冷帶軋機(jī)板形模式識(shí)別及板形自適應(yīng)控制研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-05 14:33
板形是高端冷軋帶鋼產(chǎn)品的主要衡量指標(biāo)。當(dāng)前,我國(guó)汽車(chē)工業(yè)處于高速發(fā)展期,高強(qiáng)度汽車(chē)用鋼逐步成為汽車(chē)工業(yè)材料輕量化發(fā)展的主流,但高強(qiáng)鋼的塑性差,變形抗力大等特性對(duì)板形控制提出更高的要求。本文以某高強(qiáng)鋼1620mm冷帶軋機(jī)為研究背景,針對(duì)其板形控制適應(yīng)能力較差、高強(qiáng)鋼板形控制效果不理想的問(wèn)題,將板形模式識(shí)別及板形閉環(huán)自適應(yīng)控制作為研究主線,并結(jié)合板形內(nèi)環(huán)液壓伺服位置系統(tǒng)控制、板形板厚解耦控制展開(kāi)較系統(tǒng)深入的研究。本文主要研究工作如下:(1)針對(duì)參數(shù)攝動(dòng)和負(fù)載擾動(dòng)等不確定因素對(duì)冷帶軋機(jī)液壓伺服位置系統(tǒng)跟蹤性能的影響,分別利用改進(jìn)的擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器(Extended state observer,ESO)和模糊自適應(yīng)觀測(cè)器對(duì)系統(tǒng)的綜合不確定項(xiàng)進(jìn)行觀測(cè)估計(jì),并設(shè)計(jì)了一種基于改進(jìn)ESO的非奇異終端滑?刂破,以及一種基于模糊自適應(yīng)觀測(cè)器的非奇異快速終端滑模控制器。仿真驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)控制器能有效提高系統(tǒng)的位置跟蹤精度和魯棒穩(wěn)定性。(2)針對(duì)具有非線性、多變量的冷帶軋機(jī)板形板厚耦合被控對(duì)象,首先利用具有較強(qiáng)特征識(shí)別能力的動(dòng)態(tài)過(guò)程卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional neural network,CNN...
【文章來(lái)源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:127 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【圖文】:
板形控制手段Fig.1-3Flatnesscontrolmeans
某高強(qiáng)鋼1620mm冷帶軋機(jī)板形控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成包括板形預(yù)設(shè)定系統(tǒng)和板形閉環(huán)控制系統(tǒng)。圖2-1給出了板形控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。 傾斜控制 中間輥彎輥 工作輥彎輥目標(biāo)板形板形閉環(huán)控制中間輥橫移板形偏差模式識(shí)別板形預(yù)設(shè)定模型-
第2章冷帶軋機(jī)板形控制系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)及主要子系統(tǒng)建模-25-bP11W2FPFgbP12S2PgP21WPFP22SP2211112ECQGsGshKCQCKECQGsGshCQKCGsGsCQCCGsGsCQ(2-32)式中,1,2為擾動(dòng)信號(hào),其具體形式為:bP21W02gPw2P111ECQhhsHsHsshKCQKHEQsHsCQ(2-33)根據(jù)式(2-32)和式(2-33)可繪制板形板厚系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)框圖,如圖2-3所示。s2sss2wswswF2KPPF2CQCQCPPCQCQF2CP1Cg1Kw1hKH21hEb21EhFRSP1hwH0H++++++++++++PPCQCQW2WWW2wswsw圖2-3AFC-AGC動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)框圖Fig.2-3AFC-AGCdynamicstructurediagram圖2-3分為上下兩個(gè)通道,分別為板形張應(yīng)力控制通道和板厚控制通道,板形板厚在調(diào)整過(guò)程中對(duì)彼此都會(huì)造成一定的影響。為了更直觀地表述板形板厚間的耦合關(guān)系,以及便于第4章控制器的設(shè)計(jì),可將圖2-3簡(jiǎn)化為圖2-4。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于新型趨近律的非線性積分滑?刂品椒╗J]. 李逃昌. 控制工程. 2019(11)
[2]冷軋帶材整輥式板形儀通道耦合與解耦[J]. 于華鑫,王東城,劉宏民,徐揚(yáng)歡,郭子健. 鋼鐵. 2019(11)
[3]高精度薄帶材冷連軋過(guò)程智能優(yōu)化控制[J]. 張殿華,孫杰,陳樹(shù)宗,李旭. 鋼鐵研究學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的板形模式識(shí)別模型[J]. 宋明明,王東城,張帥,徐揚(yáng)歡,劉宏民. 鋼鐵. 2018(11)
[5]板帶軋制凸度與厚度魯棒解耦控制器設(shè)計(jì)[J]. 高玉峰,童朝南,高興華. 控制工程. 2018(03)
