
  • 5.3 VTI介質(zhì)中的逆時偏移算例118-126
  • 5.3.1 波場分解的成像條件119-120
  • 5.3.2 脈沖響應(yīng)試驗120-121
  • 5.3.3 Hess VTI介質(zhì)模型的逆時偏移121-126
  • 5.4 本章小結(jié)126-127
  • 第6章 NSPRK類方法的梯度場在逆時偏移去噪中的應(yīng)用127-137
  • 6.1 噪音產(chǎn)生的原因127-128
  • 6.2 逆散射的成像條件128-130
  • 6.3 應(yīng)用NSPRK類方法的梯度場去噪的數(shù)值算例130-136
  • 6.3.1 二維雙層介質(zhì)聲波脈沖響應(yīng)試驗130-131
  • 6.3.2 Sigsbee2B模型131-134
  • 6.3.3 Hess VTI介質(zhì)模型134-136
  • 6.4 本章小結(jié)136-137
  • 第7章 總結(jié)與展望137-140
  • 7.1 總結(jié)137-139
  • 7.2 后續(xù)研究工作與展望139-140
  • 參考文獻140-147
  • 致謝147-149
  • 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果149

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