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開放式評價:替代同行評議的新方案

發(fā)布時間:2018-07-12 17:56

  本文選題:同行評議 + 學(xué)術(shù)評價; 參考:《甘肅社會科學(xué)》2015年04期


【摘要】:為了進(jìn)一步有效推動中國人文社會科學(xué)學(xué)術(shù)成果評價研究工作的發(fā)展,促進(jìn)全社會重視人文社會科學(xué)研究繁榮與發(fā)展,探討人文社會科學(xué)研究成果評價標(biāo)準(zhǔn)和體系建設(shè),2015年3月31日,中國人民大學(xué)書報資料中心和人文社會科學(xué)學(xué)術(shù)成果評價研究中心在北京舉辦了"人文社會科學(xué)學(xué)術(shù)成果評價論壇",論壇由中國人民大學(xué)書報資料中心高自龍總編輯主持,論壇以"同行評議"為主題,這個主題也是目前學(xué)術(shù)評價中的熱門話題。來自全國權(quán)威評價機構(gòu)的知名專家從不同角度進(jìn)行了生動而有智慧的發(fā)言和討論,高自龍總編輯做了精彩的點評和高度評價。本次筆談邀請了上述論壇的三位學(xué)術(shù)評價界的主講專家對"同行評議"問題進(jìn)行了深入的思考和探討。蔡蓉華教授的《同行評議的難點》對學(xué)術(shù)評價中同行評議的客觀現(xiàn)實問題和同行評議的難點進(jìn)行了討論,提出了未來的學(xué)術(shù)評價應(yīng)該是科學(xué)計量和專家智力的組合,沒有最好的方法;只有最合適的方法,沒有普遍的標(biāo)準(zhǔn),只有特定的標(biāo)準(zhǔn)。劉益東教授的《開放式評價:替代同行評議的新方案》從發(fā)現(xiàn)同行評議和文獻(xiàn)計量法的根本缺陷入手,提出了開放式評價法這一替代方案,還解決了對作為學(xué)術(shù)帶頭人的前沿學(xué)者的界定與甄選問題,為深化科技體制改革與創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略提供了新思路。伍軍紅、湯麗云、肖宏教授的《大數(shù)據(jù)支撐下的創(chuàng)新同行評議》分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)化社會中同行評議遇到的挑戰(zhàn)和機遇,提出了大數(shù)據(jù)可以幫助同行評議找到更適合的小同行專家,并為專家提供重復(fù)性檢測、創(chuàng)新點分析和引證動機挖掘等有力的輔助工具和資料,提出建設(shè)"世界科學(xué)文獻(xiàn)定性評價統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫",以解決同行評議面對的問題,使同行評議工作更加系統(tǒng)、科學(xué)、客觀、公正,F(xiàn)特此刊發(fā),以饗讀者。
[Abstract]:In order to further effectively promote the development of the research on the evaluation of academic achievements in the humanities and social sciences in China, and promote the whole society to attach importance to the prosperity and development of the humanities and social sciences research, Discussion on the Evaluation criteria and system Construction of Humanities and Social Sciences Research achievements, March 31, 2015, The people's University of China and the Research Center for the Evaluation of academic achievements in Humanities and Social Sciences held a "Forum on the Evaluation of academic achievements in Humanities and Social Sciences" in Beijing. The forum was chaired by Gao Zilong, editor in chief of the Center of Books and Journals of Renmin University of China. The theme of the forum is peer review, which is also a hot topic in academic evaluation. Famous experts from the national authoritative evaluation institutions gave vivid and intelligent speeches and discussions from different angles, and Gao Zilong's editor-in-chief made brilliant comments and high appraisals. This paper invites three leading experts from the above forum to think deeply and discuss the peer review. Professor Cai Ronghua's "difficulties in Peer Review" discusses the objective realistic problems and difficulties of peer review in academic evaluation, and points out that the future academic evaluation should be a combination of scientific measurement and expert intelligence. There is no best way; there is only the most appropriate method, there is no universal standard, there is only a particular standard. Professor Liu Yidong's "Open Evaluation: a New Scheme to replace Peer Review" begins with discovering the fundamental defects of peer review and literature metrology, and puts forward the alternative scheme of open evaluation method. It also solves the problem of the definition and selection of the leading academic scholars, and provides a new way of thinking for deepening the reform of science and technology system and the strategy of driving innovation. Professor Wu Junhong, Tang Liyun and Xiao Hong's "Peer Review on Innovation supported by big data" analyzes the challenges and opportunities of peer review in the big data environment and networked society. It is proposed that big data can help peer review find more suitable small peer experts, and provide experts with powerful tools and materials such as repetitive testing, innovation point analysis and motivation mining. In order to solve the problems faced by peer review and make peer review more systematic, scientific, objective and fair, the paper puts forward the construction of the World Statistical Database of qualitative Evaluation of Scientific documents. This is now published for the reader.
【作者單位】: 中國科學(xué)院自然科學(xué)史研究所;
【分類號】:C12

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2118011

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