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多源降雨觀測與融合及其在長江流域的水文應(yīng)用

發(fā)布時間:2020-06-26 21:34
【摘要】:長江流域是我國洪澇災(zāi)害十分頻繁的區(qū)域,受東亞季風(fēng)氣候及復(fù)雜地形的影響,流域汛期降雨的時空變異性很強,加強降雨監(jiān)測能力是提高水文預(yù)報精度的主要途徑,對長江流域防洪減災(zāi)及水資源開發(fā)利用具有重要意義。本論文綜合利用地面站網(wǎng)、天氣雷達和衛(wèi)星遙感等多源降雨觀測信息,開展多源降雨觀測在長江流域的水文應(yīng)用及多源降雨數(shù)據(jù)融合方法研究。論文首先選擇三峽區(qū)間作為典型山區(qū),利用三峽工程建成后該區(qū)域的加密雨量站網(wǎng)數(shù)據(jù),分析了逐時降雨的空間分布特征及其日內(nèi)變化過程,揭示了復(fù)雜地形對降雨時空分布的顯著影響。采用空間統(tǒng)計模型,分析得到暖季逐時降雨在空間上的相關(guān)尺度約30 km,由此判斷,現(xiàn)有地面站網(wǎng)仍可能捕捉不到汛期發(fā)生的局地暴雨。為了彌補地面雨量站網(wǎng)的不足,利用我國新一代天氣雷達觀測資料,開發(fā)了山區(qū)雷達測雨的定量算法,該算法主要包括對雷達波束遮擋和地物雜波等山區(qū)雷達觀測中主要誤差來源的處理,以及降雨類型自動識別和多重Z-R關(guān)系等步驟。采用該算法生成了三峽區(qū)間2010年汛期1 km分辨率逐時降雨估計產(chǎn)品。精度評估結(jié)果顯示,雷達估計的場次降雨量與地面觀測值具有較好相關(guān)性,對逐時降雨量有略微低估的趨勢,當探測距離超過150 km時,雷達對降雨的估測精度顯著下降。進一步開發(fā)了基于雷達觀測的暴雨雨團識別算法,并揭示了夏季暴雨雨團的典型尺度沿長軸和短軸方向分別為13~36 km和5~17 km。通過耦合分布式水文模擬系統(tǒng),證明了雷達高分辨率觀測信息在流域暴雨洪水模擬中的應(yīng)用價值。論文進一步以全長江流域為研究對象,在年、月和日等時間尺度上對多種衛(wèi)星降雨產(chǎn)品的精度進行全面評估。結(jié)果顯示,經(jīng)過地面校正的3B42 V7數(shù)據(jù)具有最好的精度,而未經(jīng)校正的準實時衛(wèi)星遙感降雨產(chǎn)品誤差常隨地形、季節(jié)、地表覆被類型等因素而變化。通過全流域分布式水文模擬,發(fā)現(xiàn)準實時降雨產(chǎn)品3B42RT和CMORPH在分別應(yīng)用于長江中下游和長江上游的水文模擬中表現(xiàn)出較好的效果。在精度評估與誤差分析基礎(chǔ)之上,分別采用加法模型和乘法模型描述衛(wèi)星遙感降雨數(shù)據(jù)對長江流域月降雨量和日降雨量的估測誤差,利用克里金方法量化地面站網(wǎng)觀測提供的真實降雨先驗信息,進而提出了基于貝葉斯統(tǒng)計推斷原理的衛(wèi)星與地面觀測降雨數(shù)據(jù)的融合算法。驗證結(jié)果顯示,該算法能夠有效降低衛(wèi)星遙感降雨估測誤差,并能定量評估降雨融合結(jié)果的不確定性。
【學(xué)位授予單位】:清華大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:P412;P426.6

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本文編號:2730923

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