近年來,可再生能源已在國內(nèi)外電網(wǎng)中廣泛裝機(jī)并網(wǎng),成為電力系統(tǒng)不可或缺的一部分。具有間歇、波動特性的可再生能源并網(wǎng)增加了電力系統(tǒng)大停電的風(fēng)險和恢復(fù)難度,其在恢復(fù)過程中的無序接入也使恢復(fù)過程進(jìn)一步復(fù)雜化:然而,隨著可再生能源控制能力的提高,其又可作為一種靈活的電源對電力系統(tǒng)恢復(fù)起到促進(jìn)作用。因此,需要在恢復(fù)優(yōu)化中計及可再生能源的參與。電力系統(tǒng)部分或全部大停電中普遍存在的大規(guī)模切負(fù)荷現(xiàn)象使得負(fù)荷恢復(fù)成為恢復(fù)供電服務(wù)、完成整個電力系統(tǒng)恢復(fù)過程的關(guān)鍵。為加快負(fù)荷恢復(fù)速度,保證大停電后恢復(fù)過程的快速、安全、高效,研究可再生能源參與下的負(fù)荷恢復(fù)具有重要意義。為實(shí)現(xiàn)可再生能源參與的高效負(fù)荷恢復(fù),本文構(gòu)建了考慮可再生能源的時空協(xié)調(diào)負(fù)荷恢復(fù)框架,研究了可再生能源參與下電力系統(tǒng)負(fù)荷恢復(fù)過程中的不確定性問題、多層級多區(qū)域電網(wǎng)空間協(xié)調(diào)問題以及長時間尺度決策協(xié)調(diào)的問題。論文的主要工作和取得的創(chuàng)新成果如下:1)提出了考慮可再生能源的時空協(xié)調(diào)負(fù)荷恢復(fù)框架。其中包括不確定條件下的在線負(fù)荷恢復(fù)決策方法、考慮空間協(xié)調(diào)的多層級多區(qū)域耦合電網(wǎng)負(fù)荷恢復(fù)方法以及時間協(xié)調(diào)的多時步耦合動態(tài)負(fù)荷恢復(fù)方法。首先,針對負(fù)荷恢復(fù)中的不確定性問... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：122 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 背景與意義
    1.2 電力系統(tǒng)恢復(fù)問題研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電力系統(tǒng)恢復(fù)階段劃分及其研究重點(diǎn)
        1.2.2 電力系統(tǒng)恢復(fù)主要技術(shù)問題及發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.3 考慮可再生能源參與的大電網(wǎng)恢復(fù)研究現(xiàn)狀
    1.3 考慮可再生能源參與的大電網(wǎng)負(fù)荷恢復(fù)所面臨的問題
    1.4 本文主要工作
第2章 考慮可再生能源參與的時空協(xié)調(diào)負(fù)荷恢復(fù)理論基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 考慮可再生能源接入的時空協(xié)調(diào)負(fù)荷恢復(fù)框架
    2.3 可再生能源參與下的大電網(wǎng)負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化概念模型
        2.3.1 考慮可再生能源接入的大電網(wǎng)負(fù)荷恢復(fù)通用模型
        2.3.2 輸配耦合網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷恢復(fù)建模
        2.3.3 多時步滾動負(fù)荷恢復(fù)決策建模
    2.4 考慮可再生能源接入的時空協(xié)調(diào)負(fù)荷恢復(fù)理論基礎(chǔ)
        2.4.1 AC潮流線性化
        2.4.2 基于條件風(fēng)險價值的不確定性描述
        2.4.3 基于目標(biāo)級聯(lián)分析法的空間協(xié)調(diào)理論基礎(chǔ)
        2.4.4 基于RHC的多時步協(xié)調(diào)理論基礎(chǔ)
    2.5 小結(jié)
第3章 考慮風(fēng)電場參與負(fù)荷恢復(fù)的效用導(dǎo)向優(yōu)化方法
    3.1 引言
    3.2 效用導(dǎo)向的風(fēng)電場參與負(fù)荷恢復(fù)概述
        3.2.1 效用導(dǎo)向策略生成過程
        3.2.2 風(fēng)電場參與的負(fù)荷恢復(fù)策略應(yīng)用方式
    3.3 基于效用方法的負(fù)荷恢復(fù)問題
        3.3.1 負(fù)荷恢復(fù)過程中的不確定性及風(fēng)險描述
        3.3.2 效用函數(shù)構(gòu)建
