本文關鍵詞：多水平多維IRT模型在學業(yè)質(zhì)量監(jiān)測中的應用

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【摘要】：用多水平多維IRT(ML-MIRT)模型對學生學業(yè)情況進行分析,進而拓寬該模型的適用范圍.首先采用不包含任何預測變量的零模型對項目參數(shù)和學生參數(shù)進行分析,然后使用包含學生預測變量的MLMIRT模型分析2個預測變量對學生學業(yè)能力的影響.研究結果表明:試題的難度基本上貫穿了整個能力量尺,試題也具有較好的區(qū)分度,3個能力維度的跨級相關系數(shù)均達到了顯著性水平,父親的受教育程度對學生的3個能力維度均有顯著影響,而母親的受教育程度無顯著影響.因此,編制的測驗較為合理,MLMIRT模型適用于監(jiān)測學生學業(yè)水平,父親的受教育程度對學生學業(yè)水平有著重要影響.
【作者單位】： 浙江師范大學教師教育學院;
【基金】：浙江省自然科學基金(LY15C090003) 教育部基礎教育質(zhì)量監(jiān)測中心課題(2014AC001-D)資助項目
【分類號】：O212.1;B842
【正文快照】： 0引言學校效能的評估作為當前教育測驗中的一個重要課題,其結果的好壞對學生以及學校均有著重要影響.為保證評估的公平性及質(zhì)量,選取適當?shù)脑u估方法是至關重要的.隨著多水平分析技術的日臻成熟,研究者將項目反應理論(IRT)和多水平分析技術相結合,形成多水平項目反應理論(Multi

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