互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了信息量的激增,信息的生產和傳播模式也隨之發(fā)生了變化。信息生產呈現(xiàn)出即時性、多樣性、個性化等特征,公眾在網(wǎng)絡空間中實現(xiàn)了從“工具用戶”到“信息生產者”的角色轉變;信息傳播具有高效性、便捷性、互動性、去中心化和碎片化等特點,網(wǎng)絡信息依托互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展實現(xiàn)了裂變式傳播。這些都為網(wǎng)絡謠言的產生和泛濫提供了便利條件,大量網(wǎng)絡謠言充斥在網(wǎng)絡空間中,對公眾正確辨別網(wǎng)絡信息的真?zhèn)涡砸垣@取真實有效的網(wǎng)絡信息造成嚴重干擾。如何提高公眾對網(wǎng)絡信息的主動辨別意愿和信息辨別能力,進而推動形成公眾的信息辨別行為成為了網(wǎng)絡謠言治理研究的重要課題。網(wǎng)絡謠言不僅對公眾有效信息的獲取造成干擾,還會嚴重損害政府的公共形象,不斷摧毀社會信用體系,甚至引發(fā)大規(guī)模的信任危機破壞社會穩(wěn)定。面對網(wǎng)絡謠言的巨大潛在危害,國內外社會各界也紛紛建言獻策,從不同角度出發(fā)提出了各種網(wǎng)絡謠言治理措施,以實現(xiàn)對網(wǎng)絡謠言的有效治理。在此背景下,本研究結合網(wǎng)絡謠言滋生和傳播實情,探究公眾的網(wǎng)絡謠言辨別行為意愿影響因素,并以此為基礎提出相應的網(wǎng)絡謠言防治措施以供參考。在對已有文獻大量研讀的基礎上,整合了計劃行為理論、防護性行為決策理... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１技術路線圖??

?山東大學碩士學位論文???變量?變量定義?參考文獻來源??息行為具有約束作用??公眾接收網(wǎng)絡信息時，產生的辨別該信息真??網(wǎng)絡謠言辨?０?＾??＾?偽性的一種行為意愿，并且通過各類驗證手?洪��？、張星？??別行為意愿??段對其辨別結果進行驗證??３．３模型構建??本研宄借鑒計劃行為理論、防護性行為決策理論、保護動機理論、社會資本理??論、威懾理論等理論成果，并結合本文研宄主題，選擇并提取了本文的研究變量，??構建了本文的理論框架模型，如圖３－１所示。以此來探宄態(tài)度、風險感知、信息??渠道、保護動機、社會資本、懲罰約束等變量對公眾網(wǎng)絡謠言辨別行為意愿的影??響，同時研宄其各個變量之間的相互作用。??圖３－１網(wǎng)絡謠言辨別行為意愿影響因素模型??３．４研究假設提出??Ｈ１：公眾的態(tài)度對其網(wǎng)絡謠言辨別行為意愿具有正向影響。??Ｈ２：公眾的風險感知對其網(wǎng)絡謠言辨別行為意愿具有正向影響。??①洪巍，吳林海，王建華，吳治海．食品安全網(wǎng)絡輿情公眾參與行為模型研宂——基于１２個盛４８個城市的??調研數(shù)據(jù)［Ｊ］．情報雜志，２０１３，?３２（１２）：?１８－２５．??②張星，陳星，侯德林．在線健康信息披露行為意愿的影響因素研宄：一個集成計劃行為理論與隱私計算的??模型［？�。�？情報資料工作，２０１６（１）：?４８－５３．??３９??

