發(fā)布時(shí)間：2021-08-27 02:26

　　城市交通是城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要支撐,對(duì)居民出行和生產(chǎn)物流有著重要影響。城市交通是一個(gè)開(kāi)放和復(fù)雜的系統(tǒng),在運(yùn)行過(guò)程中時(shí)常會(huì)遭遇自然災(zāi)害、極端天氣、交通事故和惡意攻擊等突發(fā)事件的影響。某些路段在路網(wǎng)中起關(guān)鍵作用,一旦中斷會(huì)降低道路網(wǎng)連通性、顯著影響路網(wǎng)整體性能的發(fā)揮,引起路網(wǎng)大面積擁堵,甚至整個(gè)路網(wǎng)長(zhǎng)時(shí)間處于癱瘓狀態(tài)。如何基于城市道路網(wǎng)交通流時(shí)空分布和演化機(jī)制的動(dòng)態(tài)復(fù)雜性,準(zhǔn)確且高效率地識(shí)別出關(guān)鍵路段,并基于關(guān)鍵路段有針對(duì)性的優(yōu)化路網(wǎng)以避免或減輕關(guān)鍵路段中斷對(duì)路網(wǎng)造成的負(fù)面影響,是一項(xiàng)具有實(shí)際應(yīng)用意義的研究。城市交通有限的交通供給難以滿足日益增長(zhǎng)的交通需求,在遭遇嚴(yán)重的干擾事件時(shí),容易觸發(fā)級(jí)聯(lián)故障效應(yīng)�？紤]城市道路網(wǎng)的這一運(yùn)行特性,構(gòu)建基于級(jí)聯(lián)故障效應(yīng)的關(guān)鍵路段識(shí)別指標(biāo)和方法�？紤]級(jí)聯(lián)故障效應(yīng)的關(guān)鍵路段識(shí)別指標(biāo)是系統(tǒng)性指標(biāo),采用全路段掃描法計(jì)算,即路網(wǎng)中的路段輪流中斷,執(zhí)行交通分配,評(píng)估由此導(dǎo)致的路網(wǎng)效率的降低程度。對(duì)于擁有龐大路段數(shù)量的城市道路網(wǎng),計(jì)算時(shí)間巨大。為提高運(yùn)算效率,提出基于交通流介數(shù)指標(biāo)的快速識(shí)別關(guān)鍵路段的方法。該指標(biāo)的參數(shù)校正和確定最終關(guān)鍵路段的環(huán)節(jié)采用了考慮級(jí)聯(lián)故障效應(yīng)... 

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

長(zhǎng)春市道路網(wǎng)所有路段VC比

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文66圖5.2長(zhǎng)春市道路網(wǎng)交通小區(qū)劃分為簡(jiǎn)化計(jì)算，將長(zhǎng)春市道路網(wǎng)進(jìn)行抽象化處理，假設(shè)交叉點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)，路段為邊，以距離交通小區(qū)質(zhì)心最近的交叉口作為OD節(jié)點(diǎn)。選擇晚高峰時(shí)段（17:00-18:00）的路段交通流量估算OD需求矩陣，共有OD對(duì)18090對(duì)，共有68830標(biāo)準(zhǔn)車當(dāng)量數(shù)（pcu/h）。在本案例研究中，OD需求矩陣是根據(jù)調(diào)查的路段交通流反推獲得。交通流量是指在一時(shí)間段內(nèi)通過(guò)道路某一地點(diǎn)、某一斷面或某一車道的車輛數(shù)，交通需求是指一段時(shí)間內(nèi)節(jié)點(diǎn)對(duì)間的出行量。交通流介數(shù)指標(biāo)的應(yīng)用是以高峰時(shí)段的流量和出行需求為例分析的。5.2考慮級(jí)聯(lián)故障效應(yīng)的路網(wǎng)關(guān)鍵路段識(shí)別根據(jù)第二章提出的考慮級(jí)聯(lián)故障效應(yīng)的識(shí)別關(guān)鍵路段的指標(biāo)（公式（2.2））及方法，計(jì)算出長(zhǎng)春市道路網(wǎng)中的3207條路段逐一中斷時(shí)路網(wǎng)效率改變程度，并將其按降序排列。在采用考慮級(jí)聯(lián)故障效應(yīng)指標(biāo)和方法識(shí)別關(guān)鍵路段時(shí)，假定時(shí)間步長(zhǎng)為10分鐘，根據(jù)分時(shí)路段流量反推OD需求，將高峰小時(shí)OD需求劃分為6份OD矩陣表。將OD需求按時(shí)間步長(zhǎng)依次加載到路網(wǎng)，進(jìn)行交通分配。識(shí)別出排序在前200條路段作為關(guān)鍵路段，如圖5.3所示。關(guān)鍵路段大多位于長(zhǎng)春市中心區(qū)域，中心區(qū)的擁擠路段并非都是關(guān)鍵路段，盡管它們的出行需求很高，

吉林大學(xué)博士學(xué)位論文72圖5.7采用交通流介數(shù)指標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵路段當(dāng)r取不同的值時(shí)，關(guān)鍵路段的一致率如表5.2所示。一致率是指基于TFBI識(shí)別出的關(guān)鍵路段在基于cfaI識(shí)別出的關(guān)鍵路段范圍內(nèi)的數(shù)量的比例。由表5.2可知，r的值會(huì)影響基于TFBI識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性。當(dāng)r55.0時(shí)，基于aTFBI和cfaI識(shí)別出的關(guān)鍵路段的一致率最大。由于反映這些路段的關(guān)鍵性的屬性（例如，較大的轉(zhuǎn)移需求量和較大的介數(shù)值）較為明顯，直接使用TFBI識(shí)別關(guān)鍵路段的一致率很高，例如，排序第一的路段，排序前五的路段或前十的路段一致率都很高。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[5]城市交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜性研究[D]. 吳建軍.北京交通大學(xué) 2008



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