本文關(guān)鍵詞：幾種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的研究及其簡(jiǎn)單應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 多元統(tǒng)計(jì)分析 主成分分析 因子分析 聚類分析 典型相關(guān)分析 居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)

【摘要】：多元統(tǒng)計(jì)分析是在一元經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，，以正態(tài)分布為前提假設(shè)，它是研究多元隨機(jī)變量彼此之間的相互依賴關(guān)系及其變量自身的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一種綜合分析方法，揭示多元隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，為研究多元隨機(jī)變量的相互關(guān)系提供了強(qiáng)有力的理論支撐，本文分章節(jié)分別詳細(xì)介紹了主成分一些相關(guān)性質(zhì)、因子分析中因子載荷矩陣和特殊因子方差的極大似然估計(jì)理論推導(dǎo)方法、聚類分析中相應(yīng)的距離定義方式、典型相關(guān)分析中典型相關(guān)變量的求法，并用這些方法對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)做一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)證分析。 全文有六個(gè)章節(jié)組成： 第一章主要介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用背景、國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)來源介紹以及本文采用的研究方法。 第二章首先簡(jiǎn)要介紹了主成分的作用和思想，其次著重介紹了主成分的求法以及主成分的一些重要性質(zhì)，然后提取2007-2012年我國(guó)農(nóng)村居民家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的主成分并做出相應(yīng)解釋和分析。 第三章是本文的重要內(nèi)容之一，首先引入了正交的因子模型；其次詳細(xì)論證了因子載荷陣和特殊因子方差的極大似然估計(jì)方法的理論推導(dǎo)過程，不僅完善了前人證明過程，而且也彌補(bǔ)了用因子模型做實(shí)證分析時(shí)結(jié)果解釋不明確的不足，然后再給出了正交因子模型的因子載荷陣的統(tǒng)計(jì)意義以及協(xié)方差陣的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，最后對(duì)其進(jìn)行實(shí)例分析，選取適當(dāng)?shù)某踔担l(fā)現(xiàn)經(jīng)過72次迭代達(dá)到收斂值，并通過假設(shè)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)所構(gòu)建的因子模型是很合理的。 第四章主要介紹了系統(tǒng)聚類方法中一些常用距離的定義形式，這里選擇系統(tǒng)聚類法來對(duì)我國(guó)31個(gè)省市進(jìn)行分類。 第五章的典型相關(guān)分析是本文的另一個(gè)重要內(nèi)容，介紹了典型相關(guān)變量的作用和地位，通過逐步深入且系統(tǒng)地闡述了典型相關(guān)變量的推導(dǎo)方法，其次給出典型相關(guān)變量個(gè)數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的證明過程，最后在實(shí)例分析中為方便解釋典型相關(guān)變量的合理性，引入了典型相關(guān)結(jié)構(gòu)和典型冗余分析；第六章給出了本文關(guān)于理論創(chuàng)新部分的總結(jié)以及今后對(duì)處理相似問題的展望。
【關(guān)鍵詞】：多元統(tǒng)計(jì)分析 主成分分析 因子分析 聚類分析 典型相關(guān)分析 居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：C812
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 1 緒論10-15
• 1.1 課題研究背景10-12
• 1.2 研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 數(shù)據(jù)來源13
• 1.4 研究方法13-15
• 2 主成分分析15-23
• 2.1 主成分的求法15-16
• 2.2 主成分的相關(guān)性質(zhì)16-19
• 2.3 主成分分析實(shí)例應(yīng)用19-23
• 3 因子分析23-38
• 3.1 正交因子模型23-24
• 3.2 因子載荷矩陣和特殊因子方差的估計(jì)24-30
• 3.3 因子載荷矩陣的統(tǒng)計(jì)意義30-32
• 3.4 正交因子模型協(xié)方差陣的檢驗(yàn)問題32-34
• 3.5 斜交因子分析模型34
• 3.6 因子分析的實(shí)例應(yīng)用34-38
• 4 聚類分析38-44
• 4.1 系統(tǒng)聚類38-40
• 4.2 類與類的距離40-42
• 4.3 實(shí)例應(yīng)用分析42-44
• 5 典型相關(guān)分析44-58
• 5.1 矩陣論相關(guān)知識(shí)44-47
• 5.2 總體典型相關(guān)分析47-50
• 5.3 樣本典型相關(guān)分析及典型相關(guān)變量個(gè)數(shù)的檢驗(yàn)50-52
• 5.4 實(shí)例應(yīng)用分析52-58
• 6 總結(jié)與展望58-60
• 6.1 總結(jié)58-59
• 6.2 展望59-60
• 致謝60-61
• 參考文獻(xiàn)61-65
• 作者在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與參加的科研項(xiàng)目65-66
• 附錄A 論文中的原始數(shù)據(jù)66-73
• 附錄B 論文中的代碼73-76
• B.1 主成分分析代碼73
• B.2 因子分析代碼73-74
• B.3 系統(tǒng)聚類分析代碼74-75
• B.4 典型相關(guān)分析代碼75-76

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 劉璐;;基于因子分析法的壽險(xiǎn)公司非現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管研究[J];保險(xiǎn)研究;2009年09期

2 朱小梅;;多元統(tǒng)計(jì)分析方法在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年20期

3 梁劍;張健;;多元統(tǒng)計(jì)分析在四川退耕還林區(qū)土壤肥力評(píng)價(jià)中的運(yùn)用[J];環(huán)境科學(xué)研究;2008年02期

4 孫艷玲;我國(guó)農(nóng)村居民生活消費(fèi)實(shí)證研究[J];農(nóng)村經(jīng)濟(jì);2003年12期

5 郭曉霞;;多元統(tǒng)計(jì)分析在農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用[J];農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技;2014年05期

  本文關(guān)鍵詞：幾種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的研究及其簡(jiǎn)單應(yīng)用

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本文編號(hào)：513064