解決土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)村勞動力就業(yè)問題是實現(xiàn)全面小康社會、貫徹鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要抓手。土地流轉(zhuǎn)是優(yōu)化土地資源配置、促進(jìn)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)的重要手段,也是在現(xiàn)有土地制度框架下實現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營和發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必由之路,近年來隨著土地流轉(zhuǎn)工作的進(jìn)一步推進(jìn),就業(yè)問題成為土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)后農(nóng)村勞動力面臨的最大難題之一,對于地處我國西北邊陲的新疆來說,農(nóng)村勞動力就業(yè)問題是事關(guān)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會穩(wěn)定的大局問題,解決好土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)村勞動力就業(yè)問題既是關(guān)系改革發(fā)展穩(wěn)定全局的迫切任務(wù),又是建設(shè)中國特色社會主義的戰(zhàn)略任務(wù),而探究農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇特征及影響因素對解決農(nóng)村勞動力就業(yè)問題有重要意義,所以本研究以新疆沙灣縣為例,通過對沙灣縣農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇特征進(jìn)行調(diào)查,試圖厘清約束土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的因素,找出農(nóng)村勞動力就業(yè)存在的問題,以期為新疆城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展、維護(hù)邊疆民族地區(qū)穩(wěn)定、構(gòu)建和諧社會提供第一手的經(jīng)驗數(shù)據(jù)。本研究在充分考察新疆沙灣縣農(nóng)村勞動力就業(yè)實際情況的基礎(chǔ)上,通過采用規(guī)范分析法,從農(nóng)村勞動力視角,根據(jù)已有的推拉理論、人力資本理論以及其他相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)一步明確農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇的理論支撐。采用規(guī)... 

【文章來源】：石河子大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)211工程院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

015-2017年沙灣縣三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及經(jīng)濟(jì)增速分布圖②從沙灣縣產(chǎn)值層面看，生產(chǎn)總值由2015年的101.79億元增至2017年的125.99億

2011 21 12 14407 80274 692532012 21 14 14183 76230 70093注：數(shù)據(jù)來源 2008-2013 年《中國縣域統(tǒng)計年鑒》（縣市卷）第二階段是 2013-2017 年（見表 3-4）：在這一階段戶籍人口總體呈減少趨勢，2017年戶籍人口由 2013 年 22 萬人降至 20 萬人。從第二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量看，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)總體呈上升趨勢，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比由 2013 年的 3.18%，上升至 2017 年的 9.51%；2017 年第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)為 32420 人，相比 2013 年增長了 35.08%，從業(yè)人數(shù)占比也由 2013 年的 10.91%上升至 2017 年的 16.21%，增加 5.3 個百分點；2017 年，從事二三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比達(dá)到 25.72%，相比 2013 年的 14.09%，明顯凸顯出沙灣縣在 2013-2017 年間從事二三產(chǎn)業(yè)的勞動力明顯增加，勞動力從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出有明顯趨勢。

