復(fù)雜網(wǎng)絡(luò):認(rèn)知世界的科學(xué)新方法
[Abstract]:Complex network theory is an important branch of complexity science, which is depicted and described by the statistical parameters of the system network structure. It provides a new scientific method for the analysis of system structure. Through the analysis of the statistical parameters of complex networks, scientists have found that the complex world may present two phenomena of small world and scale-free. Through the two cognitive tools of the small world and the scale free, we can find simple scientific rules in the complex network world. This provides a powerful scientific tool for our scientific analysis of the complex and complex world. Complex network theory is becoming a new world view and way of thinking to provide us with the complex world. A new method of science has opened up a new window.
【作者單位】: 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)馬克思主義學(xué)院;
【基金】:國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“復(fù)雜性科學(xué)的方法研究”(07BZX020) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“復(fù)雜性科學(xué)的方法體系研究”(06JA720014)
【分類號】:C03
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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7 《基于學(xué)術(shù)交流的技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)研究》課題組;陳雄輝;;基于學(xué)術(shù)交流的技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)研究[A];學(xué)術(shù)交流質(zhì)量與科技研發(fā)創(chuàng)新研究[C];2009年
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【二級參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:2133345
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