發(fā)布時間：2018-03-16 18:32

  本文選題：電纜工程　切入點：社會屬性網(wǎng)絡(luò)　出處：《華北電力大學(xué)(北京)》2017年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著國民經(jīng)濟水平發(fā)展與城市化進程持續(xù)推進,我國電纜工程項目建設(shè)力度也逐步提升。作為電纜工程建設(shè)、運行、維護等各環(huán)節(jié)的源頭,電纜工程設(shè)計質(zhì)量對后續(xù)環(huán)節(jié)均存在直接或間接的重要影響。當(dāng)前,國內(nèi)外電纜工程設(shè)計評價呈現(xiàn)出評價指標(biāo)冗余度較高、定性定量評價指標(biāo)混雜、評價結(jié)論專家主觀性顯著以及投運工程數(shù)據(jù)信息利用率低下等特點,影響了電纜工程設(shè)計質(zhì)量與城市供電可靠性。因此,建立符合我國電纜工程實際的電纜工程設(shè)計評價指標(biāo)體系,構(gòu)建科學(xué)統(tǒng)一的電纜工程設(shè)計綜合評價方法具有較大的工程實踐意義,可以有效推動電力工程行業(yè)健康、持續(xù)、和諧發(fā)展,促進先進信息處理技術(shù)在電力工程中的推廣與應(yīng)用。針對電纜工程設(shè)計質(zhì)量與所選設(shè)備持續(xù)運行能力之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),依據(jù)價值工程原理提出了電纜工程設(shè)備選型價值指標(biāo)的定義,構(gòu)建了基于低秩矩陣填充的設(shè)備選型價值指標(biāo)計算方法,以各地已投運的同類電纜工程設(shè)備的相對老化年齡與不齊備檢測數(shù)據(jù)作為電纜工程設(shè)備信息矩陣的缺失項,引入特征值分解與算子收縮實現(xiàn)對電纜工程設(shè)備信息矩陣不完全信息的精確填充,解決了各地電纜工程設(shè)備檢測條件不一致,部分檢測指標(biāo)不齊備,設(shè)備選型價值難以整合的問題。計算實例定性的驗證了所提設(shè)備選型價值指標(biāo)可有效描述其對電纜工程運行持續(xù)性的影響,是電纜工程設(shè)計評價指標(biāo)體系的有益補充。針對電纜工程設(shè)計評價指標(biāo)體系優(yōu)化方法匱乏的現(xiàn)象,提出社會屬性網(wǎng)絡(luò)理論,實現(xiàn)電纜工程設(shè)計評價指標(biāo)及評價指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。該理論通過引入屬性測度空間與有序分割類,對電纜工程設(shè)計評價指標(biāo)體系中的各評價指標(biāo)進行屬性描述與關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘,最終形成覆蓋電纜工程設(shè)計技術(shù)性、經(jīng)濟性、持續(xù)性的電纜工程設(shè)計評價指標(biāo)體系。信度與效度的實例分析驗證了該電纜工程設(shè)計評價指標(biāo)以及其評價指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)的科學(xué)性,為后續(xù)構(gòu)建定性與定量綜合評價模型提供了指標(biāo)支撐。針對傳統(tǒng)電纜工程設(shè)計定性評價指標(biāo)權(quán)重中主觀性難以去除的問題,提出自適應(yīng)屬性偏好學(xué)習(xí)方法,提升了評價指標(biāo)權(quán)重的客觀性。該方法采用屬性測度矩陣與綜合測度矩陣描述評價對象屬性測度空間,并結(jié)合隨機權(quán)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)電纜工程設(shè)計評價歷史樣本數(shù)據(jù),進行評價指標(biāo)的主客觀綜合權(quán)重系數(shù)計算。同時,為解決屬性偏好學(xué)習(xí)中置信度選擇問題,通過泛化誤差進行理論推導(dǎo),提出了置信離散度參數(shù),并基于該參數(shù)采用置信度平移法以實現(xiàn)綜合評價模型的自適應(yīng)優(yōu)化。仿真實驗表明自適應(yīng)屬性偏好學(xué)習(xí)算法能夠?qū)崿F(xiàn)對電纜工程設(shè)計定性指標(biāo)綜合評價,且結(jié)果分布較傳統(tǒng)綜合評價方法更為離散,有助于決策者做出合理判斷。針對電纜工程設(shè)計定量評價指標(biāo)數(shù)據(jù)中有效信息難以提取的問題,提出基于隨機權(quán)深度神經(jīng)學(xué)習(xí)的特征提取方法,構(gòu)建由外而內(nèi)神經(jīng)元數(shù)量逐層減少的多隱層隨機權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實現(xiàn)對評價指標(biāo)內(nèi)有效數(shù)據(jù)特征的深度學(xué)習(xí)�；谏鲜錾疃忍崛〉臄�(shù)據(jù)特征,面向大體量的電纜工程設(shè)計評價數(shù)據(jù),提出了基于稀疏隨機森林的綜合評價模型,采用多個弱決策樹組合構(gòu)建冗余的強決策樹,引入稀疏編碼技術(shù)刪減冗余決策樹以形成最終綜合評價模型。仿真實驗表明隨機權(quán)深度神經(jīng)學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)信息的多元統(tǒng)計,比主成分分析與獨立成分分析有著更為出眾的特征提取效果;稀疏隨機森林算法能夠?qū)崿F(xiàn)對電纜工程設(shè)計的綜合評價,且精確性與魯棒性令人滿意。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM75

【參考文獻】

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本文編號：1621187