本文選題：甩掛運(yùn)輸　切入點(diǎn)：網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建　出處：《大連海事大學(xué)》2017年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：甩掛運(yùn)輸中牽引車按照既定的作業(yè)方案,拖帶載貨的掛車到達(dá)貨物裝卸作業(yè)點(diǎn)后直接將掛車甩下,掛上新的掛車或者空駛前往下一作業(yè)點(diǎn)。這種新型的運(yùn)輸方式將公路運(yùn)輸和甩掛作業(yè)結(jié)合在一起,實(shí)現(xiàn)了集約、高效的目標(biāo),能夠顯著提高效率、降低成本、減少碳排放。當(dāng)前理論界缺乏對特定區(qū)域內(nèi)甩掛運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及相應(yīng)的運(yùn)作模式設(shè)計(jì)的研究,同時(shí),對系統(tǒng)中存在多個(gè)甩掛中心的牽引車調(diào)度問題研究程度較淺。另外,車輛路徑問題中常見的聯(lián)盟思想也并未應(yīng)用到甩掛運(yùn)輸中。論文首先設(shè)計(jì)了模糊c-均值聚類算法來選取甩掛運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。結(jié)合實(shí)際情況,收集遼寧省、山東省、江浙地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)展開實(shí)例研究,對渤海灣地區(qū)的甩掛運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)選擇。在此過程中,將定性方法與定量方法相結(jié)合,利用模糊C-均值聚類算法對樣本城市的指標(biāo)數(shù)據(jù)作出分析和比對,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果為節(jié)點(diǎn)的選擇提供客觀依據(jù)。然后,將渤海灣相對成熟的滾裝運(yùn)輸和新興的甩掛運(yùn)輸相結(jié)合,設(shè)計(jì)出以港口為核心的滾裝甩掛運(yùn)輸組織模式。其次,基于前一章節(jié)設(shè)計(jì)的軸輻式甩掛運(yùn)輸組織模式,并將其擴(kuò)展為多個(gè)甩掛中心,考慮多作業(yè)路徑,對港口集疏運(yùn)體系下的集裝箱甩掛運(yùn)輸調(diào)度優(yōu)化問題建立了牽引車調(diào)度優(yōu)化模型。利用最短距離聚類將客戶點(diǎn)劃分至不同的甩掛中心,并設(shè)計(jì)了混合模擬退火算法求解分解后的單甩掛中心調(diào)度問題。最后,為探討軸輻式甩掛運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)營主體間的空掛可否共享對系統(tǒng)整體調(diào)度的影響,論文首先建立最小化運(yùn)輸路徑的非空掛共享甩掛運(yùn)輸車輛調(diào)度模型,并設(shè)計(jì)三階段啟發(fā)式算法求解此問題。進(jìn)而通過分析問題的優(yōu)化空間,提出空掛共享的甩掛運(yùn)輸運(yùn)營模式,并改進(jìn)非共享模式下的模型和算法對其進(jìn)行求解。設(shè)置一系列的仿真算例分析關(guān)鍵參數(shù)對整體調(diào)度的影響,算例結(jié)果既驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的啟發(fā)式算法的有效性,又能為現(xiàn)實(shí)運(yùn)營中各影響因素的決策提供技術(shù)支持。最后,借助行業(yè)數(shù)據(jù)對兩種運(yùn)營模式的整體運(yùn)作成本進(jìn)行了對比,量化了空掛共享模式較非空掛共享模式的優(yōu)勢。
[Abstract]:The towing vehicle in the dumping and trailing transportation shall, in accordance with the established operation plan, dump the trailer directly after it reaches the cargo loading and unloading operation point, Hang up a new trailer or empty drive to the next point of operation. This new mode of transport combines road transportation with hoisting operations, achieving intensive and efficient objectives, significantly increasing efficiency and reducing costs. Reducing carbon emissions. At present, there is a lack of research on the construction of transportation network and the corresponding operation mode design in a specific area. At the same time, the research on the towing vehicle scheduling problem with multiple dumping centers in the system is relatively shallow. The common alliance idea in the vehicle routing problem has not been applied to the transportation. Firstly, the fuzzy c-means clustering algorithm is designed to select the nodes of the transportation network. In combination with the actual situation, the paper collects Liaoning Province and Shandong Province. The relevant data in Jiangsu and Zhejiang regions are studied by a case study to select the nodes of the transportation network in Bohai Bay region. In the process, the qualitative method and the quantitative method are combined. The fuzzy C-means clustering algorithm is used to analyze and compare the index data of the sample cities, and the data analysis results are used to provide the objective basis for the selection of nodes. Combining the relatively mature ro / ro transport in Bohai Bay with the emerging swing and hanging transportation, the paper designs an organization mode of ro-ro swing and hoisting transportation with port as the core. Secondly, based on the previous chapter, the axle and spoke swing transport organization mode is designed. And it is extended to a number of hanging centers, considering multiple job paths, In this paper, the optimal scheduling model of container dump and hoist transportation in port is established, and the customer points are divided into different centers by using the shortest distance clustering method. A hybrid simulated annealing algorithm is designed to solve the single swing and hang center scheduling problem after decomposition. Finally, in order to investigate the influence of the sharing of empty hanging between operators in the axle-spoke swing and hoisting transportation network on the overall scheduling of the system, a hybrid simulated annealing algorithm is designed to solve the single swing and hang center scheduling problem after decomposition. In this paper, the vehicle scheduling model of non-empty hoisting sharing is established to minimize the transportation path, and a three-stage heuristic algorithm is designed to solve the problem. Then, by analyzing the optimization space of the problem, the operation mode of hoisting and hoisting sharing is put forward. A series of simulation examples are set up to analyze the influence of key parameters on the overall scheduling. The results of the examples verify the effectiveness of the proposed heuristic algorithm. Finally, with the help of industry data, the overall operating costs of the two operation modes are compared, quantifying the advantages of the empty hanging sharing mode compared with the non-empty hanging sharing mode.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：U492.331

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本文編號：1623035