基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的通證知識(shí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)特征研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-25 00:43
[目的/意義]分析通證知識(shí)社區(qū)的知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),有助于把握區(qū)塊鏈背景下的虛擬社區(qū)知識(shí)分享和傳播規(guī)律。[方法/過(guò)程]以國(guó)內(nèi)通證知識(shí)社區(qū)代表——幣乎網(wǎng)為研究對(duì)象,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)方式獲取幣乎用戶(hù)樣本數(shù)據(jù),采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和內(nèi)容分析方法,運(yùn)用UCINET工具對(duì)社區(qū)用戶(hù)的知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)特征分析。[結(jié)果/結(jié)論]樣本網(wǎng)整體呈現(xiàn)出小世界效應(yīng)和無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征;中心性高的核心用戶(hù)對(duì)社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)和傳播的影響力較高;通證激勵(lì)有助于挖掘社區(qū)中的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。
【文章來(lái)源】:情報(bào)探索. 2020,(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
樣本用戶(hù)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)
無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征是指網(wǎng)絡(luò)中的少數(shù)節(jié)點(diǎn)擁有大量的連接,而大部分節(jié)點(diǎn)卻很少。一般認(rèn)為如果網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度滿(mǎn)足冪律分布,則該網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)標(biāo)度性。本研究對(duì)樣本用戶(hù)的度分布曲線(xiàn)進(jìn)行擬合,結(jié)果如圖2,自變量為各節(jié)點(diǎn)的連邊數(shù)量,因變量為對(duì)應(yīng)的頻率,得到的擬合回歸曲線(xiàn)為y=2.460x-0.989,顯著性水平達(dá)到0.003,可以認(rèn)為用戶(hù)的度分布曲線(xiàn)符合冪律分布。以上分析表明,通證社區(qū)的知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)更多地具有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特征。3.2 中心性分析
此外,本研究還對(duì)樣本網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)發(fā)帖的題目進(jìn)行分詞,由于本研究所選取的案例幣乎是針對(duì)代幣投資者的垂直社區(qū),社區(qū)主要圍繞區(qū)塊鏈領(lǐng)域進(jìn)行信息分享。詞頻從高到低排序的前10個(gè)詞依次為貨幣、數(shù)字貨幣、數(shù)字、比特幣、區(qū)塊鏈、投資、筆記、交易、行情、牛市。這體現(xiàn)出社區(qū)知識(shí)生產(chǎn)者在代幣投資領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)性以及社區(qū)成員對(duì)幣圈投資行情具有普遍的知識(shí)需求。圖4 通證賞金散點(diǎn)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于社會(huì)資本與動(dòng)機(jī)理論的在線(xiàn)健康社區(qū)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)用戶(hù)知識(shí)共享行為分析[J]. 彭昱欣,鄧朝華,吳江. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(04)
[2]基于區(qū)塊鏈技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)中輿情傳播模型[J]. 賓晟,孫更新,周雙. 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]虛擬社區(qū)知識(shí)共享的“囚徒困境”博弈分析——基于完全信息靜態(tài)與重復(fù)博弈[J]. 李鋼,盧艷強(qiáng). 圖書(shū)館. 2019(02)
[4]區(qū)塊鏈技術(shù)在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的傳播價(jià)值研究[J]. 周春慧. 科技與出版. 2019(02)
[5]旅游虛擬社區(qū)網(wǎng)絡(luò)演化特征分析——以“馬蜂窩”為例[J]. 文彤,邱佳佳. 地理與地理信息科學(xué). 2018(06)
[6]區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播特征及規(guī)律研究[J]. 趙丹,王晰巍,韓潔平,楊文聰. 情報(bào)雜志. 2018(09)
