本文選題：家庭直接碳排放　切入點(diǎn)：家庭間接關(guān)聯(lián)碳排放　出處：《浙江大學(xué)》2017年博士論文

【摘要】：研究背景全球變暖已成為國家非傳統(tǒng)安全問題,而二氧化碳排放是長期氣候變化的最大貢獻(xiàn)因素。中國碳排放規(guī)模已列全球第一,我國政府在巴黎協(xié)定等國際協(xié)議中承諾碳排放在2030年左右達(dá)到峰值。隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展、家庭小型化與核心化的人口轉(zhuǎn)型以及消費(fèi)升級,家庭碳排放逐漸成為未來碳排放的新增長點(diǎn),因而有必要以家庭為研究單位,探討城鎮(zhèn)化進(jìn)程中城鄉(xiāng)家庭碳排放變動趨勢及其驅(qū)動因素、影響機(jī)理,為制定相應(yīng)的家庭節(jié)能減排政策提供參考。研究方法與內(nèi)容本研究建立“人口-家庭-消費(fèi)-碳排放-環(huán)境”的理論框架和脈絡(luò),著眼于家庭消費(fèi)引起的直接碳排放和間接關(guān)聯(lián)碳排放,使用IPCC推薦的碳排放計(jì)算方法、投入-產(chǎn)出模型,分別計(jì)算家庭直接、間接關(guān)聯(lián)碳排放。從家庭戶城鎮(zhèn)化的視角,引入對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解(LMDI)模型,從人口、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等宏觀層面解釋家庭碳排放的驅(qū)動因素。從家庭戶異質(zhì)性的微觀角度分析家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響因素,在消費(fèi)者生活方式框架下分析不同類型家庭的碳排放規(guī)模及結(jié)構(gòu),建立線性回歸分析模型,研究城鄉(xiāng)屬性、收入、戶主年齡、性別、教育程度、家庭規(guī)模等家庭戶異質(zhì)性特征對家庭碳排放的影響。應(yīng)用LMDI雙層完全分解,分析家庭碳排放占全國碳排放比重變動的影響因素,并進(jìn)行國際比較,以明晰我國當(dāng)前家庭碳排放的發(fā)展階段。結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)、社會人口發(fā)展趨勢與減排目標(biāo)的多重約束條件,在IPAT模型基礎(chǔ)上建立IHAT-IDA預(yù)測模型,估算2017～2050年我國的家庭碳排放變化,最后從家庭消費(fèi)消費(fèi)需求側(cè)、行業(yè)供給側(cè)角度分別提出減排建議。研究結(jié)論(1)城鄉(xiāng)家庭直接能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐步趨向低碳化,且存在明顯差異,與發(fā)達(dá)國家相比較,我國家庭直接能源消費(fèi)和碳排放處于較低水平,未來減排空間有限,減排空間更多存在于相關(guān)的供給側(cè)生產(chǎn)部門。(2)家庭間接關(guān)聯(lián)碳排放對應(yīng)的行業(yè)部門從滿足基本生活保障的農(nóng)業(yè)、食品制造業(yè)等部門逐漸過渡到與居住、醫(yī)療保健相關(guān)的服務(wù)型部門。(3)宏觀層面上,城鄉(xiāng)家庭戶數(shù)和收入水平是家庭碳排放增長的重要正向驅(qū)動因素,家庭戶城鎮(zhèn)化水平促進(jìn)間接關(guān)聯(lián)碳排放增長,城鄉(xiāng)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有不同程度的高碳化特征,碳排放強(qiáng)度抑制家庭碳排放的增長。(4)微觀層面上,家庭收入、家庭規(guī)模、戶主教育水平、性別、年齡均對家庭碳排放規(guī)模和結(jié)構(gòu)有不同程度的影響。(5)城鄉(xiāng)最高收入組的家庭分別對城鄉(xiāng)家庭碳排放貢獻(xiàn)46.8%、33.2%,具有較大的碳排放責(zé)任,政策制定者可針對不同收入組的家庭戶實(shí)行有區(qū)別的消費(fèi)引導(dǎo)和政策工具。(6)2017～2050年,我國家庭直接碳排放、間接關(guān)聯(lián)碳排放占全國碳排放的比重分別從3.48%、46.15%升至5.6～7.1%、48.8～49.8%。(7)家庭碳排放峰值將出現(xiàn)于2028～2031年,約為50.5～55.7tC02,環(huán)境庫茲涅茨假說適用于中國家庭部門的碳排放。
[Abstract]:Background Global warming has become a national non-traditional safety problem, and carbon dioxide emissions are the biggest contributors to climate change in the long term.China has already ranked first in the world in terms of carbon emissions, and the Chinese government has promised to peak carbon emissions around 2030 in international agreements such as the Paris Agreement.With the development of urbanization, the population transformation and consumption upgrading of household miniaturization and core, household carbon emissions gradually become a new growth point of future carbon emissions, so it is necessary to take the family as the research unit.This paper probes into the changing trend of carbon emissions of urban and rural households in the process of urbanization, the driving factors and the influencing mechanism, and provides a reference for formulating the corresponding policies of household energy saving and emission reduction.Research methods and contents this study establishes the theoretical framework and context of population-household-consumption-carbon emitter-environment, focuses on the direct and indirect related carbon emissions caused by household consumption, and uses the carbon emission calculation method recommended by IPCC.The input-output model is used to calculate the direct and indirect carbon emissions of households.From the perspective of household urbanization, the LMDI model is introduced