隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的發(fā)展,居民出行的需求量逐年提高,低速的交通道路資源的增長(zhǎng)無(wú)法滿足人們快速增長(zhǎng)的出行需求,交通擁堵擴(kuò)散問(wèn)題成為了困擾各大中小城市的主要問(wèn)題之一。交通擁堵問(wèn)題不僅會(huì)給人們的出行帶來(lái)不便,還會(huì)導(dǎo)致環(huán)境污染,阻礙社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,因此研究交通擁堵擴(kuò)散問(wèn)題具有重要的應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。然而城市道路系統(tǒng)復(fù)雜多樣,并且城市交通受多種因素的共同影響,城市交通的研究需要從多角度、全方位對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全面認(rèn)識(shí),多源數(shù)據(jù)為研究城市交通擁堵擴(kuò)散提供了機(jī)遇。但是城市交通中的大數(shù)據(jù)存在有數(shù)據(jù)稀疏、缺失、傾斜和異構(gòu)的問(wèn)題,數(shù)據(jù)融合技術(shù)在城市擁堵的研究中,還往往停留在數(shù)據(jù)加工與預(yù)處理、相關(guān)性分析或者直接融合階段,忽略了影響交通各個(gè)因素在時(shí)空上的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程。因此,本文基于城市大數(shù)據(jù),探究復(fù)雜交通環(huán)境下的數(shù)據(jù)融合技術(shù),對(duì)城市交通擁堵擴(kuò)散及其相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容包括:1.提出基于權(quán)重分配方法的同構(gòu)多源數(shù)據(jù)融合模型:針對(duì)復(fù)雜交通環(huán)境下乇樂(lè)乓數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)傾斜、數(shù)據(jù)稀疏、數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)偏移等問(wèn)題,提出了基于權(quán)重分配方法的同構(gòu)多源數(shù)據(jù)融合模型。模型根據(jù)多源乇樂(lè)乓數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)各個(gè)數(shù)據(jù)在融合時(shí)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：116 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 城市計(jì)算相關(guān)技術(shù)
    2.1 多源數(shù)據(jù)融合
    2.2 實(shí)時(shí)路況預(yù)測(cè)
    2.3 交通擁堵擴(kuò)散
    2.4 交通瓶頸識(shí)別
    2.5 城市大數(shù)據(jù)處理
    2.6 本文的研究架構(gòu)
第3章 基于異構(gòu)多源數(shù)據(jù)融合的路況預(yù)測(cè)模型
    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 分支-轉(zhuǎn)換-融合策略
    3.3 基于分支-轉(zhuǎn)換-融合策略的多源數(shù)據(jù)融合架構(gòu)
    3.4 時(shí)空嵌入表示
        3.4.1 空域特征嵌入
        3.4.2 時(shí)域特征嵌入
        3.4.3 時(shí)空特征融合
    3.5 特征轉(zhuǎn)換
    3.6 特征融合
    3.7 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.7.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.7.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.7.3 實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)處理
        3.7.4 整體性能評(píng)估
        3.7.5 訓(xùn)練過(guò)程的效率分析
        3.7.6 實(shí)驗(yàn)案例
        3.7.7 分支-轉(zhuǎn)換-融合策略在圖片分類中性能提升
    3.8 本章小結(jié)
第4章 基于多源數(shù)據(jù)融合的擁堵擴(kuò)散模型
    4.1 問(wèn)題定義與研究方法
    4.2 交通擁擠度
    4.3 交通流模型
        4.3.1 交通流影響的推斷
        4.3.2 基于數(shù)據(jù)融合的路況預(yù)測(cè)
        4.3.3 參數(shù)學(xué)習(xí)
    4.4 交通擁堵擴(kuò)散建模
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)定
        4.5.2 整體性能評(píng)估
        4.5.3 交通擁堵擴(kuò)散模型分析
        4.5.4 模型參數(shù)
        4.5.5 實(shí)驗(yàn)案例
    4.6 本章小結(jié)
第5章 基于影響最大化的交通瓶頸識(shí)別
    5.1 問(wèn)題定義
    5.2 基于貪心算法的交通瓶頸識(shí)別
    5.3 基于節(jié)點(diǎn)誘導(dǎo)選擇策略的交通瓶頸識(shí)別
    5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)定
        5.4.2 交通瓶頸發(fā)現(xiàn)性能分析
        5.4.3 參數(shù)選擇
        5.4.4 案例分析
        5.4.5 基于整個(gè)城市交通網(wǎng)絡(luò)的交通瓶頸發(fā)現(xiàn)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 主要研究工作
    6.2 后續(xù)研究工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]北京交通擁堵指數(shù)的多標(biāo)度擴(kuò)散熵分析[J]. 黃靜靜.  北京信息科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(03)
[2]基于NSCT和IHS變換域的灰度可見(jiàn)光與紅外圖像融合方法[J]. 孔韋韋,雷英杰,雷陽(yáng),倪學(xué)亮.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2010(07)
[3]Urban traffic congestion propagation and bottleneck identification[J]. LONG JianCheng, GAO ZiYou, REN HuaLing & LIAN AiPing State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China.  Science in China（Series F:Information Sciences）. 2008(07)



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