?山東大學碩士學位論文???表３－１７同源偏差檢驗結果??萃取因子?特征值?解釋方差?累計解釋方差??１?６．５８３?２４．４８２?２４．４８２??２?３．００９?１３．６７６?３８．?１５８??３?１．６８２?７．６４３?４５．８０１??４?１．３７５?６．２４８?５２．０４９??５?１．０７３?４．８７９?５６．９２８??３．６．５結構方程模型檢驗??（１）結構方程模型路徑檢驗??利用ＡＭＯＳ２１．０軟件進行結構方程模型檢驗，首先根據(jù)前文提出的研宄假設和??模型繪制出反映各因素影響關系的結構方程模型圖，如圖３－２所示。其中大橢圓??代表各個潛變量，長方形代表各觀測變量，小橢圓代表各殘差變。??（｜?＾?｜）?＾?＾?＾?＾??ｍ?ｒａ?ｒａ?ｍｍ??？?（ｉｆ３４?？?ｙ??Ｉ?Ｇ?０?１?Ｊ８?１?ｙ／??３Ｈ?［３Ｕ?Ｃ２Ｈ?ｒ?ｉ?／ｘ??１?ｑｌ？?１?１?ＱｉＳ?１?＼＜ｍ］?１?ｑｉ〇１??ｓ?５?§?４?４?４?４??圖３－２結構方程模型圖??５４??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]信息變異下的謠言傳播及其漂移機制研究[J]. 邢紹艷,朱侯.  情報雜志. 2018(10)
[2]南疆地區(qū)目的地形象與旅游者行為意向——感知價值與心理距離的中介作用[J]. 許峰,李帥帥.  經濟管理. 2018(01)
[3]媒介素養(yǎng)視閾下公眾謠言辨別能力及其影響因素的實證研究[J]. 劉鳴箏,孔澤鳴.  新聞大學. 2017(04)
[4]懲罰機制對網(wǎng)絡謠言識別行為的影響研究[J]. 張會平,郭昕昊,湯志偉.  情報雜志. 2016(12)
[5]主題爬蟲在網(wǎng)絡地震謠言信息獲取識別中的應用研究初探[J]. 朱興,謝瑞杰.  黑龍江科技信息. 2016(30)
[6]突發(fā)事件中公眾參與應對社會化媒體不實信息的意愿研究[J]. 翟玥,夏志杰,王筱莉,羅夢瑩,何音.  情報雜志. 2016(09)
[7]基于用戶風險感知的互聯(lián)網(wǎng)支付接受行為研究[J]. 孫赫,任金政.  大連理工大學學報(社會科學版). 2016(02)
[8]社會資本對微信朋友圈用戶知識共享意愿的影響研究[J]. 趙大麗,孫道銀,張鐵山.  情報理論與實踐. 2016(03)
[9]在線健康信息披露意愿的影響因素研究:一個集成計劃行為理論與隱私計算的模型[J]. 張星,陳星,侯德林.  情報資料工作. 2016(01)
[10]網(wǎng)絡辟謠信息的構成要素及其理論效果——以《每月“科學”流言榜》為例[J]. 熊炎.  天津行政學院學報. 2016(01)

博士論文
[1]突發(fā)公共事件中的網(wǎng)絡謠言傳播研究[D]. 王理.上海交通大學 2014
[2]新媒體時代抗議性謠言傳播及其善治策略研究[D]. 雷霞.中國社會科學院研究生院 2014
[3]網(wǎng)絡謠言對態(tài)度改變的影響[D]. 王佳寧.吉林大學 2012
[4]突發(fā)事件政府新聞發(fā)布的傳播效果研究[D]. 于晶.復旦大學 2010
[5]謠言、流言研究[D]. 程中興.上海大學 2008

碩士論文
[1]大學生對網(wǎng)絡謠言的認知與行為研究[D]. 張文婷.長春工業(yè)大學 2019
[2]霧霾辟謠信息的勸服效果及其影響因素研究[D]. 聶迪.武漢大學 2019
[3]基于保護動機理論網(wǎng)絡辟謠效果研究[D]. 曾丹.江西師范大學 2017
[4]突發(fā)事件中網(wǎng)絡謠言識別行為的影響因素研究[D]. 郭昕昊.電子科技大學 2017
[5]信息框架、信源關系強度與調節(jié)定向對說服效果的影響[D]. 陳孟彤.上海交通大學 2017
[6]基于情感分析的微博謠言識別模式研究[D]. 李巍胤.重慶大學 2016
[7]突發(fā)事件下公眾風險應對行為的影響因素研究[D]. 孫明亮.哈爾濱工程大學 2016
[8]炒作微博的特征分析與識別研究[D]. 王恩賢.西南交通大學 2016
[9]社會化媒體突發(fā)熱點事件檢測及其可信度分析方法研究[D]. 劉呈祥.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[10]社會資本對創(chuàng)業(yè)機會識別行為的影響研究[D]. 謝賡華.中南大學 2010



本文編號：3251083