本文關(guān)鍵詞：融入情境感知和用戶偏好的盲人行程推薦模型研究

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【摘要】：盲人是社會(huì)的特殊困難群體,視覺的衰退、喪失導(dǎo)致他們?cè)谛畔@取和交互中存在較大的障礙,無法像正常人一樣公平地獲取信息資源,特別是在他們所處的情境信息發(fā)生突然改變時(shí),他們往往會(huì)不知所措。因而,在盲人用戶所處的情境信息發(fā)生改變時(shí),如何能夠結(jié)合他們的偏好,實(shí)時(shí)、有效地為他們做出最合適的行程推薦,使其獲得最大的感知效益,這一問題的解決在一定程度上解決盲人的信息獲取障礙問題,這也讓盲人用戶真真實(shí)實(shí)地感受到信息技術(shù)帶給他們的便利,因而,它是信息時(shí)代一項(xiàng)意義重大的研究課題。 本文融合情境感知技術(shù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),對(duì)盲人用戶行程推薦模型進(jìn)行了相關(guān)研究,主要研究?jī)?nèi)容有以下幾點(diǎn)： 第一,研究分析了與盲人用戶偏好相關(guān)的所有情境信息,構(gòu)建了基于元組表達(dá)的情境信息集,包括由活動(dòng)場(chǎng)所狀況、各活動(dòng)場(chǎng)所間轉(zhuǎn)換狀況和突發(fā)事件三個(gè)要素構(gòu)成的外界情境信息集,以及盲人用戶每天固定行程和臨時(shí)行程構(gòu)成的用戶自身行程情境信息集。在對(duì)情境信息進(jìn)行相關(guān)預(yù)處理基礎(chǔ)上,剔除自身行程情境中不符實(shí)際邏輯的初始推薦行程,生成二次行程推薦列表。 第二,深入分析各活動(dòng)場(chǎng)所,提取各活動(dòng)場(chǎng)所的屬性特征,構(gòu)建在不同情境感知下的場(chǎng)所屬性特征向量,并在此基礎(chǔ)上,對(duì)推薦行程進(jìn)行劃分。同時(shí),考慮到各活動(dòng)特征對(duì)用戶影響程度的不同,采用了一個(gè)喜好函數(shù)來衡量盲人用戶對(duì)每個(gè)屬性特征的喜好程度。融合喜好函數(shù)和偏好函數(shù),構(gòu)建基于情境感知技術(shù)的盲人用戶偏好模型。 第三,在上述研究基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)融入情境感知和用戶偏好的盲人用戶行程推薦模型框架。該模型主要利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練盲人用戶偏好模型并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證,得到盲人用戶在不同情境下的不同偏好,并結(jié)合二次行程推薦列表,生成最終行程推薦列表,為盲人用戶做出感知效益最大的行程推薦。最后,利用所有收集到的盲人學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行模型仿真,再抽取2名盲人學(xué)生實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,說明提出模型的有用性和有效性。
【關(guān)鍵詞】：情境感知 用戶偏好 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 盲人服務(wù) 個(gè)性化推薦
【學(xué)位授予單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：C913.69
【目錄】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-9
• 第1章 緒論9-19
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-16
• 1.2.1 情境感知研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 用戶行為推薦研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 盲人服務(wù)研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容及組織結(jié)構(gòu)16-19
• 第2章 相關(guān)技術(shù)研究19-37
• 2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究19-20
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)研究20-30
• 2.2.1 數(shù)據(jù)挖掘分類算法20-25
• 2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法25-30
• 2.3 情境感知研究30-35
• 2.3.1 情境感知計(jì)算30-34
• 2.3.2 情境建模技術(shù)34-35
• 2.4 本章小結(jié)35-37
• 第3章 基于情境感知的盲人用戶偏好模型研究37-47
• 3.1 情境信息定義37-42
• 3.1.1 外界情境信息37-40
• 3.1.2 用戶自身行程情境信息40-42
• 3.2 推薦行程數(shù)據(jù)收集與推薦行程劃分42-43
• 3.2.1 推薦行程數(shù)據(jù)收集方式42
• 3.2.2 推薦行程劃分42-43
• 3.3 基于情境感知技術(shù)的盲人用戶偏好模型構(gòu)建43-45
• 3.4 本章小結(jié)45-47
• 第4章 融入情境感知和用戶偏好的盲人行程推薦模型研究47-53
• 4.1 盲人用戶行程推薦模型框架47-48
• 4.2 融入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲人用戶行程推薦模型建立48-51
• 4.2.1 推薦模型基本思想48-49
• 4.2.2 推薦模型的構(gòu)建49-51
• 4.3 本章小結(jié)51-53
• 第5章 模型仿真與分析53-66
• 5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源與實(shí)驗(yàn)環(huán)境53-54
• 5.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源53-54
• 5.1.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境54
• 5.2 數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理54-61
• 5.2.1 情境信息收集54-56
• 5.2.2 情境信息預(yù)處理56-58
• 5.2.3 用戶偏好預(yù)處理58-61
• 5.3 結(jié)果分析61-65
• 5.4 本章小結(jié)65-66
• 第6章 總結(jié)與展望66-69
• 6.1 總結(jié)66-67
• 6.2 展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-75
• 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文75
• 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參與的項(xiàng)目75-76
• 致謝76-77

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：872408