基于多源信息的地質(zhì)導(dǎo)向隨鉆解釋及預(yù)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:基于多源信息的地質(zhì)導(dǎo)向隨鉆解釋及預(yù)測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究 出處:《西安石油大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 地質(zhì)導(dǎo)向 隨鉆測(cè)井曲線 小波分析 層序地層單元 預(yù)測(cè)
【摘要】:地質(zhì)導(dǎo)向鉆井可以根據(jù)地層和井眼的各種實(shí)時(shí)信息及時(shí)改進(jìn)井眼軌跡,從而提高儲(chǔ)層鉆遇率,因此有著十分重要的意義。能否根據(jù)地層多源信息來快速自動(dòng)分層是地質(zhì)導(dǎo)向一個(gè)重要研究課題。然而傳統(tǒng)地質(zhì)導(dǎo)向鉆井在鉆進(jìn)過程中需要井下地質(zhì)導(dǎo)向儀器將隨鉆獲得的地層信息和井眼軌跡等數(shù)據(jù)上傳到地面,由研究院科研工作者進(jìn)行分析后,再根據(jù)從地面下載到的決策來調(diào)整井眼軌跡。這種方法速度慢,容易出現(xiàn)各種不穩(wěn)定因素。因此急需建立一種可以根據(jù)前期輸入的區(qū)塊信息和鄰井資料,結(jié)合本井獲得的多源信息,自動(dòng)解釋和預(yù)測(cè)相關(guān)地層信息的地質(zhì)導(dǎo)向解釋預(yù)測(cè)方法。本文在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,以隨鉆測(cè)井曲線作為多源信息,以小波變換和小波多分辨率分析作為數(shù)學(xué)工具開展了以下工作:(1)使用閾值法和空域法對(duì)隨鉆測(cè)井曲線進(jìn)行降噪,在去除高頻噪聲的同時(shí),保留信號(hào)的突變特征和邊緣特征;(2)對(duì)多種隨鉆測(cè)井曲線進(jìn)行趨勢(shì)項(xiàng)提取,去除其超長(zhǎng)地層周期趨勢(shì)背景;(3)通過主成分分析從多條存在相關(guān)關(guān)系的曲線中重構(gòu)出幾條能反映地層特征且相互不相關(guān)的曲線,達(dá)到了把曲線所對(duì)應(yīng)的層序地層信息分解開的目的;(4)優(yōu)選小波尺度,分別分析了低頻和高頻部分與層序地層單元之間的聯(lián)系,進(jìn)而確定和劃分層序地層界面,并最終建立了一個(gè)能夠識(shí)別層序、準(zhǔn)層序組、準(zhǔn)層序和層組的模型。此外進(jìn)一步研究了多級(jí)次基準(zhǔn)面地層旋回的分析規(guī)律,以及長(zhǎng)期、中期和短期這三個(gè)級(jí)次的基準(zhǔn)面地層旋回與低頻和高頻曲線之間的關(guān)系;(5)使用小波多分辨率分解和邊緣檢測(cè)法對(duì)特定多條隨鉆測(cè)井曲線的低頻逼近信息和高頻細(xì)節(jié)信息進(jìn)行融合,重構(gòu)出一條更能體現(xiàn)地層特征的融合曲線;(6)基于時(shí)間序列法的ARIMA模型,對(duì)已經(jīng)獲取的低頻和高頻曲線進(jìn)行了估計(jì),從而對(duì)鉆頭前方的地層進(jìn)行適度預(yù)測(cè)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:西安石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TE271
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,本文編號(hào):1354696
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