聚合不同個體集中趨勢的衡量結(jié)果將比單個個體的結(jié)果更準確,這被稱為群體智慧。隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)獲取的便利性,群體智慧的研究越來越深入,成為當前研究的熱點。在關于群體智慧穩(wěn)定性影響因素的研究當中,大多數(shù)研究都側(cè)重于社會影響等外在噪音,而對于影響群體智慧的內(nèi)因研究停留在群體規(guī)模這一單一因素,對于群體智慧內(nèi)在的綜合影響因素研究極少。為了探究在估值任務場景中群體的內(nèi)在因素對群體智慧穩(wěn)定性的影響,本文在綜述國內(nèi)外研究文獻的基礎上,從個體的質(zhì)量和數(shù)量兩個內(nèi)在影響因素入手,探究群體中的聰明個體和群體規(guī)模對群體智慧的穩(wěn)定性影響,在識別聰明個體的模型構(gòu)建基礎上,進一步的對聰明個體進行了穩(wěn)定性分析,以提高群體智慧的魯棒性。對于群體智慧測度方法的選擇中,在以往研究文獻普遍采用均值、中值的聚合方法的基礎上,提出了兩種新的修正均值和修正中值的聚合方法,結(jié)合聰明個體以及群體規(guī)模兩個影響因素構(gòu)建四種聚合方法對群體智慧效應和效能影響的研究模型。通過實驗研究的方法,設計三個估值任務場景,召集個體進行實驗并收集實驗數(shù)據(jù),分析各個內(nèi)在影響因素之間的相互關系。研究結(jié)果表明,（1）聰明個體在多個任務場景當中都能夠提高群體... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

本文的技術(shù)路線

值被認為是有效并且普遍通用的方法。本研究在此基礎了，提兩種新的聚合方法，來探究不同聚合方法下群體智慧的效應和容可劃分為五個章節(jié)，具體安排如下圖 1-3 所示：介紹研究背景以及需要研究的問題，闡明研究意義，提出研究包含的內(nèi)容及采用的方法以及技術(shù)路線。第一章 緒論關的研究現(xiàn)狀、聰明個體的研體智慧穩(wěn)定性的影響因素進述。 核心概念與研究綜述提出了研究相關的四個研聰明個體、測度群體智慧聰明個體的穩(wěn)定性進行模第三章 研究假設和研第四章 實驗設計和數(shù)據(jù)分析

28圖 4-1 數(shù)據(jù)的估計值分布情況分別對任務場景 1、 2、 3進行分布情況的描述，如圖 4-1 所示，圖中包含了所收集的全部 145 個個體數(shù)據(jù)的匯總，每個任務場景下的真實值用垂直的虛線表示，右上角小圖顯示的是對數(shù)據(jù)進行對數(shù)轉(zhuǎn)換后的估計值以及最大似然正態(tài)分布和真實值的情況。每個圖形的左上角 標明了該任務場景下的真實值。可以看到圖（4-1a），（4-1c）的數(shù)據(jù)分布在真實值處向右偏，個體往往低估他們的猜測，通過將個體數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理以后，數(shù)據(jù)分布圖如右上圖所示，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布的特征，數(shù)據(jù)分布更集中。接下來對數(shù)據(jù)進行簡單的處理，使用不同的聚合方法，計算數(shù)據(jù)的均值、中值，并

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于群體智慧的復雜問題決策模式[J]. 蘇寒,胡笑旋.  中國管理科學. 2012(S2)
[2]反思社會學視域下群體智慧影響因素研究[J]. 蔡萌生,陳紹軍.  學術(shù)界. 2012(04)

碩士論文
[1]基于線索提示啟發(fā)法的單人內(nèi)心群體智慧效能影響研究[D]. 羅詩慧.華南理工大學 2018
[2]基于社會網(wǎng)絡分析的知識型社區(qū)群體智慧涌現(xiàn)的影響因素研究[D]. 吳煜山.華南理工大學 2016



本文編號：3251830