本文關(guān)鍵詞：時序雷達干涉測量探測汶川地震龍門山區(qū)滑坡的時空分布特征，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

網(wǎng)友wz_198620近日為您收集整理了關(guān)于時序雷達干涉測量探測汶川地震龍門山區(qū)滑坡的時空分布特征的文檔，希望對您的工作和學習有所幫助。以下是文檔介紹：研究生優(yōu)秀畢業(yè)論文研究生優(yōu)秀畢業(yè)論文西南交通大學學位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學位論文作者完全了解學校有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定,同意學校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復印手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于1.保密口,在年解密后適用本授權(quán)書;2.不保密回,使用本授權(quán)書。(請在以上方框內(nèi)打“√”)學位論文作者簽名:采I弓弧指導老師簽名:日期:2p心,j、多D日期:20E.萬方數(shù)據(jù)西南交通大學博士學位論文創(chuàng)新性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學位論文,是在導師指導下獨立進行研究工作所得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的個人和集體,均已在文中作了明確的說明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔。本學位論文的主要創(chuàng)新點如下:(1)針對山區(qū)SAR影像精確匹配的技術(shù)難題,提出了基于相干曲面移動擬合的SAR影像高精度配準方法。實驗分別選取我國龍門山地區(qū)和平原地區(qū)的ALOS/P:ALSAR影像與ERS1/2SAR影像開展配準實驗,結(jié)果表明,相干曲面擬合法對于兩種不同地形區(qū)域的SAR影像相干性均有約5%的提高,同名點的影像配準精度優(yōu)于O.1像素,干涉相位質(zhì)量得以改善。(2)提出了聯(lián)合升降軌SAR影像構(gòu)建超長基線(>1000km)異側(cè)雷達立體像對進行雷達立體測量的方法,生成了汶川震后龍門山部分地區(qū)的DEM地形資料。對實驗結(jié)果進行GPS實地驗證,得到無地面控制點約束的DEM高程精度為5.5m,引入1個地面控制點起算約束后DEM高程精度為1.5m。(3)針對InSAR在龍門山高山險峻地區(qū)監(jiān)測滑坡面臨的技術(shù)難題,開展了InSAR探測滑坡空間分布特征的方法探索。建立了基于三維空間因子的InSAR大氣相位修正模型,結(jié)合地表形變閾值和地形坡度因子,提取震后強降雨期滑坡分布規(guī)律。結(jié)果表明,龍門山主斷裂帶兩側(cè)的震后滑坡災害沿發(fā)震斷層北川.映秀斷裂帶呈條帶狀密集分布,其中70%滑坡分布于逆沖斷層的上盤區(qū),而下盤滑坡僅占約30%,90%滑坡分布于高程(1000~3000)m的中低海拔山區(qū)和坡度因子為15。~35。的中小坡度范圍。(4)為定量分析汶川地震巨型滑坡(大光包滑坡)的物質(zhì)遷移體積特征,采用震后20幅ALOS/PALSAR影像和震前ASTERDEM開展PS.InSAR測量,獲得大光包巨型滑坡的空間分布特征。計算結(jié)果分析表明,大光包滑坡堆積體縱長約4350m,橫寬約3400m,堆積體最大厚度約535m,面積達7.25km2,體積達12.8億m3,實驗結(jié)果表明PS—InSAR方法在定量計算巨型滑坡物質(zhì)遷移體積方面具有極大的應用潛力。學位論文作者簽名:豸呈眵琴日期:2013,籮,3口萬方數(shù)據(jù)西南交通大學博士研究生學位論文第1頁摘要2008年“5.12”汶川地震(Ms=8.0)使得龍門山中央斷裂向北東方向瞬間破裂,形成長達300km的映秀.=jLJll破裂帶和72km的灌縣.江油破裂帶,誘發(fā)地震滑坡約50,000余處,覆蓋面積達750km2。由于強震對龍門山區(qū)地質(zhì)環(huán)境的強烈沖擊,導致災區(qū)范圍內(nèi)多數(shù)山體松弛、震裂。強震過后,山區(qū)滑坡災害將在3~5年內(nèi)呈顯著增強的趨勢。