城市居民碳能力及其驅(qū)動(dòng)機(jī)理研究
發(fā)布時(shí)間:2019-07-08 21:19
【摘要】:低碳減排作為我國的一項(xiàng)基本國策,已成為全社會(huì)的共識(shí)。隨著居民生活水平的提高,相對于生產(chǎn)側(cè)的減排,消費(fèi)側(cè)減排的重要性日益凸顯。特別是我國東部地區(qū),人口密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高,居民能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量居高不下。如何衡量居民自身的低碳減排能力、挖掘其減排潛力成為低碳經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域亟需探究的重要議題。如何建設(shè)并提升居民的碳能力,通過居民自主低碳生活方式的轉(zhuǎn)變來促進(jìn)人類發(fā)展的飛躍亦成為政府和社會(huì)面臨的一個(gè)新挑戰(zhàn)。能力并非天生的,它的產(chǎn)生必須依托于具體的任務(wù)/活動(dòng),更需要遵循價(jià)值觀、判斷、選擇和堅(jiān)持這樣一個(gè)動(dòng)態(tài)過程。本研究從能力的產(chǎn)生機(jī)制及演化過程出發(fā),界定了城市居民碳能力的概念內(nèi)涵,構(gòu)建并驗(yàn)證了其進(jìn)階式五維結(jié)構(gòu)模型,提出并區(qū)分了碳能力門檻水平、可塑水平、有效水平、成熟水平和領(lǐng)袖水平的層級(jí)內(nèi)涵。進(jìn)一步基于能力成熟度演化視角,構(gòu)建了城市居民碳能力成熟度進(jìn)階模型,并開發(fā)了碳能力成熟度評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和評價(jià)流程。運(yùn)用質(zhì)性研究方法篩選了城市居民碳能力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素,進(jìn)而構(gòu)建了城市居民碳能力驅(qū)動(dòng)機(jī)理理論模型。在此基礎(chǔ)上,開發(fā)并檢驗(yàn)了城市居民碳能力測量量表,并基于我國東部地區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù),分析了我國城市居民碳能力的現(xiàn)狀、成熟度及差異特征,深入探究了城市居民碳能力驅(qū)動(dòng)因素的作用機(jī)制。進(jìn)一步地,基于加權(quán)小世界網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建個(gè)體之間的碳辨識(shí)能力擴(kuò)散模型,對城市居民碳能力關(guān)鍵能力環(huán)節(jié)進(jìn)行仿真分析。最后提出了城市居民碳能力“進(jìn)階循環(huán)式”提升引導(dǎo)政策,為全面提升城市居民碳能力提供借鑒。主要結(jié)論總結(jié)如下:(1)城市居民碳能力概念界定和結(jié)構(gòu)驗(yàn)證。從能力的產(chǎn)生機(jī)制及演化過程出發(fā),本文將城市居民碳能力界定為從建立低碳價(jià)值理念,掌握低碳辨識(shí)技能,能明智做出低碳選擇,到采取有效低碳行動(dòng)并能產(chǎn)生低碳影響力的一種全過程的進(jìn)階式能力集合。進(jìn)一步構(gòu)建并驗(yàn)證了其進(jìn)階式五維結(jié)構(gòu)模型,五個(gè)維度由“認(rèn)知層”到“執(zhí)行層”到“貢獻(xiàn)層”依次是碳價(jià)值觀,碳辨識(shí)能力、碳選擇能力、碳行動(dòng)能力和碳影響能力;谀芰Τ墒於妊莼暯菢(gòu)建了碳能力成熟度模型,區(qū)分了由初始級(jí)、成長級(jí)、規(guī)范級(jí)、集成級(jí)和優(yōu)化級(jí)構(gòu)成的五級(jí)碳能力成熟度,并開發(fā)了能力成熟度評價(jià)體系。(2)城市居民碳能力的現(xiàn)狀及成熟度研究。碳價(jià)值觀到碳影響能力呈現(xiàn)“多層缺口”現(xiàn)象,城市居民碳辨識(shí)能力和碳影響能力是阻礙碳能力提升的主要瓶頸能力環(huán)節(jié)。城市居民的碳能力成熟度從初始級(jí)到優(yōu)化級(jí)呈現(xiàn)明顯的“金字塔型”逐級(jí)遞減趨勢,高達(dá)71.7%的居民屬于初始級(jí),提高碳辨識(shí)能力是促進(jìn)碳能力成熟度提升的當(dāng)務(wù)之急。(3)城市居民碳能力驅(qū)動(dòng)機(jī)理的質(zhì)性研究及量化檢驗(yàn)。基于質(zhì)性研究厘清了城市居民碳能力的核心驅(qū)動(dòng)因素及作用機(jī)制,構(gòu)建了碳能力驅(qū)動(dòng)機(jī)理理論模型。