【摘要】：論文提出了大數(shù)據(jù)評價方法所帶來的轉變以及可能產(chǎn)生的貢獻,認為這種評價方法將作為目前經(jīng)驗性評價方法的補充,可以得出更準確的評價結果。然而大數(shù)據(jù)雖然為人文社科學術評價的轉變提供了新的機遇,也不能盲目地完全信任新的評價方法,應理性并扎實地推進評價改革。
[Abstract]:The paper puts forward the transformation and possible contribution brought by big data's evaluation method, and holds that this evaluation method will be used as a supplement to the current empirical evaluation method, and more accurate evaluation results can be obtained. However, although big data provides a new opportunity for the transformation of the academic evaluation of humanities and social sciences, he should not blindly and completely trust the new evaluation method, and should promote the evaluation reform rationally and solidly.
【作者單位】： 中國人民大學圖書館;
【基金】：中國人民大學科學研究基金中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助“基于讀者借閱耦合分析的大學生閱讀傾向研究”(項目編號:14XNE013)研究成果
【分類號】：C1

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