【摘要】：復雜網絡理論是復雜性科學剛剛興起的一個重要分支,它通過系統(tǒng)網絡結構的統(tǒng)計參數刻畫和描述,為系統(tǒng)結構分析提供了一種新的科學方法。通過復雜網絡統(tǒng)計參數分析,科學家們發(fā)現了復雜世界可能呈現小世界和無標度兩種現象。通過小世界和無標度這兩種認識工具,我們可以在復雜網絡世界中找到簡單的科學規(guī)律,這為我們科學分析紛繁復雜的大千世界提供了強有力的科學工具。復雜網絡理論正在成為一種新的世界觀和思維方式,為我們認知復雜世界提供了一種科學新方法并打開了一扇新窗口。
[Abstract]:Complex network theory is an important branch of complexity science, which is depicted and described by the statistical parameters of the system network structure. It provides a new scientific method for the analysis of system structure. Through the analysis of the statistical parameters of complex networks, scientists have found that the complex world may present two phenomena of small world and scale-free. Through the two cognitive tools of the small world and the scale free, we can find simple scientific rules in the complex network world. This provides a powerful scientific tool for our scientific analysis of the complex and complex world. Complex network theory is becoming a new world view and way of thinking to provide us with the complex world. A new method of science has opened up a new window.
【作者單位】： 江西財經大學馬克思主義學院;
【基金】：國家社會科學基金項目“復雜性科學的方法研究”(07BZX020) 教育部人文社會科學研究規(guī)劃項目“復雜性科學的方法體系研究”(06JA720014)
【分類號】：C03

【參考文獻】

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【共引文獻】

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