本文關(guān)鍵詞：關(guān)于動態(tài)CUSUM控制圖的若干研究

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【摘要】：隨著日益激烈的市場競爭,如何在有效地降低生產(chǎn)成本的同時,提高產(chǎn)品質(zhì)量顯得尤為重要。控制圖是統(tǒng)計過程控制的重要工具,它主要用于分析過程的穩(wěn)定性,對過程中存在的異常因素發(fā)出警報,這樣就可以在大量不合格產(chǎn)品生產(chǎn)出之前,及時糾正過程中的異常因素,以便減少損失和降低成本。由于傳統(tǒng)控制圖都是靜態(tài)的,即固定其抽樣區(qū)間及樣本容量,所以靜態(tài)控制圖對過程中存在的一些異常因素往往反映不夠靈敏�？勺兂闃訁^(qū)間控制圖的抽樣區(qū)間和可變樣本容量控制圖的樣本容量都是根據(jù)樣本觀測結(jié)果的不同而選擇不同的區(qū)間或樣本容量,這種控制圖能夠及時發(fā)現(xiàn)異常,使監(jiān)控者可以及時的檢測出異常因素,以減少不合格品的產(chǎn)生。即,動態(tài)質(zhì)量控制圖較靜態(tài)質(zhì)量控制圖能夠更有效的提高生產(chǎn)效率,減少不合格品的出現(xiàn)。論文從兩個方面研究了動態(tài)的累積和控制圖(CUSUM),即:(1)設(shè)計了具有可變抽樣區(qū)間的CUSUM中位值控制圖,將此控制圖和具有固定抽樣區(qū)間的CUSUM控制圖進行比較,并且利用平均報警時間(ATS)來衡量控制圖的好壞。主要思路為:在受控狀態(tài)下,選取適當(dāng)?shù)膮?shù),使它們具有大致相等的ATS;然后比較兩者在不同的失控狀態(tài)下ATS的大小。(2)設(shè)計了具有可變樣本容量的CUSUM方差控制圖,將此控制圖和具有固定樣本容量的CUSUM控制圖進行比較,并且利用平均鏈長(ARL)來衡量控制圖的優(yōu)劣。主要思路為:在受控狀態(tài)下,選取適當(dāng)?shù)膮?shù),使它們具有大致相等的ARL;然后比較兩者在不同的失控狀態(tài)下ARL的大小。論文采用馬爾可夫鏈(Markov Chain)的方法來計算ATS和ARL。根據(jù)所得的數(shù)據(jù)結(jié)果,所設(shè)計的控制圖較常規(guī)的控制圖可以有效地縮短報警時間,從而提高控制圖的工作效率。
【關(guān)鍵詞】：CUSUM控制圖 可變樣本容量 可變抽樣區(qū)間 Markov Chain ATS ARL
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：C81
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究的背景和意義10-13
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-13
• 1.2 研究概況及成果13-14
• 1.3 研究的內(nèi)容及方法14-16
• 第2章 預(yù)備知識16-25
• 2.1 休哈特控制圖16-19
• 2.1.1 控制圖的分類16-17
• 2.1.2 休哈特控制圖的原理17-19
• 2.2 累積和控制圖19-22
• 2.2.1 累積和控制圖的原理19-22
• 2.3 利用馬爾科夫鏈計算ARL22-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第3章 具有可變抽樣區(qū)間的CUSUM中位值控制圖25-39
• 3.1 動態(tài)控制圖的一般理論25-27
• 3.1.1 動態(tài)控制圖的度量標(biāo)準(zhǔn)26-27
• 3.2 具有可變抽樣區(qū)間的CUSUM中位值控制圖27-38
• 3.2.1 CUSUM中位值控制圖的統(tǒng)計量27-28
• 3.2.2 中位值的分布函數(shù)28
• 3.2.3 利用馬爾科夫鏈計算ATS28-30
• 3.2.4 CUSUM中位值控制圖之間的比較30-38
• 3.3 本章小結(jié)38-39
• 第4章 具有可變樣本容量的CUSUM方差控制圖39-52
• 4.1 方差的概率密度函數(shù)39-40
• 4.2 利用馬爾科夫鏈計算ARL40-41
• 4.3 CUSUM方差控制圖的比較41-50
• 4.4 本章小結(jié)50-52
• 結(jié)論52-53
• 參考文獻53-56
• 致謝56-57
• 攻讀博士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果57-58
• 作者簡介58

【參考文獻】

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本文編號：675160