發(fā)布時間：2018-06-15 03:32

  本文選題：有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò) + 城市網(wǎng)絡(luò)�。� 參考：以中國春運人口流動網(wǎng)絡(luò)為例

【摘要】：目前中國地學(xué)領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)的研究仍處于起步階段,大量網(wǎng)絡(luò)研究方法尚未得到應(yīng)用的同時,許多地理現(xiàn)象尚未尋找到合適的抽象網(wǎng)絡(luò)模型,不斷拓展和應(yīng)用有效的網(wǎng)絡(luò)分析方法成為當(dāng)務(wù)之急。在這一背景下,基于百度遷徙平臺獲取的春運人口流動大數(shù)據(jù),構(gòu)建中國春運人口流動的有向加權(quán)城市網(wǎng)絡(luò),在已有研究基礎(chǔ)上提出有向轉(zhuǎn)變中心性與控制力測度方法,對該城市網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點重要性和功能進行評估和分類,分析其呈現(xiàn)的二維空間特征與地理空間分布特征,并與已有方法進行對比。結(jié)果表明:利用有向轉(zhuǎn)變中心性和控制力方法,可有效提取有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu)、功能分異和非均衡性等特征,不但可區(qū)分典型城市、樞紐城市、門戶城市與邊緣城市等不同的城市類型,還可以識別城市的集聚與擴散特征,從而獲得比無權(quán)無向網(wǎng)絡(luò)更為豐富和具有實踐意義的信息參考,是一種有效的地理網(wǎng)絡(luò)分析方法。
[Abstract]:At present, the research on network in the field of geoscience in China is still in its infancy, a large number of network research methods have not yet been applied, and many geographical phenomena have not yet found a suitable abstract network model. It is urgent to develop and apply effective network analysis methods. Under this background, based on the big data obtained by Baidu migration platform, this paper constructs the directional weighted urban network of Chinese spring transportation population mobility, and puts forward the measurement method of oriented transformation centrality and control force on the basis of existing research. This paper evaluates and classifies the importance and function of the nodes of the urban network, analyzes its two-dimensional spatial features and geographical spatial distribution features, and compares them with the existing methods. The results show that the hierarchical structure, functional differentiation and disequilibrium of the directed weighted network can be extracted effectively by using the method of directed transformation centrality and control force, and not only can the typical cities be distinguished from the hub cities, but also the key cities can be distinguished. Different urban types, such as portal city and marginal city, can also identify the characteristics of urban agglomeration and diffusion, thus obtaining more abundant and practical information reference than unauthorized undirected network, which is an effective method of geographical network analysis.
【作者單位】： 吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;東北師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41401172,41630749)
【分類號】：C912.81

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2020422