基于動態(tài)參考點的網(wǎng)絡(luò)輿情個體觀點演化建模研究
發(fā)布時間:2021-07-21 14:16
[目的/意義]個體觀點交互規(guī)則建模研究大都假定了網(wǎng)民是"完全理性"的個體,忽視了網(wǎng)民往往因為自身認(rèn)知、習(xí)慣、主觀偏好等因素,并不會按照既定模型設(shè)定的演化規(guī)則進(jìn)行意見演變這一實際情況。[方法/過程]從認(rèn)知心理學(xué)角度入手,文章探究網(wǎng)民心理動態(tài)參考點對個體觀點演化的影響,引用前景理論價值函數(shù)與決策權(quán)重函數(shù)計算個體愿景值V,以V值來衡量個體觀點改變的傾向程度,構(gòu)建個體觀點演化模型,而后進(jìn)行實驗與仿真檢驗。[結(jié)果/結(jié)論]受反饋信息的影響,網(wǎng)民心理參考點呈動態(tài)變化,影響其觀點的改變。模型在一定程度上能夠預(yù)測出群體的觀點走勢,為輿情演化建模研究提供了新的研究思路。
【文章來源】:情報理論與實踐. 2020,43(11)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
價值函數(shù)
圖1 價值函數(shù)決策權(quán)重是決策者根據(jù)事件結(jié)果出現(xiàn)的概率p做出的主觀判斷,即決策者的主觀概率或心理概率。圖2顯示了w(p) 隨著概率p呈單調(diào)遞增的權(quán)重函數(shù)。
公式(3)表示價值函數(shù)v(x) 和權(quán)重函數(shù)w(p) 是前景理論的重要組成部分,共同影響著決策者的前景值V。Tversky和Kahneman指出:“期望效用理論和前景理論都是不可缺少的,期望效用理論用于描述理性行為,而前景理論則用來描述真實行為!盵19]2 基于動態(tài)參考點的網(wǎng)絡(luò)輿情個體觀點演化過程分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于在線網(wǎng)民評論情感追蹤分析的企業(yè)危機(jī)輿情應(yīng)對研究[J]. 辜麗瓊,夏志杰,宋祖康,王詣銘. 情報理論與實踐. 2019(12)
[2]網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域相關(guān)概念分布及其關(guān)系辨析[J]. 王連喜. 現(xiàn)代情報. 2019(06)
[3]基于空間可視化的大數(shù)據(jù)輿情研判體系建構(gòu)研究[J]. 徐迪. 情報科學(xué). 2019(03)
[4]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)Deffuant模型的輿情演化規(guī)律研究[J]. 馬永軍,杜禹陽. 情報雜志. 2018(06)
[5]基于擴(kuò)展Hegselmann-Krause模型的輿論演化模式研究[J]. 何建佳,劉舉勝. 情報科學(xué). 2018(01)
[6]面向突發(fā)事件的網(wǎng)民情緒演化系統(tǒng)動力學(xué)模型研究[J]. 葉瓊元,蘭月新,王強(qiáng),夏一雪,楊謹(jǐn)鋮. 情報雜志. 2017(09)
[7]有限理性轉(zhuǎn)發(fā)者的社會網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析[J]. 張倩楠,楊尊琦,史浩. 情報雜志. 2014(09)
[8]社會群體中觀點的信任、演化與共識[J]. 蘇炯銘,劉寶宏,李琦,馬宏緒. 物理學(xué)報. 2014(05)
[9]計算文本的情感描述值的算法[J]. 齊保元,史忠植. 計算機(jī)科學(xué)與探索. 2014(05)
[10]網(wǎng)絡(luò)情緒演進(jìn)的實證研究[J]. 唐超. 情報雜志. 2012(10)
碩士論文
[1]基于隨機(jī)共振模型的網(wǎng)絡(luò)輿情共振現(xiàn)象研究[D]. 廖瑞丹.南京理工大學(xué) 2017
本文編號:3295182
【文章來源】:情報理論與實踐. 2020,43(11)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
價值函數(shù)
圖1 價值函數(shù)決策權(quán)重是決策者根據(jù)事件結(jié)果出現(xiàn)的概率p做出的主觀判斷,即決策者的主觀概率或心理概率。圖2顯示了w(p) 隨著概率p呈單調(diào)遞增的權(quán)重函數(shù)。
公式(3)表示價值函數(shù)v(x) 和權(quán)重函數(shù)w(p) 是前景理論的重要組成部分,共同影響著決策者的前景值V。Tversky和Kahneman指出:“期望效用理論和前景理論都是不可缺少的,期望效用理論用于描述理性行為,而前景理論則用來描述真實行為!盵19]2 基于動態(tài)參考點的網(wǎng)絡(luò)輿情個體觀點演化過程分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于在線網(wǎng)民評論情感追蹤分析的企業(yè)危機(jī)輿情應(yīng)對研究[J]. 辜麗瓊,夏志杰,宋祖康,王詣銘. 情報理論與實踐. 2019(12)
[2]網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域相關(guān)概念分布及其關(guān)系辨析[J]. 王連喜. 現(xiàn)代情報. 2019(06)
[3]基于空間可視化的大數(shù)據(jù)輿情研判體系建構(gòu)研究[J]. 徐迪. 情報科學(xué). 2019(03)
[4]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)Deffuant模型的輿情演化規(guī)律研究[J]. 馬永軍,杜禹陽. 情報雜志. 2018(06)
[5]基于擴(kuò)展Hegselmann-Krause模型的輿論演化模式研究[J]. 何建佳,劉舉勝. 情報科學(xué). 2018(01)
[6]面向突發(fā)事件的網(wǎng)民情緒演化系統(tǒng)動力學(xué)模型研究[J]. 葉瓊元,蘭月新,王強(qiáng),夏一雪,楊謹(jǐn)鋮. 情報雜志. 2017(09)
[7]有限理性轉(zhuǎn)發(fā)者的社會網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析[J]. 張倩楠,楊尊琦,史浩. 情報雜志. 2014(09)
[8]社會群體中觀點的信任、演化與共識[J]. 蘇炯銘,劉寶宏,李琦,馬宏緒. 物理學(xué)報. 2014(05)
[9]計算文本的情感描述值的算法[J]. 齊保元,史忠植. 計算機(jī)科學(xué)與探索. 2014(05)
[10]網(wǎng)絡(luò)情緒演進(jìn)的實證研究[J]. 唐超. 情報雜志. 2012(10)
碩士論文
[1]基于隨機(jī)共振模型的網(wǎng)絡(luò)輿情共振現(xiàn)象研究[D]. 廖瑞丹.南京理工大學(xué) 2017
本文編號:3295182
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