基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自主空中加油識(shí)別測(cè)量技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-06 17:12
空中加油作為提高飛行器作戰(zhàn)半徑的有效手段之一,經(jīng)歷了從人工訓(xùn)練對(duì)接到監(jiān)視輔助對(duì)接的發(fā)展。而作為空中加油發(fā)展方向的自主空中加油技術(shù),在我國(guó)尚處于起步研究階段?罩袕(fù)雜環(huán)境下飛行器之間的相對(duì)位姿測(cè)量是自主空中加油任務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)之一。自主空中加油任務(wù)具有危險(xiǎn)性大和環(huán)境復(fù)雜度高的特點(diǎn),因此對(duì)其測(cè)量系統(tǒng)的魯棒性、測(cè)量范圍、測(cè)量精度和計(jì)算能力等方面的要求較高。本課題以自主空中加油相對(duì)定位技術(shù)為導(dǎo)向,深入研究分析現(xiàn)有測(cè)量手段,結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì),通過(guò)對(duì)相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新和改進(jìn)實(shí)現(xiàn)了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自主空中加油識(shí)別測(cè)量系統(tǒng),主要工作如下:本文構(gòu)建了基于單目視覺(jué)的無(wú)合作標(biāo)志自主空中加油相對(duì)位姿測(cè)量系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,并確立了測(cè)量系統(tǒng)運(yùn)行框架。參考張氏相機(jī)標(biāo)定法對(duì)構(gòu)建的視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定得到系統(tǒng)內(nèi)參數(shù),為相對(duì)位姿估計(jì)奠定測(cè)量基礎(chǔ)。根據(jù)監(jiān)督學(xué)習(xí)的思路進(jìn)行了自主空中加油錐套識(shí)別與跟蹤數(shù)據(jù)集的構(gòu)建;诩佑湾F套與受油飛行器之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)和環(huán)境條件提出了數(shù)據(jù)增廣方法,從而為錐套的識(shí)別與跟蹤階段提供更有效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。針對(duì)錐套目標(biāo)初始捕獲階段的相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)需求,分別提出了基于弧級(jí)特征和基于多感受野卷積神經(jīng)網(wǎng)...
【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院光電技術(shù)研究所)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:182 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
自主空中加油過(guò)程
基于衛(wèi)星定位的自主空中加油相對(duì)定位技術(shù)
激光光場(chǎng)相對(duì)定位原理
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于特征建模的空間非合作目標(biāo)姿態(tài)智能測(cè)量方法[J]. 王立,顧營(yíng)迎. 空間控制技術(shù)與應(yīng)用. 2019(04)
[2]Docking navigation method for UAV autonomous aerial refueling[J]. Delin LUO,Jiang SHAO,Yang XU,Jinpeng ZHANG. Science China(Information Sciences). 2019(01)
[3]自主空中加油單目視覺(jué)導(dǎo)航誤差影響因素研究[J]. 吳雷,孫永榮,李旺靈,趙偉. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(11)
[4]具有同心圓特征的非合作目標(biāo)超近距離姿態(tài)測(cè)量[J]. 王珂,陳小梅,韓旭. 光電工程. 2018(08)
[5]Drogue detection for autonomous aerial refueling based on convolutional neural networks[J]. Wang Xufeng,Dong Xinmin,Kong Xingwei,Li Jianmin,Zhang Bo. Chinese Journal of Aeronautics. 2017(01)
[6]一種基于DLT模型改進(jìn)的三維相機(jī)標(biāo)定算法研究[J]. 王青山. 測(cè)繪與空間地理信息. 2016(12)
[7]自主空中加油飛行對(duì)接演示平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 單堯,孫永榮,黃斌,李旺靈. 電子測(cè)量技術(shù). 2016(12)
[8]基于視覺(jué)的自主空中加油錐套檢測(cè)與跟蹤[J]. 秦勇,王宏倫,蘇子康,姚鵬. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2016(06)
[9]基于TLD算法的加油錐套跟蹤[J]. 高宇,孔星煒,董新民,王海濤,王健. 應(yīng)用光學(xué). 2016(03)
[10]無(wú)人機(jī)軟式自主空中加油視覺(jué)導(dǎo)航方法[J]. 吳騰飛,周鑫,袁鎖中. 測(cè)控技術(shù). 2015(09)
