兩類謠言傳播模型的建立與分析
發(fā)布時間：2021-07-27 22:31
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,技術(shù)革新日益加快,人們獲取信息資訊的渠道越來越多.與此同時,給謠言傳播也創(chuàng)造了更有利的條件,越來越多的網(wǎng)絡(luò)謠言隨之而來.常見的謠言包括有:食品安全謠言;信息安全謠言;突發(fā)事件謠言等.這些謠言不僅擾亂了正常的社會秩序,而且還對人們的日常生活造成了極大影響.因此,針對謠言傳播規(guī)律的研究就顯得十分重要.在重大突發(fā)事件的輿論引導(dǎo)工作中,一方面要保證信息公開及時準確,另一方面要科學(xué)普及提升公民科學(xué)素質(zhì)水平.基于科普工作的展開,我們考慮了政府學(xué)校等社會部門提前對人群進行預(yù)防性教育,針對這項措施本文建立了SEIR謠言傳播模型.在現(xiàn)實謠言傳播過程中,部分人群已具有謠言辨別能力,能夠識別事實真相并參與信息傳播.為更準確的刻畫現(xiàn)實謠言傳播,我們基于SIR（Susceptible-Infective-Removed）謠言傳播模型進一步研究了真實信息的傳播對于謠言傳播會產(chǎn)生何種影響,并且建立SITR謠言傳播模型來進行分析.第一章,介紹現(xiàn)階段謠言傳播的研究背景及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并給出本文的主要研究內(nèi)容、研究方法及研究結(jié)果.第二章,考慮政府學(xué)校等社會部門提前對人群進行預(yù)防性教育,建立了SEI...
【文章來源】：山西大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】：49 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
謠言傳播流程圖
第二章基于SEIR謠言傳播模型的動力學(xué)分析參數(shù)取值為=0.3,=0.6,=0.2,=0.2,=0.3,=0.2,=0.45時,0=0.87<1,則0漸近穩(wěn)定(見圖2.2).()()圖2.2=0.3,=0.6,=0.2,=0.2,=0.3,=0.2,=0.45時,(),,的時間序列圖.(),,的相圖.參數(shù)取值為=0.7,=0.7,=0.2,=0.2,=0.6,=0.04,=0.6時,0=1.6>1,則*漸近穩(wěn)定(見圖2.3).()()圖2.3=0.7,=0.7,=0.2,=0.2,=0.6,=0.04,=0.6時,(),,的時間序列圖.(),,的相圖.11
兩類謠言傳播模型的建立與分析圖2.4=0.7,=0.9,=0.2,=0.2,=0.04,=0.6時,對謠言傳播的影響圖2.5=0.7,=0.6,=0.2,=0.2,=0.2,=0.6時,對謠言傳播的影響從圖2.4,可以看出的大小影響著謠言傳播者達到穩(wěn)態(tài)的時間,越大謠言傳播者到達穩(wěn)態(tài)的時間會變長,但是謠言傳播者的值會降低.從圖2.5,可以看出的大小影響著謠言傳播者的最大值,還有謠言傳播者到達最大值的時間,越大謠言傳播者的最大值越小,到達最大值的時間越早,謠言傳播的持續(xù)時間就會越短.S2.5本章小結(jié)本章考慮政府等部門提前干預(yù)影響的SEIR謠言傳播模型.利用下一代矩陣得到了謠言傳播的閾值0,證明了0<1時無謠言平衡點的穩(wěn)定性,當0>1時謠言傳播者存在的平衡點是局部漸近穩(wěn)定的.最后,利用數(shù)值模型驗證理論結(jié)果,且發(fā)現(xiàn)當?shù)拇笮〔煌瑫r,謠言傳播者達到穩(wěn)態(tài)的時間不同,越大謠言傳播者的達到穩(wěn)態(tài)的時間越長,12
【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮媒體報道效應(yīng)的謠言傳播模型研究[J]. 趙敏,陳文霞,宋乾坤. 應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué). 2018(12)
[2]基于個體興趣度差異和辟謠機制的謠言傳播模型[J]. 冉茂潔,劉超,黃賢英,劉小洋,楊宏雨,張光建. 計算機應(yīng)用. 2018(11)
[3]雙重社會強化謠言傳播模型及穩(wěn)定性分析[J]. 張亞明,蘇妍嫄,劉海鷗. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2017(09)
[4]權(quán)威信息發(fā)布對突發(fā)事件微博謠言傳播的影響研究[J]. 宋之杰,石蕊,王建. 情報雜志. 2016(12)
[5]自媒體時代:從傳播到互播的轉(zhuǎn)變及法律缺陷[J]. 朱妍娜,張雯瑜,楊李樹. 中華少年. 2016(26)
[6]社交網(wǎng)絡(luò)中考慮遺忘機制的謠言傳播[J]. 王彥本,蔡皖東. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(02)
[7]一類具有媒體播報效應(yīng)的謠言傳播模型的定性分析[J]. 陳華. 西安科技大學(xué)學(xué)報. 2016(02)
