本文選題：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量 + 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的“驗(yàn)真”　； 參考：《廣西師范大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)工作的基礎(chǔ),沒有質(zhì)量的數(shù)據(jù)就是一堆毫無(wú)用處的數(shù)字,而它的存在還是十分有害的,所以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低決定著統(tǒng)計(jì)工作整個(gè)過程的成與敗。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量是統(tǒng)計(jì)的生命線,能夠結(jié)合實(shí)際情況尋找出一種或者多種提高數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的合適方法就顯得十分重要。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的高與低主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、全面性和系統(tǒng)性四個(gè)方面,其中準(zhǔn)確性是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心。準(zhǔn)確性是前提,是基礎(chǔ)。搞準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)人員的天職,也是統(tǒng)計(jì)部門的第一任務(wù)。本文將從“求真”和“驗(yàn)真”兩個(gè)方面,采用兩種不同的方法對(duì)桂林市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性作評(píng)估。在數(shù)據(jù)的“驗(yàn)真”方面即質(zhì)量檢測(cè),本文使用Benford法則對(duì)選取的桂林市統(tǒng)計(jì)局居民用戶生活水平的數(shù)據(jù)的四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),運(yùn)用Excel軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)的首位和第二位數(shù)字進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢測(cè)與分析,結(jié)果從直觀發(fā)現(xiàn)首位數(shù)字和第二位數(shù)字的分布規(guī)律與Benford法則有很好的擬合性,之后分別從相關(guān)系數(shù)、χ2擬合優(yōu)度、K-S檢測(cè)和距離檢測(cè)幾個(gè)方面對(duì)整體數(shù)字進(jìn)行評(píng)估,評(píng)估結(jié)果表明樣本數(shù)據(jù)的數(shù)字分布與Benford法則有很好的擬合性,所以說明被檢測(cè)的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確可靠的。反過來也說明Benford法則對(duì)檢測(cè)桂林市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量具有很好的適用性。在數(shù)據(jù)的“求真”方面即數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制,介紹了桂林市統(tǒng)計(jì)局以大數(shù)定律為思想的一種新的數(shù)據(jù)“求真”方法即隨機(jī)數(shù)輔助調(diào)查法,并給出具體的理論證明,然后在其具體的應(yīng)用方面,選取2013年四大行業(yè)隨機(jī)數(shù)輔助調(diào)查法產(chǎn)生的F值,使用SPSS軟件進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,證實(shí)了該方法很好的可行性,之后提出了關(guān)于F值的調(diào)整、具體操作過程的優(yōu)化以及多種輔助調(diào)查方法相結(jié)合的建議。最后對(duì)論文做出總結(jié)和展望,指出本文應(yīng)用研究的不足,希望以后繼續(xù)研究補(bǔ)充,以期最大程度的運(yùn)用這兩種方法對(duì)桂林市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。
[Abstract]:Statistical data is the basis of statistical work, and data without quality is a pile of useless numbers, but its existence is very harmful, so the quality of statistical data determines the success and failure of the whole process of statistical work. The quality of statistical data is the lifeline of statistics. It is very important to find one or more suitable methods to improve the quality of data according to the actual situation. The high and low quality of statistical data is mainly reflected in the accuracy, timeliness, comprehensiveness and systematicness of the data, among which accuracy is the core of statistical data quality. Accuracy is the premise and the basis. Accurate statistical data is the natural duty of statisticians and the first task of statistical departments. In this paper, two different methods are used to evaluate the accuracy of the statistical data in Guilin from the aspects of "seeking truth" and "verifying truth". In this paper, the Benford rule is used to detect the four indexes of the selected data of the residents' living standard in Guilin Bureau of Statistics. The first and second digits of the sample data are detected and analyzed by Excel software. The results show that the distribution of the first and second digits has a good fit with Benford's rule. Then the whole number was evaluated from the correlation coefficient, 蠂 2 goodness of fit KS detection and distance detection. The results showed that the numerical distribution of the sample data had a good fit with Benford rule. So it shows that the detected data is accurate and reliable. In turn, the Benford rule is applicable to the quality of statistical data in Guilin. In the aspect of "seeking truth" of data, that is, the quality control of data, this paper introduces a new method of "seeking truth" of data based on the law of large numbers in Guilin City Bureau of Statistics, that is, the method of random number auxiliary investigation, and gives the concrete theoretical proof. Then in its concrete application aspect, selects the F value which the 2013 four big industries random number auxiliary investigation method produces, uses the SPSS software to carry on the normality test, then carries on the statistical analysis, confirmed this method is very good feasibility, Then some suggestions are put forward on the adjustment of F value, the optimization of concrete operation process and the combination of various auxiliary investigation methods. Finally, the paper is summarized and prospected, pointing out the deficiency of the application research in this paper, hoping to continue to study and supplement in the future, in order to maximize the use of these two methods to evaluate the quality of statistical data in Guilin.
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：C829.2

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本文編號(hào)：2012894