博士論文
[1]圖像感知哈希測(cè)評(píng)基準(zhǔn)及算法研究[D]. 張慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于多視圖重建的非合作目標(biāo)位姿測(cè)量研究[D]. 夏星宇.南京郵電大學(xué) 2019
[2]基于雙目視覺(jué)的無(wú)人機(jī)自主空中加油對(duì)接導(dǎo)航方法[D]. 李柱.廈門(mén)大學(xué) 2017
[3]基于視覺(jué)/GPS混合引導(dǎo)的無(wú)人機(jī)空中加油對(duì)接控制[D]. 朱虎.南京航空航天大學(xué) 2017
[4]基于INS/GPS/視覺(jué)的自主空中加油相對(duì)位姿估計(jì)算法研究[D]. 劉德峰.南京航空航天大學(xué) 2017
[5]錐套圖像檢測(cè)識(shí)別與飛行演示驗(yàn)證研究[D]. 楊博文.南京航空航天大學(xué) 2016
[6]無(wú)人機(jī)軟式自主空中加油視覺(jué)導(dǎo)航技術(shù)研究[D]. 吳騰飛.南京航空航天大學(xué) 2015
[7]基于雙目視覺(jué)的無(wú)人機(jī)空中加油特征匹配方法研究[D]. 周婷.廈門(mén)大學(xué) 2014
[8]錐套紅外圖像的匹配算法研究[D]. 王艷.南京航空航天大學(xué) 2014
本文編號(hào):3420422
【文章來(lái)源】:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院光電技術(shù)研究所)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:182 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
自主空中加油過(guò)程
基于衛(wèi)星定位的自主空中加油相對(duì)定位技術(shù)
激光光場(chǎng)相對(duì)定位原理
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于特征建模的空間非合作目標(biāo)姿態(tài)智能測(cè)量方法[J]. 王立,顧營(yíng)迎. 空間控制技術(shù)與應(yīng)用. 2019(04)
[2]Docking navigation method for UAV autonomous aerial refueling[J]. Delin LUO,Jiang SHAO,Yang XU,Jinpeng ZHANG. Science China(Information Sciences). 2019(01)
[3]自主空中加油單目視覺(jué)導(dǎo)航誤差影響因素研究[J]. 吳雷,孫永榮,李旺靈,趙偉. 電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(11)
[4]具有同心圓特征的非合作目標(biāo)超近距離姿態(tài)測(cè)量[J]. 王珂,陳小梅,韓旭. 光電工程. 2018(08)
[5]Drogue detection for autonomous aerial refueling based on convolutional neural networks[J]. Wang Xufeng,Dong Xinmin,Kong Xingwei,Li Jianmin,Zhang Bo. Chinese Journal of Aeronautics. 2017(01)
[6]一種基于DLT模型改進(jìn)的三維相機(jī)標(biāo)定算法研究[J]. 王青山. 測(cè)繪與空間地理信息. 2016(12)
[7]自主空中加油飛行對(duì)接演示平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 單堯,孫永榮,黃斌,李旺靈. 電子測(cè)量技術(shù). 2016(12)
[8]基于視覺(jué)的自主空中加油錐套檢測(cè)與跟蹤[J]. 秦勇,王宏倫,蘇子康,姚鵬. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2016(06)
[9]基于TLD算法的加油錐套跟蹤[J]. 高宇,孔星煒,董新民,王海濤,王健. 應(yīng)用光學(xué). 2016(03)
[10]無(wú)人機(jī)軟式自主空中加油視覺(jué)導(dǎo)航方法[J]. 吳騰飛,周鑫,袁鎖中. 測(cè)控技術(shù). 2015(09)
博士論文
[1]圖像感知哈希測(cè)評(píng)基準(zhǔn)及算法研究[D]. 張慧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于多視圖重建的非合作目標(biāo)位姿測(cè)量研究[D]. 夏星宇.南京郵電大學(xué) 2019
[2]基于雙目視覺(jué)的無(wú)人機(jī)自主空中加油對(duì)接導(dǎo)航方法[D]. 李柱.廈門(mén)大學(xué) 2017
[3]基于視覺(jué)/GPS混合引導(dǎo)的無(wú)人機(jī)空中加油對(duì)接控制[D]. 朱虎.南京航空航天大學(xué) 2017
[4]基于INS/GPS/視覺(jué)的自主空中加油相對(duì)位姿估計(jì)算法研究[D]. 劉德峰.南京航空航天大學(xué) 2017
[5]錐套圖像檢測(cè)識(shí)別與飛行演示驗(yàn)證研究[D]. 楊博文.南京航空航天大學(xué) 2016
[6]無(wú)人機(jī)軟式自主空中加油視覺(jué)導(dǎo)航技術(shù)研究[D]. 吳騰飛.南京航空航天大學(xué) 2015
[7]基于雙目視覺(jué)的無(wú)人機(jī)空中加油特征匹配方法研究[D]. 周婷.廈門(mén)大學(xué) 2014
[8]錐套紅外圖像的匹配算法研究[D]. 王艷.南京航空航天大學(xué) 2014
本文編號(hào):3420422
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/gckjbs/3420422.html
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