土地轉(zhuǎn)出后農(nóng)村勞動力就業(yè)選擇及影響因素研究——基于新疆沙灣縣調(diào)查20增加3401人，三道河子鎮(zhèn)在常住人口減少了46642人的情況下，從業(yè)人數(shù)增加16.05%，說明三道河子鎮(zhèn)的就業(yè)狀況較為可觀。圖3-32013-2015年沙灣縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)分布折線圖圖3-4提供了沙灣縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)從業(yè)人數(shù)占比情況，從圖3-4可以看出2015年從業(yè)人數(shù)占比最高的是老沙灣鎮(zhèn)，占比高達(dá)89.4%，金溝河鎮(zhèn)、西戈壁鎮(zhèn)從業(yè)占比次之，分別為71.9%、71.0%；柳毛灣鎮(zhèn)從業(yè)占比最低，為40.0%。從每年從業(yè)占比變動情況看，三道河子鎮(zhèn)、老沙灣鎮(zhèn)的從業(yè)占比情況呈逐漸上升趨勢，且上升幅度較大，總體呈下降趨勢的有西戈壁鎮(zhèn)、商戶地鄉(xiāng)，四道河子鎮(zhèn)鎮(zhèn)、、大泉鄉(xiāng)、博爾通故古鄉(xiāng)三個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的從業(yè)占比情況變化不大。圖3-5提供了各鄉(xiāng)鎮(zhèn)二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比情況，從2015年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)占比情況看，三道河子鎮(zhèn)占比最高，達(dá)到100%，這主要是由于三道河子鎮(zhèn)是城關(guān)鎮(zhèn)，勞動力均從事二三產(chǎn)業(yè)，其次是金溝河鎮(zhèn)、大泉鄉(xiāng)，就業(yè)占比分別為40.00%、36.06%；商戶地鄉(xiāng)占比最低為1.48%，四道河子鎮(zhèn)占比次之為5.11%，說明這兩個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的勞動力就業(yè)主要聚集在第一產(chǎn)業(yè)。從2013-2015年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比情況看，總體就業(yè)占比變化不大，其中西戈壁鎮(zhèn)占比情況由2013年的14.17%上升至25.89%，增加11.72個百分點，柳毛灣鎮(zhèn)增加了6.15百分點，而東灣鎮(zhèn)就業(yè)占比由2013年的15.16%降至8.01%，減少了7.15個百分點，其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)變動不明顯�？傮w沙灣縣勞動力就業(yè)占比情況基本處于60%左右，總體就業(yè)占比不高，除三道河子鎮(zhèn)外，第二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比均在40%以內(nèi)，沙灣縣勞動力整體就業(yè)仍以第一產(chǎn)業(yè)為主。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]少數(shù)民族流動人口的就業(yè)狀況及其影響因素[J]. 謝勇.  云南民族大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2019(04)
[2]農(nóng)村人口年齡結(jié)構(gòu)對農(nóng)民工就業(yè)的影響——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 馮馨.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)). 2019(06)
[3]黑龍江省流出人口就業(yè)特征及其影響因素分析[J]. 王勝今,張磊,楊靜.  人口學(xué)刊. 2019(02)
[4]糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)影響因素研究——基于1473名農(nóng)村勞動力的調(diào)查[J]. 吳昊,趙朝,劉冠群.  山東社會科學(xué). 2018(05)
[5]土地股份合作制下的農(nóng)民就業(yè)與職業(yè)選擇——基于廣東南海的實證研究[J]. 石敏,李大勝.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2018(03)
[6]邊疆民族地區(qū)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的地域選擇研究——基于云南農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 康丕菊.  云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2018(04)
[7]土地流轉(zhuǎn)背景下的農(nóng)村勞動力就業(yè)狀況調(diào)查——以川西平原W區(qū)H村土地流轉(zhuǎn)實踐為例[J]. 明亮.  農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[8]新中國成立以來農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)政策的演進(jìn)[J]. 鄧?yán)?張業(yè)振.  湖北民族學(xué)院學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2017(01)
[9]糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)兼業(yè)經(jīng)營、農(nóng)戶分化與農(nóng)民市民化——基于農(nóng)戶家庭資本稟賦的實證研究[J]. 吳樂.  海南大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2016(05)
[10]農(nóng)村勞動力就業(yè)地理空間選擇實證研究[J]. 孫倩,張衛(wèi)民.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2016(03)

博士論文
[1]貧困地區(qū)留守新生代農(nóng)民就業(yè)問題研究[D]. 過江鴻.武漢理工大學(xué) 2011

碩士論文
[1]農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)空間決策影響因素的微觀分析[D]. 侯雨燦.河南大學(xué) 2019
[2]農(nóng)民工非農(nóng)職業(yè)選擇的影響因素分析[D]. 何卓然.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[3]城市少數(shù)民族流動人員勞動就業(yè)渠道與就業(yè)服務(wù)研究[D]. 張曉穎.廣東技術(shù)師范學(xué)院 2015
[4]可持續(xù)生計視角下失地農(nóng)民就業(yè)問題研究[D]. 趙曰超.西南大學(xué) 2014
[5]社會資本與農(nóng)村籍大學(xué)生就業(yè)風(fēng)險研究[D]. 莊瑋.湖南大學(xué) 2009



本文編號：3625340