基于2016年土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫提取居民點空間分布信息,結(jié)合定性定量分析法、GIS空間分析、景觀格局指數(shù)等方法,以"極化效應(yīng)"與"親水效應(yīng)"為契機(jī),分析極端干旱區(qū)皮山縣綠洲農(nóng)村居民點分布的空間異質(zhì)性。研究表明,研究區(qū)居民點集中分布于鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心腹地,隨著輻射半徑的增大,居民點規(guī)模逐漸降低,空間集聚較為明顯。團(tuán)狀型鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心腹地呈現(xiàn)高值（HH）集聚現(xiàn)象,隨著輻射半徑的增大,逐漸呈現(xiàn)高值主要由低值圍繞的異常值（HL）和低值主要由高值圍繞的異常值（LH）聚類情況,線型居民點分布大多為隨機(jī)分布。越靠近行政中心的居民點布局形態(tài)越規(guī)則化、集中化、巨大化、空間連接程度越高,表現(xiàn)出較為明顯的"極化效應(yīng)"。隨河流水源地輻射半徑的增大,研究區(qū)居民點逐漸呈現(xiàn)集中化、復(fù)雜化,居民點空間連接度逐漸增高;線型居民點面積離散程度逐漸降低,面積懸殊逐漸增大;團(tuán)狀型居民點面積離散程度逐漸升高,面積懸殊逐漸增大。 

【文章來源】：湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,59(14)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

皮山縣綠洲土地利用現(xiàn)狀

核密度分析法是分析點要素在空間上聚集特征的重要方法。本研究將居民點面狀要素轉(zhuǎn)為點狀要素，利用ArcGis 10.2核密度分析工具，基于不同搜索半徑試驗效果，并參考前人研究成果[23]，設(shè)置搜索半徑為1 000 m，輸出柵格大小為100 m，采用自然段點法將居民點分布密度分為5類，結(jié)果如圖2所示。研究區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點分布主要在鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心較為集聚，隨著與鄉(xiāng)鎮(zhèn)距離的增加，居民點分布密度逐漸降低，表現(xiàn)出較強(qiáng)的極化特征。相比較于國道以北區(qū)域，國道以南區(qū)域居民點密度隨與鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離的增加，分布密度降低速率更甚。團(tuán)狀集聚型居民點發(fā)展過程中，居民區(qū)規(guī)模逐漸向四周擴(kuò)張，分布密度逐漸降低。3.3 綠洲農(nóng)村居民點“極化”“親水”分析

為研究皮山縣綠洲居民點的“極化效應(yīng)”和“親水性”特征，需進(jìn)行居民點分布規(guī)模與鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心、河流之間的定量分析。為了避免由于面狀要素之間的空間鄰接而導(dǎo)致距離運(yùn)算為零的情況，本研究將上節(jié)的點狀居民點要素與行政中心、河流要素進(jìn)行空間鄰域分析，得到居民點分布與鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心、河流以及居民點之間的最近鄰定量分析模型，如圖3所示。綠洲農(nóng)村居民點分布的極化效應(yīng)和親水性特征表現(xiàn)為相對于全綠洲居民點分布與鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心的距離關(guān)系，城郊環(huán)繞型與團(tuán)狀集聚型居民點極化效應(yīng)較為明顯，定量分析表明團(tuán)狀集聚型與城郊環(huán)繞型99%的居民點分布在距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心15 000 m范圍之內(nèi)，且團(tuán)狀集聚型居民點“極化”特征更為明顯，河流沿線型居民點更多表現(xiàn)出高“親水性”特征，相比較于整個綠洲居民點、城郊環(huán)繞型和團(tuán)狀集聚型居民點，河流沿線型居民點沿河分布的特征十分明顯，99%的居民點分布在距離河流2 500 m范圍之內(nèi)，雖然居民點數(shù)量較多，但平均面積遠(yuǎn)低于其余兩類居民點，在規(guī)�；c“極化效應(yīng)”上表現(xiàn)并不突出。3.4 綠洲農(nóng)村居民點空間集聚性分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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