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COVID-19疫情對中國城市人口遷徙的短期影響及城市恢復(fù)力評價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2022-12-23 01:50
  新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情對中國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生劇烈沖擊�?茖W(xué)評價(jià)中國受新冠疫情短期影響及恢復(fù)情況并揭示其時(shí)空特征,可為常態(tài)化疫情防控階段的經(jīng)濟(jì)形勢研判和城市恢復(fù)提供有力支撐�;�2020年1月13日—4月8日百度遷徙大數(shù)據(jù),通過構(gòu)建恢復(fù)指數(shù)(RRI)和恢復(fù)缺口(RGI)等指標(biāo),從多尺度揭示中國受COVID-19疫情短期影響的逐日特征、階段特征以及時(shí)空格局。結(jié)果發(fā)現(xiàn):①疫情未影響春節(jié)前返鄉(xiāng)遷徙,節(jié)后恢復(fù)經(jīng)歷恢復(fù)停滯期、快速恢復(fù)期、平穩(wěn)恢復(fù)期,全國總體恢復(fù)程度由恢復(fù)停滯期不足20%上升至快速恢復(fù)期末60%左右,3月3日開始進(jìn)入平穩(wěn)恢復(fù)期,恢復(fù)指數(shù)達(dá)70%以上,完全恢復(fù)至歷史同期水平仍需較長時(shí)間。②疫情對周末和節(jié)假日城市間交往活動(dòng)影響顯著,中部和東北地區(qū)尤為明顯。③疫情影響的區(qū)域差異性明顯,相對恢復(fù)程度西部>東部>中部>東北地區(qū)。④城市間恢復(fù)程度差異顯著,節(jié)后至4月8日呈現(xiàn)南高北低空間格局。結(jié)合疫情程度,廣州、深圳、重慶處于高確診高恢復(fù)聚類,河北、天津、黑龍江、河南、安徽、湖南處于低確診低恢復(fù)聚類。⑤隨著疫情有效控制,城市層面恢復(fù)缺口由京津冀、長三角、珠三角等城市群的大... 

【文章頁數(shù)】:16 頁

【文章目錄】:
1引言
2數(shù)據(jù)來源與研究方法
    2.1研究數(shù)據(jù)
        2.1.1百度遷徙大數(shù)據(jù)
        2.1.2數(shù)據(jù)的時(shí)空尺度
        2.1.3數(shù)據(jù)來源
    2.2研究方法
        2.2.1數(shù)據(jù)挖掘方法
        2.2.2局部空間自相關(guān)分析
    2.3城市恢復(fù)評價(jià)指標(biāo)
        2.3.1恢復(fù)指數(shù)(RRI)
        2.3.2恢復(fù)缺口(RGI)
3結(jié)果分析
    3.1全國及區(qū)域?qū)用娴恼w分析
        3.1.1疫情對全國及四大區(qū)域短期影響的時(shí)序分析
        3.1.2疫情影響下全國及四大區(qū)域恢復(fù)情況的時(shí)序分析
    3.2城市尺度的分析
        3.2.1春節(jié)后城市恢復(fù)的空間分異特征
        3.2.2春節(jié)后城市恢復(fù)的階段演化特征
4結(jié)論與啟示
    4.1研究結(jié)論
    4.2討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]后疫情時(shí)代城市發(fā)展路徑的“變”與“不變”[J]. 劉海猛.  中國發(fā)展觀察. 2020(Z7)
[2]基于時(shí)空位置大數(shù)據(jù)的公共疫情防控服務(wù)讓城市更智慧[J]. 李德仁,邵振峰,于文博,朱欣焰,周素紅.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2020(04)
[3]2200年來我國瘟疫災(zāi)害的時(shí)空變化及其與生存環(huán)境的關(guān)系[J]. 龔勝生,謝海超,陳發(fā)虎.  中國科學(xué):地球科學(xué). 2020(05)
[4]統(tǒng)籌推進(jìn)“美麗中國”建設(shè)和“健康中國”建設(shè)——基于防控新型冠狀病毒感染肺炎疫情阻擊戰(zhàn)的思考[J]. 張?jiān)骑w.  福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020(02)
[5]基于大數(shù)據(jù)的極端暴雨事件下城市道路交通及人群活動(dòng)時(shí)空響應(yīng)[J]. 易嘉偉,王楠,千家樂,馬廷,杜云艷,裴韜,周成虎,涂文娜,劉張,王會(huì)蒙.  地理學(xué)報(bào). 2020(03)
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[10]基于百度遷徙數(shù)據(jù)的長春市春運(yùn)人口流動(dòng)時(shí)空格局與動(dòng)力機(jī)制[J]. 馮章獻(xiàn),張瑜,魏冶,趙梓渝,龐瑞秋,王士君.  經(jīng)濟(jì)地理. 2019(05)



本文編號:3724468

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