[8]考慮謠言清除過程的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播與抑制[J]. 萬貽平,張東戈,任清輝. 物理學(xué)報. 2015(24)
[9]社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播動力學(xué)研究[J]. 趙洪涌,朱霖河. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2015(03)
[10]基于移動社交網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播動力學(xué)研究[J]. 王輝,韓江洪,鄧林,程克勤. 物理學(xué)報. 2013(11)
本文編號：3306673
【文章來源】：山西大學(xué)山西省
【文章頁數(shù)】：49 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
謠言傳播流程圖
第二章基于SEIR謠言傳播模型的動力學(xué)分析參數(shù)取值為=0.3,=0.6,=0.2,=0.2,=0.3,=0.2,=0.45時,0=0.87<1,則0漸近穩(wěn)定(見圖2.2).()()圖2.2=0.3,=0.6,=0.2,=0.2,=0.3,=0.2,=0.45時,(),,的時間序列圖.(),,的相圖.參數(shù)取值為=0.7,=0.7,=0.2,=0.2,=0.6,=0.04,=0.6時,0=1.6>1,則*漸近穩(wěn)定(見圖2.3).()()圖2.3=0.7,=0.7,=0.2,=0.2,=0.6,=0.04,=0.6時,(),,的時間序列圖.(),,的相圖.11
兩類謠言傳播模型的建立與分析圖2.4=0.7,=0.9,=0.2,=0.2,=0.04,=0.6時,對謠言傳播的影響圖2.5=0.7,=0.6,=0.2,=0.2,=0.2,=0.6時,對謠言傳播的影響從圖2.4,可以看出的大小影響著謠言傳播者達到穩(wěn)態(tài)的時間,越大謠言傳播者到達穩(wěn)態(tài)的時間會變長,但是謠言傳播者的值會降低.從圖2.5,可以看出的大小影響著謠言傳播者的最大值,還有謠言傳播者到達最大值的時間,越大謠言傳播者的最大值越小,到達最大值的時間越早,謠言傳播的持續(xù)時間就會越短.S2.5本章小結(jié)本章考慮政府等部門提前干預(yù)影響的SEIR謠言傳播模型.利用下一代矩陣得到了謠言傳播的閾值0,證明了0<1時無謠言平衡點的穩(wěn)定性,當0>1時謠言傳播者存在的平衡點是局部漸近穩(wěn)定的.最后,利用數(shù)值模型驗證理論結(jié)果,且發(fā)現(xiàn)當?shù)拇笮〔煌瑫r,謠言傳播者達到穩(wěn)態(tài)的時間不同,越大謠言傳播者的達到穩(wěn)態(tài)的時間越長,12
【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮媒體報道效應(yīng)的謠言傳播模型研究[J]. 趙敏,陳文霞,宋乾坤. 應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué). 2018(12)
[2]基于個體興趣度差異和辟謠機制的謠言傳播模型[J]. 冉茂潔,劉超,黃賢英,劉小洋,楊宏雨,張光建. 計算機應(yīng)用. 2018(11)
[3]雙重社會強化謠言傳播模型及穩(wěn)定性分析[J]. 張亞明,蘇妍嫄,劉海鷗. 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2017(09)
[4]權(quán)威信息發(fā)布對突發(fā)事件微博謠言傳播的影響研究[J]. 宋之杰,石蕊,王建. 情報雜志. 2016(12)
[5]自媒體時代:從傳播到互播的轉(zhuǎn)變及法律缺陷[J]. 朱妍娜,張雯瑜,楊李樹. 中華少年. 2016(26)
[6]社交網(wǎng)絡(luò)中考慮遺忘機制的謠言傳播[J]. 王彥本,蔡皖東. 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(02)
[7]一類具有媒體播報效應(yīng)的謠言傳播模型的定性分析[J]. 陳華. 西安科技大學(xué)學(xué)報. 2016(02)
[8]考慮謠言清除過程的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播與抑制[J]. 萬貽平,張東戈,任清輝. 物理學(xué)報. 2015(24)
[9]社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播動力學(xué)研究[J]. 趙洪涌,朱霖河. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2015(03)
[10]基于移動社交網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播動力學(xué)研究[J]. 王輝,韓江洪,鄧林,程克勤. 物理學(xué)報. 2013(11)
本文編號：3306673
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