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量化歷史研究與新知識(shí)革命——以財(cái)富差距與消費(fèi)差距的歷史研究為例

發(fā)布時(shí)間:2021-07-28 01:38
  量化方法在20世紀(jì)50、60年代就進(jìn)入歷史研究。但由于缺乏計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)庫(kù)工具,這種應(yīng)用一直有限。過(guò)去40年里,電腦能力、數(shù)據(jù)庫(kù)化、互聯(lián)網(wǎng)化都突飛猛進(jìn),這些變遷帶來(lái)最近十幾年在歷史與社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)革命,許多原來(lái)無(wú)法做的長(zhǎng)歷史研究今天可以做。量化歷史研究不只是用數(shù)據(jù)說(shuō)話,也不只是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)以前歷史學(xué)家提出的假說(shuō),而是也帶來(lái)新認(rèn)知。關(guān)于人類不平等的歷史研究就是一例。最近十幾年里,考古學(xué)家、歷史學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政治學(xué)家關(guān)于人類不平等的量化歷史研究很多,從中看到,人類從原始社會(huì)到半農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、再到現(xiàn)代社會(huì),財(cái)富差距一直在上升,尤其是每次技術(shù)變革和社會(huì)組織方式創(chuàng)新都帶來(lái)財(cái)富不平等的擴(kuò)大,但是,由身高方差系數(shù)所反映的人類消費(fèi)差距并沒(méi)有伴隨著財(cái)富差距的擴(kuò)大而拉大,消費(fèi)差距在過(guò)去2000多年的歷史中并沒(méi)顯著上升。這些研究告訴我們,只要消費(fèi)差距沒(méi)有顯著惡化,財(cái)富差距、收入差距并不可怕。 

【文章來(lái)源】:北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018,55(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:15 頁(yè)

【部分圖文】:

量化歷史研究與新知識(shí)革命——以財(cái)富差距與消費(fèi)差距的歷史研究為例


氣候季節(jié)性的歷史變遷

氣候,季節(jié)性,農(nóng)業(yè)革命


古學(xué)發(fā)掘所得的證據(jù),推測(cè)了農(nóng)業(yè)在160多個(gè)國(guó)家的起源時(shí)間點(diǎn);最后,Pinhasi、Fort和Ammerman合作,通過(guò)中東和歐洲兩地765個(gè)遺址的發(fā)掘結(jié)果,推測(cè)各地農(nóng)業(yè)起源痕跡的時(shí)點(diǎn)。Matranga構(gòu)建了目前最完整、反映世界各地農(nóng)業(yè)革命發(fā)軔時(shí)間的數(shù)據(jù)庫(kù)。將這些數(shù)據(jù)放在一起做計(jì)量分析,Matranga發(fā)現(xiàn):降水量和氣溫———這二者本身的高低并不顯著影響當(dāng)?shù)剡M(jìn)入農(nóng)業(yè)的先后,因此,前面談到的第一種途徑被否定;與之相反,氣溫季節(jié)性和降雨季節(jié)性這兩項(xiàng)指標(biāo)最重要,對(duì)當(dāng)?shù)剡M(jìn)入農(nóng)業(yè)的時(shí)間有非常顯著的決定作用。圖3給出各地區(qū)發(fā)明或采納農(nóng)耕的時(shí)間跟氣溫或降雨季節(jié)性的關(guān)系。具體來(lái)說(shuō),氣溫季節(jié)性每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,當(dāng)?shù)剡M(jìn)入農(nóng)業(yè)的時(shí)間平均提早1000年;降雨季節(jié)性每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,當(dāng)?shù)剡M(jìn)入農(nóng)業(yè)的時(shí)間會(huì)提早300年。嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)分析支持前面提到的第二種途徑,氣候季節(jié)性的強(qiáng)化能更好解釋為什么農(nóng)業(yè)革命在不同地方發(fā)生:氣候季節(jié)性的增強(qiáng),增加原始人類的生存風(fēng)險(xiǎn);農(nóng)業(yè)是時(shí)人應(yīng)對(duì)這一風(fēng)險(xiǎn)的革新。從他的研究中進(jìn)一步看到,量化歷史研究不只是用數(shù)據(jù)說(shuō)話,更重要的是通過(guò)量化分析,歷史學(xué)者能排斥一些假說(shuō)、接受另外一些假說(shuō)。這是多變量回歸分析能做的,而定性分析難以做到。圖注:數(shù)據(jù)來(lái)自Matranga(2017)的Figure9。圖3農(nóng)耕發(fā)明或采納時(shí)間跟氣候季節(jié)性的關(guān)系①②Matranga,Andrea,“TheAntandtheGrasshopper:SeasonalityandtheInventionofAgriculture”,NewEconomicsSchoolworkingpaper,2017.對(duì)于中國(guó)過(guò)去歷朝歷代的氣候數(shù)據(jù),也是直到20世紀(jì)70年代,首先由竺可楨先生根據(jù)歷史文獻(xiàn)記載,重建了過(guò)去5000年中國(guó)的大致溫度變化歷史,但也是因?yàn)楹髞?lái)電?

富人,窮人,預(yù)期壽命,巴黎


?蝗擻肭釗聳倜?嗖?11歲(見(jiàn)圖四)。但是,從那之后,貧富間的壽命差不斷擴(kuò)大,到1870年代達(dá)到最大:富人平均壽命上升到67-68歲,而窮人壽命則下降到47歲,相差20歲。從那之后,貧富的壽命差距開(kāi)始收縮,到20世紀(jì)二戰(zhàn)以后,富人平均壽命增加至72歲,而窮人平均壽命達(dá)到67歲,貧富相差5歲,這比19世紀(jì)中后期的20歲差距小很多。①圖注:預(yù)期壽命是基于5歲小孩的期望值。數(shù)據(jù)來(lái)自KeztenbaumandRosenthal(2016)的作者在第三屆量化歷史講習(xí)班授課課件。圖4巴黎富人與窮人的預(yù)期壽命變遷貧富帶來(lái)的壽命差距不難理解,因?yàn)楦蝗孙嬍澈,身體平均更健康,生病了可以找好醫(yī)生治療。除此以外,還有別的影響途徑嗎?尤其是,讓Kesztenbaum和Rosenthal深感納悶的是,為什么從19世紀(jì)初期到1870年代貧富壽命差不斷擴(kuò)大、之后又不斷縮小?對(duì)這些問(wèn)題的回答,也可以幫助我們理解為什么過(guò)去的技術(shù)變革雖然加大了財(cái)富差距、但是并沒(méi)有明顯加大由身高差距所反映的消費(fèi)差距,因?yàn)榍懊嬲劦,英?guó)的身高方差系數(shù)在19世紀(jì)升到4以上,但到20世紀(jì)后期慢慢回落到4以下。巴黎的貧富壽命差距從19到20世紀(jì)經(jīng)歷的變遷跟英國(guó)身高差距非常一致。這兩位教授從衛(wèi)生條件方面找答案。尤其對(duì)于城市人而言,高樓和小區(qū)里的排污系統(tǒng)是否良好會(huì)影響居民壽命。因?yàn)槿绻狈惩ǖ南滤馈⑿l(wèi)生條件差,病毒細(xì)菌就容易傳染,樓里有人生病時(shí),其他人就容易被傳染。這兩位教授發(fā)現(xiàn),從1820年到1930年,全法國(guó)人口的平均壽命總是高于巴黎城市①Kesztenbaum,Lionel,andJean-LaurentRosenthal,“TheDemocratizationofLong


本文編號(hào):3306942

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