社交網(wǎng)站調(diào)查的科研數(shù)據(jù)一致性研究
本文選題:網(wǎng)絡(luò)調(diào)查 + 科研調(diào)查。 參考:《科研管理》2014年02期
【摘要】:社交網(wǎng)站為科研調(diào)查者提供了新的調(diào)查途徑與平臺,科研調(diào)查者可基于不同社交網(wǎng)站平臺,在不同調(diào)查情景中實施科研調(diào)查以彌補單一調(diào)查模式樣本涵蓋率低的缺陷。論文以人人網(wǎng)、騰訊QQ為例,采用驗證性因子分析法,研究了匿名調(diào)查與非匿名調(diào)查獲取科研數(shù)據(jù)的一致性問題。研究結(jié)果表明:非敏感性量表下兩類調(diào)查數(shù)據(jù)具備完全一致性,科研人員可將所得數(shù)據(jù)直接整合;對于敏感性量表,兩類調(diào)查數(shù)據(jù)不具備完全一致性,科研人員只有對獲取數(shù)據(jù)進行相關(guān)預處理后,才可進行數(shù)據(jù)整合及相關(guān)統(tǒng)計分析。
[Abstract]:Social networking sites provide a new way and platform for researchers to carry out research surveys based on different social network platforms in order to make up for the low sample coverage of a single survey model. Taking Renren.com and Tencent QQ as examples, this paper studies the consistency between anonymous survey and non-anonymous investigation to obtain scientific research data by means of confirmatory factor analysis. The results show that the two types of survey data under the insensitivity scale are completely consistent, and the researchers can integrate the data directly, while for the sensitivity scale, the two types of survey data are not completely consistent. Scientific researchers can only carry out data integration and related statistical analysis after preprocessing the acquired data.
【作者單位】: 電子科技大學經(jīng)濟與管理學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(基于社會媒體的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查適用性與參與意愿形成機制研究,71101018,2012-2014) 中央高校基本科研業(yè)務費項目(基于社會化媒體的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查模式效果與傳播機制研究,ZYGX2012YB034,2012-2014);中央高;究蒲袠I(yè)務費項目(網(wǎng)絡(luò)調(diào)查在MIS研究中的有效性與調(diào)查參與心理因素研究,ZYGX2010J131,2011-2013)
【分類號】:TP393.092;C31
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【相似文獻】
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