    3.4 效用導(dǎo)向負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化模型線性化
        3.4.1 效用導(dǎo)向負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化模型
        3.4.2 模型線性化
        3.4.3 場景生成與冷負(fù)荷特性建模
    3.5 算例分析
        3.5.1 算例數(shù)據(jù)
        3.5.2 IEEE 30節(jié)點(diǎn)算例
        3.5.3 山東電網(wǎng)實(shí)際算例
    3.6 小結(jié)
第4章 考慮主動配電網(wǎng)的輸配協(xié)同負(fù)荷恢復(fù)
    4.1 引言
    4.2 輸配協(xié)調(diào)負(fù)荷恢復(fù)框架
        4.2.1 輸配耦合系統(tǒng)分層分區(qū)
        4.2.2 分布式輸配系統(tǒng)協(xié)同負(fù)荷恢復(fù)決策框架
    4.3 分布式輸配協(xié)同負(fù)荷恢復(fù)
        4.3.1 TS-DS分布式負(fù)荷恢復(fù)模型
        4.3.2 解耦模型的迭代交互
    4.4 非凸負(fù)荷恢復(fù)問題的分布式優(yōu)化方法
        4.4.1 TSO/DSO優(yōu)化模型預(yù)處理
        4.4.2 TL-ATC及其迭代計算過程
    4.5 算例分析
        4.5.1 基于T6D2系統(tǒng)的負(fù)荷恢復(fù)輸配協(xié)同交互迭代過程
        4.5.2 基于T118D30系統(tǒng)的TL-ATC計算效率展示
        4.5.3 基于實(shí)際系統(tǒng)的傳統(tǒng)恢復(fù)策略與輸配協(xié)同策略比較
    4.6 小結(jié)
第5章 考慮源荷多重不確定性的多時步輸配協(xié)同在線負(fù)荷恢復(fù)
    5.1 引言
    5.2 負(fù)荷恢復(fù)決策過程
        5.2.1 單時步輸配系統(tǒng)負(fù)荷恢復(fù)決策
        5.2.2 基于RHC的多時步滾動負(fù)荷恢復(fù)決策
    5.3 源荷多重不確定性處理
        5.3.1 基于CVaR的源荷不確定性描述
        5.3.2 CVaR值計算與反饋校驗(yàn)
    5.4 兩階段滾動決策方案建模
        5.4.1 多時步負(fù)荷恢復(fù)兩階段優(yōu)化模型
        5.4.2 兩階段負(fù)荷恢復(fù)模型線性化
    5.5 算例分析
        5.5.1 基于T118D30系統(tǒng)的模型計算效率
        5.5.2 基于實(shí)際電網(wǎng)系統(tǒng)的負(fù)荷恢復(fù)方案效果
    5.6 小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
附錄A TL-ATC收斂性證明
附錄B T6D2與T118D30系統(tǒng)數(shù)據(jù)
附錄C CVaR的次可加性
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士學(xué)位期間的研究成果
學(xué)位論文評閱及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于可信性理論的含直流落點(diǎn)系統(tǒng)風(fēng)電與負(fù)荷協(xié)調(diào)恢復(fù)優(yōu)化[J]. 藺呈倩,王洪濤,趙瑾,楊冬,陳彬.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(02)
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博士論文
[1]規(guī)模風(fēng)電參與系統(tǒng)恢復(fù)的關(guān)鍵技術(shù)問題研究[D]. 葉茂.華北電力大學(xué)(北京) 2019
[2]大電網(wǎng)時空協(xié)調(diào)恢復(fù)決策研究與應(yīng)用[D]. 曹曦.山東大學(xué) 2017
[3]電力系統(tǒng)黑啟動恢復(fù)及其決策支持技術(shù)的研究[D]. 劉艷.華北電力大學(xué)（河北） 2007

碩士論文
[1]風(fēng)電接入對電力系統(tǒng)恢復(fù)過程的影響分析[D]. 卜婷婷.華北電力大學(xué) 2014
[2]基于RTDS的蒙西電網(wǎng)黑啟動和風(fēng)電參與黑啟動的研究[D]. 聶凌云.華北電力大學(xué) 2013



本文編號：3180065