本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的疫情動力學(xué)和疫情控制的數(shù)學(xué)模型　出處：《清華大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：在這篇論文中,主要結(jié)合應(yīng)用數(shù)學(xué)模型和復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)研究疫情動力學(xué)和疫情控制。首先,建立房室傳播模型并用基本的數(shù)學(xué)工具作分析,在標(biāo)準(zhǔn)的SEIR傳染病模型中加入兩種控制策略:防疫及檢疫,驗證解的存在唯一性的充分條件,并且推導(dǎo)每個模型的基本再生數(shù)(R0),通過基本再生數(shù)判定局部穩(wěn)定性和全局穩(wěn)定性。如果R01,這種疾病將不會在人群中傳播;與此相反,如果R01,這種疾病會出現(xiàn)并保持在人群中。后一種情況可能造成大范圍損害,應(yīng)該受到最優(yōu)水平的疫苗接種和檢疫防護(hù)。增加疫苗接種和檢疫率能夠使R0減小,從而減少感染。其次,開發(fā)相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)算法和C++編程,討論了生成的網(wǎng)絡(luò)和其分布的性質(zhì)。通過包含各種各樣的人口分布的計算機(jī)生成網(wǎng)絡(luò)模擬,來預(yù)測疾病的傳播和制定有效控制策略,多組的SEIR傳染病模型和模塊化社區(qū)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)混合在一起,對不同水平的疫苗接種作了研究。得到仿真結(jié)果后,我們應(yīng)用統(tǒng)計方法做數(shù)據(jù)分析。希望本論文的概念和理論能夠在疫情發(fā)生時對研制疫苗,防止混亂,控制經(jīng)濟(jì)波動和制定公共政策有更多的貢獻(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O157.5

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5 杜p，

本文編號：1316902