進(jìn)一步運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對城市居民碳能力驅(qū)動(dòng)機(jī)理理論模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明,舒適偏好、生態(tài)理智性和生態(tài)責(zé)任心、組織碳價(jià)值觀、組織低碳氛圍、社會(huì)消費(fèi)文化及社會(huì)規(guī)范完全通過效用體驗(yàn)感知作用于碳能力,而生態(tài)宜人性和生態(tài)開放性部分通過效用體驗(yàn)感知作用于碳能力,部分直接作用于碳能力,且中介效應(yīng)的顯著性要高于直接效應(yīng);除了行為實(shí)施成本之外,其余情境因素(如個(gè)人經(jīng)濟(jì)成本、習(xí)慣轉(zhuǎn)化成本、技術(shù)成熟度、產(chǎn)品易獲得性、基礎(chǔ)設(shè)施完備性、政策普及程度和政策執(zhí)行效度)對效用體驗(yàn)感知作用于碳能力的路徑呈現(xiàn)出顯著的調(diào)節(jié)作用,且只有個(gè)人經(jīng)濟(jì)成本和習(xí)慣轉(zhuǎn)化成本的調(diào)節(jié)作用為負(fù)向;年齡、學(xué)歷、婚姻狀況、家庭月收入、組織性質(zhì)、職務(wù)層級(jí)對碳能力存在顯著影響。(4)城市居民碳能力關(guān)鍵能力環(huán)節(jié)仿真分析。綜合考慮“廣播型”和“易貨型”兩種能力擴(kuò)散機(jī)制,運(yùn)用加權(quán)小世界理論構(gòu)建個(gè)體間的非正式碳辨識(shí)能力擴(kuò)散模型,借助Matlab仿真平臺(tái)對模型進(jìn)行仿真分析,研究網(wǎng)絡(luò)中外界情境因素干預(yù)下和個(gè)人碳交易市場調(diào)節(jié)下的碳辨識(shí)能力擴(kuò)散規(guī)律。研究表明:無論是“隨機(jī)關(guān)系強(qiáng)度”網(wǎng)絡(luò)還是“強(qiáng)關(guān)系”網(wǎng)絡(luò),以知識(shí)優(yōu)先策略來確定能力擴(kuò)散過程中的發(fā)送方,能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)帶來更高的能力增長率且短期內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的均衡性最好,隨著“碳辨識(shí)能力差”優(yōu)勢的逐漸消亡,強(qiáng)度優(yōu)先擴(kuò)散模式下網(wǎng)絡(luò)的均衡性最優(yōu);無論是外界情境因素綜合作用還是單獨(dú)作用,碳辨識(shí)能力擴(kuò)散效率均會(huì)明顯上升;在“弱關(guān)系”網(wǎng)絡(luò)中,盡管以知識(shí)優(yōu)先和強(qiáng)度優(yōu)先確定發(fā)送方時(shí),網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能力增長率差距甚微,但強(qiáng)度優(yōu)先下的網(wǎng)絡(luò)均衡性明顯優(yōu)于知識(shí)優(yōu)先模式;相比于“強(qiáng)關(guān)系”網(wǎng)絡(luò),“弱關(guān)系”網(wǎng)絡(luò)受到外界情境因素的干預(yù)影響時(shí),能夠產(chǎn)生更多的能力增量;引入個(gè)人碳交易市場機(jī)制后,網(wǎng)絡(luò)中能力的增長速度明顯提升,均衡性整體上優(yōu)于無碳市場交易機(jī)制下的網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)絡(luò)中“易貨型”節(jié)點(diǎn)所占比例越多,網(wǎng)絡(luò)中的“廣播型”節(jié)點(diǎn)越少,網(wǎng)絡(luò)中碳辨識(shí)能力擴(kuò)散的效率越高,但伴隨著網(wǎng)絡(luò)均衡性變差的風(fēng)險(xiǎn)。(5)以積極效用體驗(yàn)感知為核心的城市居民碳能力“進(jìn)階循環(huán)式”提升策略研究。從城市居民碳能力自身建設(shè)、驅(qū)動(dòng)因素重點(diǎn)引導(dǎo)、情境因素積極干預(yù)和效用體驗(yàn)感知積極強(qiáng)化四個(gè)方面出發(fā),以系統(tǒng)性的視角構(gòu)建了城市居民碳能力“進(jìn)階循環(huán)式”提升策略體系,進(jìn)一步通過能力水平、效果顯著性、實(shí)施困難度、成效凸顯期和成本支出五項(xiàng)指標(biāo)對各項(xiàng)策略進(jìn)行了綜合評估,提出了引導(dǎo)策略選擇矩陣。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:X24
,
本文編號(hào):2511887
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:X24
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本文編號(hào):2511887
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