因此,開展震后龍門山地區(qū)的滑坡災害監(jiān)測與分析,對于科學認識震后龍門山區(qū)地質(zhì)滑坡災害的時空分布特征及發(fā)育規(guī)律具有重要的理論意義,對災后重建和防災減災也具有重要的應用價值。星載合成孔徑雷達干涉(InterferometricSyntheticApertureRadar,InSAR)是新近發(fā)展的空間大地測量技術(shù),具有精度高、范圍大、不受天氣條件約束等優(yōu)勢。然而,常規(guī)InSAR方法在提取地表形變及滑坡災害監(jiān)測方面卻面臨時空失相關(guān)和大氣相位延遲因素的嚴重制約,尤其對于地質(zhì)地貌極其復雜的龍門山地區(qū)。一方面,由于劇烈的地形起伏特征,突變的高程變化容易導致干涉相位信號的整周跳變,使得從干涉相位中提取有用的形變信息更加困難;另一方面,過大的地形高差使得山區(qū)近地表的大氣濕度存在顯著差異,不同成像時間的大氣變化導致SAR信號差異性的相位延遲,從而產(chǎn)生顯著的形變監(jiān)測誤差。為克服上述問題,提出三維空間因子SAR大氣長波相位建模方法,聯(lián)合雷達視線方向形變閾值和地形坡度因子綜合提取主斷裂帶兩側(cè)強降雨期的滑坡空間分布,并定量揭示了汶川地震巨型滑坡的物質(zhì)遷移特征和震后滑坡體的地表形變特征。本文主要從山區(qū)SAR影像配準、異側(cè)雷達立體測量三維重建、山區(qū)大氣相位扣除和PS.InSAR方面開展了龍門山地區(qū)汶川地震滑坡災害監(jiān)測與分析的研究,具體內(nèi)容如下。提出了基于相干曲面移動擬合的SAR影像配準方法,將傳統(tǒng)離散最大相干值的步進搜索過程,轉(zhuǎn)化為連續(xù)相干曲面函數(shù)的極值求解,解決龍門山區(qū)SAR影像匹配的技術(shù)難題,提高SAR影像配準的計算效率,進一步降低由于配準誤差而導致的相干性損失,從而改進山區(qū)雷達干涉測量成果的精度與可靠性。提出了聯(lián)合升降軌異側(cè)SAR影像構(gòu)建超長基線(>1000km)立體像對進行雷達立體測量的方法,采用斜距.多普勒方程平差解算地面點三維坐標,建立高程誤差與立體像對基高比和影像匹配誤差的精度評定模型。實驗選取覆蓋龍門山部分地區(qū)的升降軌PALSAR影像構(gòu)建基線長度為1080km的異側(cè)立體像對,生成汶川震后該地區(qū)的現(xiàn)狀DEM。以地面實測高精度GPS觀測值為參考,驗證了該方法生成高精度DEM的可行性與可靠性。萬方數(shù)據(jù)第ll頁西南交通大學博士研究生學位論文IIIIII曼曼曼曼曼曼!!!!!曼!曼曼曼曼曼曼曼曼曼!!!曼曼曼曼蔓曼曼曼!!!!!!!曼曼曼曼曼曼曼曼曼!!曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼曼!!!!曼曼曼曼曼曼為探測汶川震后龍門山主斷裂帶兩側(cè)滑坡災害的空間分布特征,論文使用暴雨期前后獲取的兩幅PALSAR影像組成超短基線(65m)干涉對開展雷達干涉測量,提出三維空間因子SAR大氣長波相位建模方法,利用雷達視線方向形變閾值扣除大氣短波相位,聯(lián)合地形坡度因子綜合提取主斷裂帶兩側(cè)強降雨期的滑坡空間分布。實驗結(jié)果表明,震后滑坡災害沿映秀.北川I主斷裂帶兩側(cè)呈條帶狀密集分布,其中90%滑坡分布于高程為1000~3000m的中低海拔山區(qū),地形坡度因子150~350范圍,多數(shù)滑坡距離發(fā)震斷層約3~15km,70%滑坡位于斷層上盤區(qū),上下盤滑坡數(shù)量和面積存在明顯差異。為定量分析汶川地震巨型滑坡(大光包滑坡)的物質(zhì)遷移體積特征,論文采用汶川震后4年(2008"--'2011)覆蓋龍門山大光包地區(qū)的PALSAR影像組成20個高質(zhì)量干涉像對,選取該區(qū)域震后散射特性穩(wěn)定的雷達目標構(gòu)建鄰域差分的PS觀測網(wǎng),利用最小二乘方法平差解算PS點位的地表形變和高程誤差,實現(xiàn)大光包巨型滑坡體空間分布特征的定量測量。實驗結(jié)果表明,大光包滑坡體從東北到西南方向最大縱長約4350m,橫寬約3400m,堆積體最大厚度約535m,滑坡體堆積面積約為7.25km2,體積達12.8億m3,驗證了PS—

12>

  本文關(guān)鍵詞：時序雷達干涉測量探測汶川地震龍門山區(qū)滑坡的時空分布特征，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。