[7]基于S-O-R模型的在線(xiàn)健康社區(qū)知識(shí)共享行為影響因素研究[J]. 張星,吳憂(yōu),夏火松,趙越. 現(xiàn)代情報(bào). 2018(08)
[8]基于區(qū)塊鏈技術(shù)的媒體內(nèi)容生態(tài)圈設(shè)計(jì)[J]. 孔彬. 傳媒. 2018(15)
[9]虛擬社區(qū)里的知識(shí)分享:基于兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性計(jì)劃行為理論模型的分析[J]. 黃順銘. 新聞與傳播研究. 2018(06)
[10]虛擬知識(shí)社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及影響因素*——以知乎網(wǎng)為例[J]. 劉雨農(nóng),劉敏榕. 圖書(shū)情報(bào)工作. 2018(04)
本文編號(hào):3517076
【文章來(lái)源】:情報(bào)探索. 2020,(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
樣本用戶(hù)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)
無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征是指網(wǎng)絡(luò)中的少數(shù)節(jié)點(diǎn)擁有大量的連接,而大部分節(jié)點(diǎn)卻很少。一般認(rèn)為如果網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度滿(mǎn)足冪律分布,則該網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)標(biāo)度性。本研究對(duì)樣本用戶(hù)的度分布曲線(xiàn)進(jìn)行擬合,結(jié)果如圖2,自變量為各節(jié)點(diǎn)的連邊數(shù)量,因變量為對(duì)應(yīng)的頻率,得到的擬合回歸曲線(xiàn)為y=2.460x-0.989,顯著性水平達(dá)到0.003,可以認(rèn)為用戶(hù)的度分布曲線(xiàn)符合冪律分布。以上分析表明,通證社區(qū)的知識(shí)分享網(wǎng)絡(luò)更多地具有無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特征。3.2 中心性分析
此外,本研究還對(duì)樣本網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)發(fā)帖的題目進(jìn)行分詞,由于本研究所選取的案例幣乎是針對(duì)代幣投資者的垂直社區(qū),社區(qū)主要圍繞區(qū)塊鏈領(lǐng)域進(jìn)行信息分享。詞頻從高到低排序的前10個(gè)詞依次為貨幣、數(shù)字貨幣、數(shù)字、比特幣、區(qū)塊鏈、投資、筆記、交易、行情、牛市。這體現(xiàn)出社區(qū)知識(shí)生產(chǎn)者在代幣投資領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)性以及社區(qū)成員對(duì)幣圈投資行情具有普遍的知識(shí)需求。圖4 通證賞金散點(diǎn)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于社會(huì)資本與動(dòng)機(jī)理論的在線(xiàn)健康社區(qū)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)用戶(hù)知識(shí)共享行為分析[J]. 彭昱欣,鄧朝華,吳江. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(04)
[2]基于區(qū)塊鏈技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)中輿情傳播模型[J]. 賓晟,孫更新,周雙. 應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]虛擬社區(qū)知識(shí)共享的“囚徒困境”博弈分析——基于完全信息靜態(tài)與重復(fù)博弈[J]. 李鋼,盧艷強(qiáng). 圖書(shū)館. 2019(02)
[4]區(qū)塊鏈技術(shù)在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的傳播價(jià)值研究[J]. 周春慧. 科技與出版. 2019(02)
[5]旅游虛擬社區(qū)網(wǎng)絡(luò)演化特征分析——以“馬蜂窩”為例[J]. 文彤,邱佳佳. 地理與地理信息科學(xué). 2018(06)
[6]區(qū)塊鏈環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播特征及規(guī)律研究[J]. 趙丹,王晰巍,韓潔平,楊文聰. 情報(bào)雜志. 2018(09)
[7]基于S-O-R模型的在線(xiàn)健康社區(qū)知識(shí)共享行為影響因素研究[J]. 張星,吳憂(yōu),夏火松,趙越. 現(xiàn)代情報(bào). 2018(08)
[8]基于區(qū)塊鏈技術(shù)的媒體內(nèi)容生態(tài)圈設(shè)計(jì)[J]. 孔彬. 傳媒. 2018(15)
[9]虛擬社區(qū)里的知識(shí)分享:基于兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)性計(jì)劃行為理論模型的分析[J]. 黃順銘. 新聞與傳播研究. 2018(06)
[10]虛擬知識(shí)社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及影響因素*——以知乎網(wǎng)為例[J]. 劉雨農(nóng),劉敏榕. 圖書(shū)情報(bào)工作. 2018(04)
本文編號(hào):3517076
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