計算·模擬·實驗:計算社會科學的三大研究方法
發(fā)布時間:2024-05-21 19:14
計算社會科學致力于運用先進的計算機與信息技術創(chuàng)新社會科學研究方法。從20世紀90年代至今,計算社會科學已經(jīng)形成了社會數(shù)據(jù)計算、社會模擬、互聯(lián)網(wǎng)社會科學實驗三種新的研究方法。文章首先回顧三種研究方法產(chǎn)生、發(fā)展的歷程,系統(tǒng)性地總結其在理論與方法上的成果;其次分析社會數(shù)據(jù)計算、社會模擬、互聯(lián)網(wǎng)社會科學實驗在社會信息資料的獲取與分析、復雜社會系統(tǒng)研究方法與技術實現(xiàn)手段、因果性驗證等方面的創(chuàng)新突破、優(yōu)勢局限;最后探討計算社會科學現(xiàn)階段所面臨的各種困難與挑戰(zhàn),一些重要問題的解決路徑,以及近未來的發(fā)展方向。
【文章頁數(shù)】:15 頁
【文章目錄】:
一、雙重動因:實證研究方法的探索與信息通信技術的進步
二、社會數(shù)據(jù)計算(1):數(shù)據(jù)密集時代的計算社會科學
(一)發(fā)展機遇:新一輪信息技術革命與大數(shù)據(jù)浪潮
(二)新型資源:社會數(shù)據(jù)的概念、來源與特征
(三)認識數(shù)據(jù):網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的社會科學特征
1. 數(shù)據(jù)完整性。
2. 數(shù)據(jù)的代表性。
3. 數(shù)據(jù)的質量。
(四)應對策略:數(shù)據(jù)互補、樣本修正與交叉驗證
1. 應對數(shù)據(jù)的不完整性。
2. 應對數(shù)據(jù)的不具代表性。
3. 應對數(shù)據(jù)質量的不均衡性。
(五)計算范式:理論數(shù)據(jù)雙向驅動的社會科學研究
三、社會模擬:對社會系統(tǒng)復雜性的認識與應對
(一)應對復雜:對社會系統(tǒng)的再認識與研究方法的困境
(二)技術引入:計算機仿真技術與社會模擬
(三)方法創(chuàng)新:基于主體的建模與仿真
1. 主體。
2. 環(huán)境。
3. 交互規(guī)則。
4. 時間尺度。
(四)未來發(fā)展:社會模擬尚待解決的問題
1. 模型轉換。
2. 非實證的參數(shù)設置。
3. 模型驗證。
4. 大規(guī)模分布式多主體模擬。
四、互聯(lián)網(wǎng)社會科學實驗:數(shù)字時代的因果驗證
(一)數(shù)字平臺:傳統(tǒng)實驗方法的困境與線上實驗室
(二)實驗方法:融網(wǎng)絡信息技術于研究之中
1. 提出研究假設。
2. 選擇實驗平臺。
3. 設計實驗方案。
4. 編寫實驗程序。
5. 受試者獲取與分組。
6. 實驗實施與管理。
7. 測量結果分析。
(三)比較視角:互聯(lián)網(wǎng)社會科學實驗的優(yōu)勢與不足
1. 樣本代表性。
2. 環(huán)境仿真度。
3. 條件控制力。
4. 可重復性。
5. 主試者偏差。
6. 受試者偏差。
7. 內(nèi)在效度。
8. 外在效度。
(四)發(fā)展方向:揚長補短與降低技術門檻
1. 研究成本與效率。
2. 受試者范圍。
3. 異質性分析。
4. 網(wǎng)絡行為心理研究。
五、創(chuàng)新完善:計算社會科學研究方法的未來之路
本文編號:3979807
【文章頁數(shù)】:15 頁
【文章目錄】:
一、雙重動因:實證研究方法的探索與信息通信技術的進步
二、社會數(shù)據(jù)計算(1):數(shù)據(jù)密集時代的計算社會科學
(一)發(fā)展機遇:新一輪信息技術革命與大數(shù)據(jù)浪潮
(二)新型資源:社會數(shù)據(jù)的概念、來源與特征
(三)認識數(shù)據(jù):網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的社會科學特征
1. 數(shù)據(jù)完整性。
2. 數(shù)據(jù)的代表性。
3. 數(shù)據(jù)的質量。
(四)應對策略:數(shù)據(jù)互補、樣本修正與交叉驗證
1. 應對數(shù)據(jù)的不完整性。
2. 應對數(shù)據(jù)的不具代表性。
3. 應對數(shù)據(jù)質量的不均衡性。
(五)計算范式:理論數(shù)據(jù)雙向驅動的社會科學研究
三、社會模擬:對社會系統(tǒng)復雜性的認識與應對
(一)應對復雜:對社會系統(tǒng)的再認識與研究方法的困境
(二)技術引入:計算機仿真技術與社會模擬
(三)方法創(chuàng)新:基于主體的建模與仿真
1. 主體。
2. 環(huán)境。
3. 交互規(guī)則。
4. 時間尺度。
(四)未來發(fā)展:社會模擬尚待解決的問題
1. 模型轉換。
2. 非實證的參數(shù)設置。
3. 模型驗證。
4. 大規(guī)模分布式多主體模擬。
四、互聯(lián)網(wǎng)社會科學實驗:數(shù)字時代的因果驗證
(一)數(shù)字平臺:傳統(tǒng)實驗方法的困境與線上實驗室
(二)實驗方法:融網(wǎng)絡信息技術于研究之中
1. 提出研究假設。
2. 選擇實驗平臺。
3. 設計實驗方案。
4. 編寫實驗程序。
5. 受試者獲取與分組。
6. 實驗實施與管理。
7. 測量結果分析。
(三)比較視角:互聯(lián)網(wǎng)社會科學實驗的優(yōu)勢與不足
1. 樣本代表性。
2. 環(huán)境仿真度。
3. 條件控制力。
4. 可重復性。
5. 主試者偏差。
6. 受試者偏差。
7. 內(nèi)在效度。
8. 外在效度。
(四)發(fā)展方向:揚長補短與降低技術門檻
1. 研究成本與效率。
2. 受試者范圍。
3. 異質性分析。
4. 網(wǎng)絡行為心理研究。
五、創(chuàng)新完善:計算社會科學研究方法的未來之路
本文編號:3979807
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