to explain the driving factors of household carbon emission from population, economy, technology and so on.This paper analyzes the influencing factors of household consumption structure from the microcosmic perspective of household heterogeneity, analyzes the scale and structure of carbon emissions of different types of households under the framework of consumer lifestyle, establishes a linear regression model, studies the attributes of urban and rural areas and income.The influence of household heterogeneity such as head of household age, sex, education level and household size on household carbon emissions.By using LMDI double layer complete decomposition, this paper analyzes the influencing factors of the change of household carbon emissions in the whole country, and makes an international comparison in order to clarify the development stage of household carbon emissions in China.Combined with the new normal of China's economic development, the trend of social and population development and the multiple constraints of emission reduction targets, a IHAT-IDA prediction model is established on the basis of IPAT model to estimate the changes of household carbon emissions in China from 2017-2050. Finally, the demand side of household consumption is analyzed.Industry supply-side angle respectively put forward emission reduction recommendations.Conclusion 1) the consumption structure of direct energy in urban and rural households tends to be decarbonized gradually, and there are obvious differences. Compared with developed countries, household direct energy consumption and carbon emissions in China are at a lower level, and the future emission reduction space is limited.Emission reduction space exists more in the relevant supply-side production sector. 2) households indirectly associated with carbon emissions corresponding to the industry sectors from agriculture, food manufacturing and other sectors that meet basic living security gradually transition to housing.At the macro level, the number of households and income levels of urban and rural households are the important positive drivers of the growth of household carbon emissions, and the urbanization level of households promotes the growth of indirectly correlated carbon emissions.The consumption structure of urban and rural households has different degree of high carbonization characteristics, carbon emission intensity inhibits the growth of household carbon emissions.) on the micro level, household income, household size, head of household education level, gender,Age has different effects on the scale and structure of household carbon emissions. (5) households of the highest income groups in urban and rural areas contribute 46.833. 2 to the carbon emissions of urban and rural households, respectively, and have greater responsibility for carbon emissions.Policy makers can implement differentiated consumption guidance and policy tools for households in different income groups from 20172050 to 2050, with direct carbon emissions from households in our country.The proportion of indirectly correlated carbon emissions to national carbon emissions increased from 3.48% to 5.6%, respectively.) the peak value of household carbon emissions will appear in 2028 ~ 2031, about 50.5 ~ 55.7 t C 02.The environmental Kuznets hypothesis is applicable to the carbon emissions of Chinese household sector.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：X321

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本文編號：1721900