[6]基于小波消噪和優(yōu)化支持向量機(jī)的板形模式識(shí)別[J]. 吳忠強(qiáng),康曉華,于丹琦. 中國(guó)機(jī)械工程. 2018(01)
[7]自抗擾fal函數(shù)改進(jìn)及在四旋翼姿態(tài)控制中的應(yīng)用[J]. 陳志旺,張子振,曹玉潔. 控制與決策. 2018(10)
[8]冷軋帶鋼板形控制機(jī)理智能協(xié)同調(diào)控模型[J]. 楊利坡,張哲,王東城,李榮民,于華鑫,張永順. 鋼鐵. 2017(07)
[9]基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化Elman網(wǎng)絡(luò)的板形識(shí)別方法[J]. 畢志敏,王焱. 鋼鐵研究學(xué)報(bào). 2017(04)
[10]板帶軋機(jī)板形控制性能評(píng)價(jià)方法綜述[J]. 彭艷,牛山. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(06)
博士論文
[1]冷軋帶鋼板形控制的矩陣模型研究[D]. 單修迎.燕山大學(xué) 2011
[2]冷帶軋機(jī)板形智能識(shí)別與智能控制研究[D]. 張秀玲.燕山大學(xué) 2003
本文編號(hào):3323925
【文章來(lái)源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:127 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【圖文】:
板形控制手段Fig.1-3Flatnesscontrolmeans
某高強(qiáng)鋼1620mm冷帶軋機(jī)板形控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成包括板形預(yù)設(shè)定系統(tǒng)和板形閉環(huán)控制系統(tǒng)。圖2-1給出了板形控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。 傾斜控制 中間輥彎輥 工作輥彎輥目標(biāo)板形板形閉環(huán)控制中間輥橫移板形偏差模式識(shí)別板形預(yù)設(shè)定模型-
第2章冷帶軋機(jī)板形控制系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)及主要子系統(tǒng)建模-25-bP11W2FPFgbP12S2PgP21WPFP22SP2211112ECQGsGshKCQCKECQGsGshCQKCGsGsCQCCGsGsCQ(2-32)式中,1,2為擾動(dòng)信號(hào),其具體形式為:bP21W02gPw2P111ECQhhsHsHsshKCQKHEQsHsCQ(2-33)根據(jù)式(2-32)和式(2-33)可繪制板形板厚系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)框圖,如圖2-3所示。s2sss2wswswF2KPPF2CQCQCPPCQCQF2CP1Cg1Kw1hKH21hEb21EhFRSP1hwH0H++++++++++++PPCQCQW2WWW2wswsw圖2-3AFC-AGC動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)框圖Fig.2-3AFC-AGCdynamicstructurediagram圖2-3分為上下兩個(gè)通道,分別為板形張應(yīng)力控制通道和板厚控制通道,板形板厚在調(diào)整過(guò)程中對(duì)彼此都會(huì)造成一定的影響。為了更直觀地表述板形板厚間的耦合關(guān)系,以及便于第4章控制器的設(shè)計(jì),可將圖2-3簡(jiǎn)化為圖2-4。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[4]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的板形模式識(shí)別模型[J]. 宋明明,王東城,張帥,徐揚(yáng)歡,劉宏民. 鋼鐵. 2018(11)
[5]板帶軋制凸度與厚度魯棒解耦控制器設(shè)計(jì)[J]. 高玉峰,童朝南,高興華. 控制工程. 2018(03)
[6]基于小波消噪和優(yōu)化支持向量機(jī)的板形模式識(shí)別[J]. 吳忠強(qiáng),康曉華,于丹琦. 中國(guó)機(jī)械工程. 2018(01)
[7]自抗擾fal函數(shù)改進(jìn)及在四旋翼姿態(tài)控制中的應(yīng)用[J]. 陳志旺,張子振,曹玉潔. 控制與決策. 2018(10)
[8]冷軋帶鋼板形控制機(jī)理智能協(xié)同調(diào)控模型[J]. 楊利坡,張哲,王東城,李榮民,于華鑫,張永順. 鋼鐵. 2017(07)
[9]基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化Elman網(wǎng)絡(luò)的板形識(shí)別方法[J]. 畢志敏,王焱. 鋼鐵研究學(xué)報(bào). 2017(04)
[10]板帶軋機(jī)板形控制性能評(píng)價(jià)方法綜述[J]. 彭艷,牛山. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2017(06)
博士論文
[1]冷軋帶鋼板形控制的矩陣模型研究[D]. 單修迎.燕山大學(xué) 2011
[2]冷帶軋機(jī)板形智能識(shí)別與智能控制研究[D]. 張秀玲.燕山大學(xué) 2003
本文編號(hào):3323925
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